Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Hafaifa, A." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Reliability modeling based on incomplete data: oil pump application
    Modelowanie niezawodności na podstawie niekompletnych danych: zastosowanie na przykładzie pompy oleju
    Autorzy:
    Hafaifa, A.
    Rachid, B.
    Boumehraz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/409658.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    reliability estimation
    reliability algorithms
    lifetime distribution
    Weibull distribution
    availability
    oil pump
    data gathering
    incomplete data
    ocena niezawodności
    algorytmy niezawodności
    rozkład czasu życia
    rozkład Weibulla
    dostępność
    pompa oleju
    gromadzenie danych
    niepełne dane
    Opis:
    The reliability analysis for industrial maintenance is now increasingly demanded by the industrialists in the world. Indeed, the modern manufacturing facilities are equipped by data acquisition and monitoring system, these systems generates a large volume of data. These data can be used to infer future decisions affecting the health facilities. These data can be used to infer future decisions affecting the state of the exploited equipment. However, in most practical cases the data used in reliability modelling are incomplete or not reliable. In this context, to analyze the reliability of an oil pump, this work proposes to examine and treat the incomplete, incorrect or aberrant data to the reliability modeling of an oil pump. The objective of this paper is to propose a suitable methodology for replacing the incomplete data using a regression method.
    Analiza niezawodności w utrzymaniu ruchu jest coraz bardziej wymagana w przemyśle. Nowoczesne urządzenia produkcyjne wyposażone są w systemy gromadzenia i monitorowania. Systemy te generują duże ilości danych. Dane te mogą być wykorzystane do podejmowania przyszłych decyzji mających wpływ na sprawność urządzeń oraz stan eksploatowanego sprzętu. Jednakże w większości praktycznych przypadków dane wykorzystywane w modelowaniu niezawodności są niekompletne lub niewiarygodne. W tym kontekście, aby poddać analizie niezawodność pompy olejowej, w artykule tym proponuje się zbadać i traktować niepełne lub nieprawidłowe dane do modelowania niezawodności pompy olejowej. Celem tego artykułu jest zaproponowanie odpowiedniej metodologii zastępowania niepełnych danych za pomocą metody regresji.
    Źródło:
    Management Systems in Production Engineering; 2014, 3 (15); 140-144
    2299-0461
    Pojawia się w:
    Management Systems in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Faults detection in gas turbine rotor using vibration analysis under varying conditions
    Autorzy:
    Djaidir, B.
    Hafaifa, A.
    Kouzou, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/280621.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    default bearings
    dynamic behaviour
    faults detection
    gas turbine
    monitoring system
    Opis:
    Monitoring of rotating machines is a very important task in most industrial sectors, which requires a chosen number of performance indicators during the exploitation of such kind of equipments. Indeed, for understanding the undesirable phenomena complexity of the industrial systems under operation, a reliable and an accurate mathematical modeling is required to ensure the diagnosis and the control of these phenomena. This work proposes development of a fault monitoring system of a gas turbine type GE MS 3002 based on vibration analysis technique using spectral analysis tools. The obtained results prove the effectiveness of the presented monitoring tool approach which is applied on the gas turbine, for avoiding the operation under vibration mode and for generating optimal performance during the exploitation of the gas turbine.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2017, 55, 2; 393-406
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Maintenance actions planning in industrial centrifugal compressor based on failure analysis
    Planowanie czynności konserwacyjnych dla przemysłowej sprężarki odśrodkowej w oparciu o analizę uszkodzeń
    Autorzy:
    Halimi, D.
    Hafaifa, A.
    Bouali, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/302203.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    planowanie obsługi
    niezawodność
    gotowość
    układ sprężania gazu
    sprężarka odśrodkowa
    optymalizacja
    analiza uszkodzeń
    maintenance planning
    reliability
    availability
    gas compression system
    centrifugal compressor
    optimization
    failure analysis
    Opis:
    Obsługa urządzeń przemysłowych wymaga analizy zachowań układów i ich części składowych. W niniejszej pracy zoptymalizowano czynności konserwacyjne tak, aby wyeliminować występowanie uszkodzeń w kontrolowanym procesie przemysłowym. Celem prezentowanej pracy było poprawienie niezawodności elementów układu sprężania gazu poprzez zaplanowanie czynności konserwacyjnych w oparciu o analizę uszkodzeń z wykorzystaniem optymalizacji interwencji w przemysłowej sprężarce odśrodkowej. O skuteczności proponowanego podejścia świadczy poprawa parametrów niezawodności oraz gotowość omawianej instalacji olejowej.
    The industrial maintenance implementation requires to the behaviour system analysis and their components. In this work, we optimize the maintenance actions to eliminate failures in the inspected industrial process. Our purpose in this work is to improve the components reliability in gas compression system, by the planning of the maintenance actions based on failure analysis using the intervention optimization in industrial centrifugal compressor plant. The finality of this proposed approach is proved by the improvement of the reliability performances and by the availability of this oil installation.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 1; 17-21
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Gas turbine reliability model based on tangent hyperbolic reliability function
    Autorzy:
    Djeddi, A. Z.
    Hafaifa, A.
    Salam, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/280120.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
    Tematy:
    reliability estimation
    reliability algorithms
    lifetime distribution
    Weibull distribution
    availability
    Opis:
    The present work deals with the exploration of a new model proposed for the reliability analysis of industrial production systems. This proposed model is mainly based on the tangent hyperbolic function, where the survival function is determined and used in the lifetime distribution modeling taking into account of estimation the parameters of the proposed function. On the other side, tests validation is performed using the real data of a gas turbine installation. The obtained results allow the modeling of damage effects, hence the prediction of the performance of the examined gas turbine using the proposed model gives good results in terms of validity.
    Źródło:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2015, 53, 3; 723-730
    1429-2955
    Pojawia się w:
    Journal of Theoretical and Applied Mechanics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    New approach for prediction the dc breakdown voltage using fuzzy logic controller
    Autorzy:
    Rouini, A.
    Derbel, N.
    Hafaifa, A.
    Kouzou, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328850.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    fuzzy logic controller
    number of partitions
    breakdown voltage
    barier
    point-plane
    logika rozmyta
    regulator rozmyty
    napięcie przebicia
    Opis:
    High voltage device design needs predicting the withstanding voltage to assay conditions as pulses, surges and the DC voltage. There is a great designer needed to have reliable design requirements and welldefined simulation procedure for the development of the apparatus. In this paper, Fuzzy Logic (FL) method is used to model breakdown voltage, based on experimental data generated in the laboratory. Different models are proposed with different membership functions for the FL under both DC voltage conditions. The purpose of this article is to investigate the discharge phenomenon for an air gap-point plan at with insulation barrier between themselves. Obtained results are encouraging. Proving that fuzzy logic is a powerful tool that can be used in predicting the properties of the barrier.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2018, 19, 3; 55-62
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of vibrations defects in gas transportation plant based on input / output data analysis: gas turbine investigations
    Autorzy:
    Djaidir, B.
    Hafaifa, A.
    Guemana, M.
    Kouzou, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1839779.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    turbina gazowa
    drgania
    detekcja drgań
    system nadzoru
    vibrations detection
    vibration control
    gas turbine
    unstable phenomena
    supervision system
    Opis:
    In oil and gas industrial production and transportation plants, gas turbines are considered to be the major pieces of equipment exposed to several unstable phenomena presenting a serious danger to their proper operation and to their exploitation. The main objective of this work is to improve the competitiveness performance of his type of equipment by analyses and control of the dynamic behaviors and to develop a fault monitoring system for the equipment exposed and subject to certain eventual anomalies related to the main components, namely the shaft and the rotors. This study will allow the detection and localization of vibration phenomena in the studied gas turbine based on the input / output data.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2020, 25, 4; 42-58
    1734-4492
    2353-9003
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Faults detection in gas turbine using hybrid adaptive network based fuzzy inference systems
    Autorzy:
    Hadroug, N.
    Hafaifa, A.
    Kouzou, A.
    Chaibet, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328706.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    faults detection
    gas turbine
    dynamic behaviour
    adaptive network based fuzzy inference systems
    ANFIS
    detekcja błędów
    turbina gazowa
    zachowanie dynamiczne
    Opis:
    The main aim of the present paper is the implementation of a fault detection strategy to ensure the fault detection in a gas turbine which is presenting a complex system. This strategy is based on an adaptive hybrid neuro fuzzy inference technique which combines the advantages of both techniques of neuron networks and fuzzy logic, where, the objective is to maintain the desired performance of the studied gas turbine system in the presence of faults. On the other side, the representation of fuzzy knowledge in the learning neural networks has to be accurate to provide significant improvements for modeling of the studied system dynamic behavior. The results presented in this paper proves clearly that the proposed detection technique allows the perfect detection of the studied gas turbine malfunctions, furthermore it shows that the use of the proposed technique based on the Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System (ANFIS) approach which uses the adaptive learning mechanism of neuron networks and fuzzy inference techniques, can be a promising technique to be applied in several industrial application for faults detection.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2016, 17, 4; 3-17
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Availability phase estimation in gas turbine based on prognostic system modeling
    Autorzy:
    Saadat, B.
    Kouzou, A.
    Guemana, M.
    Hafaifa, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328930.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    availability time
    fatigue prediction
    fault prognosis
    gas turbine
    prognostic system
    czas dostępności
    zmęczenie materiału
    prognoza
    prognozowanie uszkodzeń
    turbina gazowa
    system prognostyczny
    Opis:
    The present paper deals mainly with the improvement of the degradation indicators of a gas turbine. Therefore, to achieve this purpose a prognostic approach is used in order to provide an adequate diagnostic function of the studied gas turbine. In this context, this paper proposes a degradation modeling of the studied gas turbine system in order to increase its safety and to ensure accurate future decision making process that allow to enhance the operating state of this industrial equipment. Indeed, the prognostic system proposed in this work takes into account the eventual vibration impacts over all phases of the life cycle process of the studied system to provide a diagnostic function with the required availability at with lowest maintenance cost.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2017, 18, 2; 3-11
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of high-speed shaft of gas turbine using artificial neural networks: predictive model application
    Autorzy:
    Rahmoune, M. B.
    Hafaifa, A.
    Abdellah, K.
    Chen, X. Q.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328726.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    monitoring
    gas turbine
    vibrations
    artificial neural networks
    predictive model
    turbina gazowa
    drgania
    sztuczna sieć neuronowa
    model predykcyjny
    Opis:
    The automatic engineering known a very rapid progress with the consequent development of numerical methods and computer systems, by the growth of computational capacity. In this context, this work proposes a strategy of predictive control of the high-pressure shaft speed of a gas turbine using artificial neural networks in order to monitor the vibratory behavior of this rotating machine. This approach makes it possible to ensure the stability of this turbine under real conditions and to detect any deviation of their dynamic behavior from the margin of safety. This approach makes it possible to include the control limitations on the turbine variables in the modeling step of the high-speed shaft speed controller.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2017, 18, 4; 3-10
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies