Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Klimasara, Paweł" wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Revisiting the Logistic Growth with Random Disturbances
    Ponowna analiza modelu logistycznego z losowymi skokami
    Autorzy:
    Klimasara, Paweł
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/953278.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    population dynamics
    logistic growth
    ecological modeling
    savanna
    savanna question
    stationary density
    piecewise deterministic markov processe
    dynamika populacyjna
    równanie logistyczne
    modelowanie ekosystemów
    sawanna
    gęstość stacjonarna
    kawałkami deterministyczne procesy Markova
    Opis:
    Modele populacyjne oparte o równanie logistyczne wziaz sa popularne w modelowaniu ekosytemów i pozwalaja lepiej zrozumiec rózne zjawiska. W tym artykule rozwazamy prosty 1-wymiarowy model sawanny zaproponowany przez D’Odorico, Laio i Ridolfi’ego w pracy [5], który jest modelem współistnienia traw i drzew na sawannach indukowanego losowymi pozarami. Jednak zamiast wprowadzac ubytki biomasy spowodowane wystepowaniem pozarów bezposrednio do równan modelu, definiujemy odpowiedni proces stochastyczny. Nastepnie badamy go z wykorzystaniem teorii półgrup stochastycznych. Zasadniczym wynikiem jest twierdzenie 3.1 okreslajace, kiedy przedstawiony model moze opisywac stabilne współistnienie traw i drzew charakterystyczne dla sawann. Mianowicie przy spełnionym warunku (7) istnieje jedyny absolutnie ciagły rozkład stacjonarny biomasy drzew, do którego cały układ bedzie dazył, natomiast w sytuacji (8) taki rozkład nie istnieje. Powyzszy wynik mozna łatwo przeniesc na wyzsze wymiary i zastosowac np. w dwuwymiarowym modelu podanym w poprzedniej pracy (na ten temat) autora i Marty Tyran-Kaminskiej [7].
    The logistic growth population model still can help explain ecological phenomena. We consider a simple 1-dimensional model of savanna introduced by D’Odorico, Laio, and Ridolfi [A probabilistic analysis of fire-induced tree-grass coexistence in savannas. The American Naturalist 167, 2006] which is in fact a model of tree-grass coexistence driven by stochastic fire. We provide an appropriate stochastic process for this model and study it using the stochastic semigroup theory. Finally, we give the condition inducing the existence of a unique stationary distribution of woody biomass.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2019, 47, 2
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A model for random fire induced tree-grass coexistence in savannas
    Autorzy:
    Klimasara, Paweł
    Tyran-Kamińska, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/747396.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Matematyczne
    Tematy:
    savanna, ecology, fire-vegetation feedbacks, tree-grass coexistence, stochastic modelling, piecewise deterministic Markov processes
    sawanna, ekologia, sprzezenie zwrotne, koegzystencja roslin, modelowanie stochastyczne, kawałkami deterministyczne procesy M
    Opis:
    Sawanny zajmują ok. 20% lądowej powierzchni Ziemi. W tym ekosystemie korony drzew są na tyle oddzielone od siebie nawzajem, że do podłoża dociera wystarczająco dużo światła, aby utrzymywała się równomierna warstwa traw. Takie długotrwałe współistnienie traw i drzew, czyli brak konwersji do łąki lub lasu, jest możliwe dzięki różnym czynnikom. Uważa się, że najważniejsze z nich to powtarzające się pożary, obfitość pory deszczowej oraz uszczuplanie warstwy roślinnej przez roślinożerców i działalność człowieka. Większość dotychczasowych modeli koegzystencji traw i drzew jest deterministyczna, jeżeli już przyjmuje się stochastyczne występowanie pożarów lub deszczu, to zazwyczaj w bardzo uproszczonej formie, a analiza jest przeprowadzana numerycznie.W tym artykule wprowadzamy uproszczony model, składający się z układu równań różniczkowych, opisujących wzrost traw i drzew w czasie oraz procesu stochastycznego, odpowiadającego za losowe pojawianie się pożarów. Analizujemy ten proces, korzystając z metod teorii półgrup liniowych, co pozwala nam pokazać, że startując z dowolnego rozkładu początkowego biomasy traw i drzew, po odpowiednio długim czasie rozkład tych biomas się stabilizuje. Istnieje jedyny (absolutnie ciągły względem dwuwymiarowej miary Lebesgue'a) taki rozkład stacjonarny. Planujemy rozbudować zaproponowany model o~dodatkowe czynniki środowiskowe wymienione wcześniej oraz konkurencję o~zasoby pomiędzy trawami a sadzonkami drzew. Ponadto podobne uwzględnienie stochastycznej natury występowania pożarów można uwzględnić w~modelowaniu innych zjawisk przyrodniczych jak związek pomiędzy pożarami lasów a populacją żywiących się korą sosen chrząszczy.   
    Tree-grass coexistence in savanna ecosystems depends strongly on environmental disturbances out of which crucial is fire. Most modeling attempts in the literature lack stochastic approach to fire occurrences which is essential to reflect their unpredictability. Existing models that actually include stochasticity of fire are usually analyzed only numerically. We introduce minimalistic model of tree-grass coexistence where fires occur according to stochastic process. We use the tools of linear semigroup theory to provide more careful mathematical analysis of the model. Essentially we show that there exists a unique stationary distribution of tree and grass biomasses.
    Źródło:
    Mathematica Applicanda; 2018, 46, 1
    1730-2668
    2299-4009
    Pojawia się w:
    Mathematica Applicanda
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies