Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Cierniak, R." wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
An analytical iterative statistical algorithm for image reconstruction from projections
Autorzy:
Cierniak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329708.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
computed tomography
image reconstruction from projections
statistical reconstruction algorithm
tomografia komputerowa
rekonstrukcja obrazu
algorytm rekonstrukcji
Opis:
The main purpose of the paper is to present a statistical model-based iterative approach to the problem of image reconstruction from projections. This originally formulated reconstruction algorithm is based on a maximum likelihood method with an objective adjusted to the probability distribution of measured signals obtained from an x-ray computed tomograph with parallel beam geometry. Various forms of objectives are tested. Experimental results show that an objective that is exactly tailored statistically yields the best results, and that the proposed reconstruction algorithm reconstructs an image with better quality than a conventional algorithm with convolution and back-projection.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2014, 24, 1; 7-17
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A new approach to image reconstruction from projections using a recurrent neural network
Autorzy:
Cierniak, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/907945.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
rekonstrukcja obrazu
sieć neuronowa
sieć rekurencyjna
image reconstruction from projections
neural networks
recurrent net
Opis:
A new neural network approach to image reconstruction from projections considering the parallel geometry of the scanner is presented. To solve this key problem in computed tomography, a special recurrent neural network is proposed. The reconstruction process is performed during the minimization of the energy function in this network. The performed computer simulations show that the neural network reconstruction algorithm designed to work in this way outperforms conventional methods in the obtained image quality.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2008, 18, 2; 147-157
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies