Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Bidyuk, P." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Forecasting GDP growth rate in Ukraine with alternative models
    Autorzy:
    Karayuz, I
    Bidyuk, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/118047.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    Regressive model
    Bayesian network
    short-term forecasting
    GDP of Ukraine
    Opis:
    The problem of constructing mathematical model for short-term fore-casting of GDP is considered. First, extended autoregression is constru-cted that takes two additional independent variables into consideration. The model resulted provides a possibility for generating short-term forecasts of GDP though not of high quality. Another model was constructed in the form of a Bayesian network. The model turned out to be better than the multiple regression, it provides quite good estimates for probabilities of GDP growth direction.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2015, 11, 3; 88-97
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Solving Parabolic Equations by Using the Method of Fast Convergent Iterations
    Autorzy:
    Bondarenko, V.
    Bidyuk, P.
    Bernatska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911186.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    fundamental solution
    Riemannian manifold
    rate of convergence
    iteration technique
    numerical simulation
    parabolic equations
    równanie paraboliczne
    rozwiązanie podstawowe
    symulacja numeryczna
    Opis:
    The paper describes an approach to solving parabolic partial differential equations that generalizes the well-known parametrix method. The iteration technique proposed exhibits faster convergence than the classical parametrix approach. A solution is constructed on a manifold with the application of the Laplace-Beltrami operator. A theorem is formulated and proved to provide a basis for finding a unique solution. Simulation results illustrate the superiority of the proposed approach in comparison with the classical parametrix method.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 2; 333-344
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effective expectation maximization algorithm implementation using multicore computer systems
    Efektywny algorytm EM i jego implementacja przy użyciu wielordzeniowych systemów komputerowych
    Autorzy:
    Kasitskij, A.
    Bidyuk, P.
    Gozhyi, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408233.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    algorytm EM
    zmienna losowa Gaussowska
    separacja
    równoległość
    architektura wielordzeniowa
    expectation-maximization algorithm
    multicore architecture
    parallelism
    Gaussian random variables mixture
    separation
    three sigma law
    Opis:
    A popular expectation maximization algorithm that is widely used in modern data processing systems to solve various problems including optimization and parameter estimation is considered in the paper. The task of the study was to enhance effectiveness of the algorithm execution in time. An enhancement of execution rate for the EM algorithm using multicore architecture of modern computer systems was carried out. Necessary modifications aimed at better parallelism were proposed for implementation of the EM algorithm. An efficiency of the software implementation was tested on the classic problem of Gaussian random variables mixture separation. It is shown that in the mixture separation problem EM algorithm performance degrades when the distance between mean values of distributions is less than three standard deviations, which is totally in the spirit of three sigma law. In such cases, it is very important to have an efficient EM algorithm implementation to be able to process such test cases in a reasonable time.
    W artykule opisany jest popularny algorytm EM (expectation maximization), który jest powszechnie stosowany w nowoczesnych systemach przetwarzania danych do rozwiązywania różnych problemów, w tym optymalizacji i estymacji parametrów. Celem badań było zwiększenie efektywności czasu wykonywania algorytmu. Zwiększenie szybkości wykonania algorytmu EM użyto wielordzeniowy architektury nowoczesnych systemów komputerowych. Zostały zaproponowane niezbędne modyfikacje mające na celu lepszą równoległość realizacji algorytmu EM. Skuteczność implementacji programu była testowana na klasycznym problemie separacji Gaussowskich zmiennych losowych. Wykazano, że w przypadku rozdziału mieszaniny wydajność algorytmu EM ulega degradacji, kiedy odległość między średnimi wartościami rozkładu wynosi mniej niż trzy odchylenia standardowe, co jest całkowicie zgodnie z regułą trzech sigm. W takich przypadkach, jest bardzo ważne, aby mieć efektywną realizację algorytmu EM móc przetworzyć takie przypadki w rozsądnym czasie.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 4; 35-37
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies