Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Koźlak, A." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Transport i gospodarka morska w inteligentnych specjalizacjach jako czynnik poprawy konkurencyjności regionów w Polsce
Transport and Maritime Economy in the Intelligent Specializations as a Factor for Improving Regional Competitiveness
Autorzy:
Pawłowska, B.
Koźlak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134506.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
inteligentne specjalizacje
konkurencyjność regionu
transport
gospodarka morska
innowacyjność
smart specialisation
maritime transport
maritime economy
innovation
regional competitiveness
Opis:
W strategii Europa 2020 na rzecz wzrostu gospodarczego zakłada się, że Unia Europejska ma stać się inteligentną i zrównoważoną gospodarką sprzyjającą włączeniu społecznemu. Te trzy wzajemnie uzupełniające się priorytety powinny pomóc UE i państwom członkowskim w osiągnięciu wysokiego poziomu zatrudnienia, wydajności i spójności społecznej. Dla ich osiągnięcia niezwykle istotne jest innowacyjne podejście. W Polsce, pomimo wydatkowania w ostatnich latach znaczących środków na wsparcie innowacyjności, poszczególne jej regiony znajdują się daleko w tyle w stosunku do gospodarek europejskich. Najnowszym pomysłem na znalezienie drogi do innowacyjnej gospodarki jest koncepcja inteligentnych specjalizacji (IS). Stąd w aktualnej perspektywie finansowej 2014–2020 przyznawanie dotacji opiera się o zgodność z IS. Oznacza to, że jeśli projekt inwestycyjny jest zgodny z celami regionalnych inteligentnych specjalizacji, ma on większe szanse na pozyskanie dofinansowania. Celem artykułu jest określenie roli transportu i gospodarki morskiej jako IS oraz ukazanie ich wpływu na podnoszenie poziomu innowacyjności i konkurencyjności regionu.
In the Europe 2020 strategy, it is assumed that the European Union will become a smart, sustainable and inclusive economy. These three priorities should help the EU and its Member States in achieving a high level of employment, productivity and social cohesion. The innovative approach is extremely important to achieve this goals. In Poland, despite spending in recent years significant resources to support innovation, its individual regions are far behind on the background of European economies. The latest idea to find a way to innovative economy is the concept of smart specialisation (IS). Thus, in the current 2014–2020 financial perspective the granting of subsidies is based on compliance with IS. This means that if the investment project is in line with the objectives of the regional smart specialisation, it has a better chance of obtaining funding. The aim of this article is to define the role of transport and maritime economy as IS, and to show their impact on raising the level of innovation and competitiveness of the region.
Źródło:
Problemy Transportu i Logistyki; 2016, 34, 2; 155-165
1644-275X
2353-3005
Pojawia się w:
Problemy Transportu i Logistyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A proposition of knowledge management methodology for the purpose of reasoning with the use of an upper-ontology
Propozycja metodologii do zarządzania wiedzą na cele wnioskowania z wykorzystaniem ontologii wyższego poziomu
Autorzy:
Szymański, K.
Dobrowolski, G.
Koźlak, J.
Zygmunt, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305694.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ontologia
zarządzanie wiedzą
integracja ontologii
ontologia wyższego poziomu
wnioskowanie
ontology
knowledge management
ontology integration
upper ontology
reasoning
Opis:
This article describes a proposition of knowledge organization for the purpose of reasoning using an upper-ontology. It presents a model of integrated ontologies architecture which consists of a domain ontologies layer with instances, a shared upper-ontology layer with additional rules and a layer of ontologies mapping concrete domain ontologies with the upper-ontology. Thanks to the upper-ontology, new facts were concluded from domain ontologies during the reasoning process. A practical realization proposition is given as well. It is based on some popular Semantic Web technologies and tools, such as OWL, SWRL, nRQL, Protege and Racer.
Artykuł przedstawia propozycję organizacji wiedzy na cele wnioskowania z wykorzystaniem ontologii wyższego poziomu. Prezentuje model architektury zintegrowanych ontologii, składający się z ontologii domenowych z instancjami, współdzielonej ontologii wyższego poziomu z dodatkowymi regułami oraz z warstwy ontologii mapujących. Dzięki wiedzy wyższego poziomu uzyskano nowe fakty podczas wnioskowania. Zaprezentowano rownież propozycje praktycznej realizacji omawianego podejścia przy użyciu popularnych narzędzi i technologii dla Semantic Web, takich jak OWL, SWRL, nRQL, Protege i Racer.
Źródło:
Computer Science; 2007, 8, Spec. Ed; 117-133
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies