Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Paszkowski, Józef" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-11 z 11
    Tytuł:
    A new auto adaptive fuzzy hybrid particle swarm optimization and genetic algorithm
    Autorzy:
    Dziwiński, Piotr
    Bartczuk, Łukasz
    Paszkowski, Józef
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1837533.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    hybrid methods
    Particle Swarm Optimization
    Genetic Algorithm
    fuzzy systems
    multimodal function
    Opis:
    The social learning mechanism used in the Particle Swarm Optimization algorithm allows this method to converge quickly. However, it can lead to catching the swarm in the local optimum. The solution to this issue may be the use of genetic operators whose random nature allows them to leave this point. The degree of use of these operators can be controlled using a neuro-fuzzy system. Previous studies have shown that the form of fuzzy rules should be adapted to the fitness landscape of the problem. This may suggest that in the case of complex optimization problems, the use of different systems at different stages of the algorithm will allow to achieve better results. In this paper, we introduce an auto adaptation mechanism that allows to change the form of fuzzy rules when solving the optimization problem. The proposed mechanism has been tested on benchmark functions widely adapted in the literature. The results verify the effectiveness and efficiency of this solution.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 2; 95-111
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hardware implementation of a Takagi-Sugeno neuro-fuzzy system optimized by a population algorithm
    Autorzy:
    Dziwiński, Piotr
    Przybył, Andrzej
    Trippner, Paweł
    Paszkowski, Józef
    Hayashi, Yoichi
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2031120.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    hardware implementation of fuzzy systems
    FPGA
    population algorithm
    Opis:
    Over the last several decades, neuro-fuzzy systems (NFS) have been widely analyzed and described in the literature because of their many advantages. They can model the uncertainty characteristic of human reasoning and the possibility of a universal approximation. These properties allow, for example, for the implementation of nonlinear control and modeling systems of better quality than would be possible with the use of classical methods. However, according to the authors, the number of NFS applications deployed so far is not large enough. This is because the implementation of NFS on typical digital platforms, such as, for example, microcontrollers, has not led to sufficiently high performance. On the other hand, the world literature describes many cases of NFS hardware implementation in programmable gate arrays (FPGAs) offering sufficiently high performance. Unfortunately, the complexity and cost of such systems were so high that the solutions were not very successful. This paper proposes a method of the hardware implementation of MRBF-TS systems. Such systems are created by modifying a subclass of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy-neural structures, i.e. the NFS group functionally equivalent to networks with radial basis functions (RBF). The structure of the MRBF-TS is designed to be well suited to the implementation on an FPGA. Thanks to this, it is possible to obtain both very high computing efficiency and high accuracy with relatively low consumption of hardware resources. This paper describes both, the method of implementing MRBFTS type structures on the FPGA and the method of designing such structures based on the population algorithm. The described solution allows for the implementation of control or modeling systems, the implementation of which was impossible so far due to technical or economic reasons.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2021, 11, 3; 243-266
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multi-population-based algorithm with an exchange of training plans based on population evaluation
    Autorzy:
    Łapa, Krystian
    Cpałka, Krzysztof
    Kisiel-Dorohinicki, Marek
    Paszkowski, Józef
    Dębski, Maciej
    Le, Van-Hung
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2147148.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    population-based algorithm
    multi-population algorithm
    hybrid algorithm
    island algorithm
    subpopulation evaluation
    training plan
    Opis:
    Population Based Algorithms (PBAs) are excellent search tools that allow searching space of parameters defined by problems under consideration. They are especially useful when it is difficult to define a differentiable evaluation criterion. This applies, for example, to problems that are a combination of continuous and discrete (combinatorial) problems. In such problems, it is often necessary to select a certain structure of the solution (e.g. a neural network or other systems with a structure usually selected by the trial and error method) and to determine the parameters of such structure. As PBAs have great application possibilities, the aim is to develop more and more effective search formulas used in them. An interesting approach is to use multiple populations and process them with separate PBAs (in a different way). In this paper, we propose a new multi-population-based algorithm with: (a) subpopulation evaluation and (b) replacement of the associated PBAs subpopulation formulas used for their processing. In the simulations, we used a set of typical CEC2013 benchmark functions. The obtained results confirm the validity of the proposed concept.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2022, 12, 4; 239--253
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Król Ryszard III
    Autorzy:
    Shakespeare, William
    Współwytwórcy:
    Sekuła, Aleksandra
    Paszkowski, Józef
    Choromańska, Paulina
    Data publikacji:
    2014-10-24
    Wydawca:
    Fundacja Nowoczesna Polska
    Tematy:
    Renesans
    Dramat
    Dramat szekspirowski
    Opis:
    Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl).
    Źródło:
    William Shakespeare, Król Ryszard III. Tragedja w 5 aktach. tłum. J. Paszkowski, nakł. i druk Wilhelma Zukerkandla, Złoczów [1924].
    Dostawca treści:
    Wolne Lektury
    Książka
    Tytuł:
    Hamlet
    Autorzy:
    Shakespeare, William
    Współwytwórcy:
    Sekuła, Aleksandra
    Sutkowska, Olga
    Paszkowski, Józef
    Data publikacji:
    2008-11-18
    Wydawca:
    Fundacja Nowoczesna Polska
    Tematy:
    Renesans
    Tragedia
    Dramat
    Dramat szekspirowski
    Opis:
    Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Reprodukcja cyfrowa wykonana przez Bibliotekę Narodową z egzemplarza pochodzącego ze zbiorów BN.
    Źródło:
    William Shakespeare, Hamlet, królewicz duński, tłum. Józef Paszkowski, Państwowy Instytut Wydawniczy, wyd. 11, Warszawa 1973
    Dostawca treści:
    Wolne Lektury
    Książka
    Audiobook
    Tytuł:
    Romeo i Julia
    Autorzy:
    Shakespeare, William
    Współwytwórcy:
    Jabłkowska, Róża
    Sekuła, Aleksandra
    Sutkowska, Olga
    Paszkowski, Józef
    Data publikacji:
    2007-08-31
    Wydawca:
    Fundacja Nowoczesna Polska
    Tematy:
    Renesans
    Tragedia
    Dramat
    Dramat szekspirowski
    Opis:
    Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Reprodukcja cyfrowa wykonana przez Bibliotekę Narodową z egzemplarza pochodzącego ze zbiorów BN.
    Źródło:
    William Shakespeare, Romeo i Julia, tłum. Józef Paszkowski, Państwowy Instytut Wydawniczy, wyd. 5, Warszawa, 1975
    Dostawca treści:
    Wolne Lektury
    Książka
    Tytuł:
    Koriolan
    Autorzy:
    Shakespeare, William
    Współwytwórcy:
    Paszkowski, Józef
    Ołtusek, Paulina
    Kotwica, Wojciech
    Kopeć, Aleksandra
    Kotwica, Wojciech
    Barszcz, Agnieszka
    Data publikacji:
    2018-05-07
    Wydawca:
    Fundacja Nowoczesna Polska
    Tematy:
    Renesans
    Tragedia
    Dramat
    Opis:
    Publikacja zrealizowana w ramach projektu Wolne Lektury (http://wolnelektury.pl). Dofinansowano ze środków Ministra Kultury i Dziedzictwa Narodowego. Reprodukcja cyfrowa wykonana przez fundację Nowoczesna Polska.
    Źródło:
    William Szekspir, Dzieła dramatyczne. Tragedie, Państwowy Instytut Wydawniczy, [Warszawa 1980].
    Dostawca treści:
    Wolne Lektury
    Książka
      Wyświetlanie 1-11 z 11

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies