Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "poverty analysis" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 41
Tytuł:
From polycentricity analysis to poverty analysis. Using IAD in social policy
Autorzy:
Pieliński, Bartosz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/473782.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Elinor Ostrom
Vincent Ostrom
Amartya Sen
Rama Analizy
Instytucjonalnej i Rozwoju
koncepcja możliwości wyboru
bieda
Institutional Analysis and Development Framework
capability approach, poverty
Opis:
Vincent i Elinor Ostrom swoje zawodowe życie poświęcili badaniu policentryczności. Ich dorobek naukowy wpłynął przede wszystkim na rozwój badań związanych z problematyką zarządzania wspólnymi zasobami. Dlatego też celem niniejszego artykułu jest zwrócenie uwagi na możliwości, jakie dla rozwoju polityki społecznej niosą prowadzone przez tę parę badaczy studia nad policentrycznością. W tekście zostaje naszkicowana nowa instytucjonalna rama rozwoju łącząca w sobie elementy Ramy Analizy Instytucjonalnej i Rozwoju oraz podstawowe założenia koncepcji możliwości wyboru Amartya Sena. Przydatność nowej instytucjonalnej ramy rozwoju jest zademonstrowana na przykładzie analizy fenomenu ubóstwa.
Vincent and Elinor Ostrom devoted their entire academic careers to studying polycentric systems. Their work has influenced mainly research on common-pool resources. The purpose of this paper is to show how analysis of polycentric systems could be used in social policy studies. It is done by outlining the new institutional framework for development. This framework synthesizes Institutional Analysis and Development Framework created by Elinor Ostrom with Amartya Sen’s capability approach. The application of the new institutional framework for development is demonstrated through the analysisof poverty.
Źródło:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje; 2014, 25(2)/2014; 21-36
1640-1808
Pojawia się w:
Problemy Polityki Społecznej. Studia i Dyskusje
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza ubóstwa w Polsce w ujęciu przestrzennym
Poverty analysis in Poland in spatial approach
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/589629.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Autokorelacja przestrzenna
Podregiony Polski
Statystyka globalna i lokalna
Ubóstwo
Global and local statistics
Poverty
Spatial autocorrelation
Subregions in Poland
Opis:
Głównym celem artykułu jest ocena zależności przestrzennej ubóstwa w Polsce. Analiza zostanie przeprowadzona na poziomie podregionów. Analiza przestrzenna danych pozwoli ocenić ogólne podobieństwo (lub jego brak) podregionów ze względu na zasięg ubóstwa. Wyodrębnione zostaną grupy podobnych podregionów oraz podregionów różniących się od swoich sąsiadów. W badaniu zostanie wykorzystana globalna i lokalna statystyka Morana oraz tradycyjna metoda (bez wykorzystania informacji o zasięgu ubóstwa w sąsiednich podregionach).
The main objective of this paper is to study spatial dependence of poverty in Poland. The analysis will be conducted on the level of subregions. Spatial analysis of the data will allowed to evaluate the overall similarity of subregions in Poland in the field of poverty. There will be separated groups of similar subregions and subregions differing from neighboring subregions. There will be used global and local Moran statistics and traditional method (without using information about poverty range in neighboring subregions).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 138-152
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza zmian przynależności do sfery ubóstwa z wykorzystaniem wielopoziomowych modeli o czasie dyskretnym
Status poverty analysis using multilevel discrete-time models
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592261.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Analiza historii zdarzeń
Dynamika ubóstwa
Modelowanie wielopoziomowe
Polska
Event history analysis
Multilevel modelling
Polska
Poverty dynamics
Opis:
Głównym celem artykułu jest identyfikacja determinant zmian przynależności do sfery ubóstwa w Polsce w latach 2000-2013. Osiągnięcie celu jest możliwe dzięki zastosowaniu wielopoziomowych logitowych modeli o czasie dyskretnym. Modele logitowe wejść i wyjść do sfery ubóstwa są estymowane w dwóch wariantach: pierwszy wariant uwzględnia liczbę lat spędzonych poza sferą ubóstwa (w sferze ubóstwa), natomiast drugi wariant uwzględnia dodatkowo wybrane charakterystyki gospodarstwa domowego i jego głowy (np. miejsce zamieszkania, wiek i płeć głowy gospodarstwa domowego).
The main objective of this paper is to identify determinants of poverty status changes in Poland in years 2000-2013. To achieve this aim, multilevel discrete-time event history logit models are used. Logit models of entering (exiting) poverty are estimated in two versions – the first variant includes the number of years spent out of (in) poverty, while the second scenario includes also selected socio-economic characteristics of the household and the head of household (e.g. place of residence, sex and age of household’s head).
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 116-126
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie krzywych ROC w analizie ubóstwa miejskich i wiejskich gospodarstw domowych
Application of ROC Curves in Poverty Analysis of Urban and Rural Households
Autorzy:
Sączewska-Piotrowska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050511.pdf
Data publikacji:
2016-06-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ubóstwo
model logitowy
identyfikacja ubogich
krzywe ROC
miejskie i wiejskie gospodarstwa domowe
poverty
logit model
targeting the poor
ROC curves
urban and rural households
Opis:
W artykule przeprowadzono analizę determinant ubóstwa miejskich i wiejskich gospodarstw domowych z wykorzystaniem dwumianowego modelu logitowego. Do oceny mocy predykcyjnej oszacowanych modeli ryzyka ubóstwa gospodarstw miejskich i wiejskich zastosowano krzywe ROC oraz pola pod krzywymi ROC, oznaczane jako AUC. Wyboru punktów odcięcia (poziom prawdopodobieństwa, poniżej którego gospodarstwo uznawane jest za nieubogie) dokonano na podstawie wyznaczonych krzywych ROC. Dzięki wyznaczeniu krzywych ROC i pól AUC dla uproszczonych modeli logitowych, czyli zawierających podzbiory determinant określono wskaźnik najlepiej identyfikujący ubogie gospodarstwa domowe w mieście i na wsi. Najlepsze rezultaty w identyfikacji ubogich gospodarstw w mieście i na wsi są osiągane przy zastosowaniu wskaźnika odnoszącego się do grupy społeczno-ekonomicznej gospodarstwa domowego.
The article analyses poverty determinants of urban and rural households using binomial logit model. There were used ROC curves and area under ROC curves (AUC) to evaluate the predictive power of estimated risk models of urban and rural households poverty. Based on ROC curves there were chosen cut-off points (level of probability below which a household is considered not poor). On the basis of ROC curves and areas under ROC curves for simplified logit models (containing subsets of determinants) there was pointed the best poverty indicator. In urban and in rural areas the best targeting indicator is socio-economic group of household.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2016, 63, 2; 211-234
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza ubóstwa w przekroju powiatów w województwie wielkopolskim z wykorzystaniem metod statystyki małych obszarów
Poverty analysis in districts of wielkopolska with small area estimation methods
Autorzy:
Wawrowski, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422875.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
estymacja
mała próba
statystyka małych obszarów
ubóstwo
estimation
small sample
small area estimation
poverty
Opis:
Ubóstwo jest zjawiskiem bardzo złożonym. Ograniczanie tego niekorzystnego zjawiska jest obecnie najważniejszym celem Banku Światowego. Jednak, aby tę misję realizować potrzebne są metody identyfikacji ubogich. Wskaźniki opisujące ubóstwo są jednak dostarczane na bardzo ogólnym poziomie. Otrzymanie bardziej szczegółowych informacji jest możliwe dzięki zastosowaniu statystyki małych obszarów (SMO). Jest to zbiór metod pozwalających na estymację parametrów przy małej liczebności próby z wykorzystaniem wszelkich dostępnych źródeł informacji. Głównym celem artykułu jest próba oszacowania wskaźnika zagrożenia ubóstwem na poziomie powiatów w województwie wielkopolskim przy użyciu wybranych metod SMO. Obliczenie tej miary odbędzie się na podstawie danych udostępnianych przez GUS charakteryzujących poziom życia gospodarstw domowych. Taka estymacja pozwoli uzyskanie kompleksowej informacji na poziomie lokalnym dotyczącej sfery ubóstwa.
Poverty is very complex phenomenon. Limitation of this disadvantageous phenomenon is main goal of World Bank now. Nevertheless, to realize this mission methods of identification the poor are necessary. Indicates describing poverty are provide at very general level. Getting more detailed information is possible thanks to applied small area estimation (SAE). It is the set of methods which allow estimation of parameters at small sample size with usage of all available information sources. The main goal of this article is attempt to estimate at-risk-of-poverty rate at districts in Great Poland using chosen methods of SAE. These measure will calculation based on statistics data describing life level of households in Poland provided by Central Statistical Office. That estimation give comprehensive information at local level about poverty.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 2; 248-260
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Moje wspomnienia o niektórych pracach naukowo-badawczych w statystyce
Autorzy:
Kordos, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543785.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
sample surveys
quality of statistical data
poverty analysis
consumer prices research
estimation for small areas
total quality management
badania reprezentacyjne
jakość danych statystycznych
analiza ubóstwa
badanie cen konsumpcyjnych
estymacja dla małych obszarów
globalne zarządzanie jakością
Opis:
Autor przedstawia, w ogólnym zarysie, swoje kontakty z „Wiadomościami Statystycznymi” („WS”) oraz tematykę badawczą podejmowaną na łamach czasopisma. Wspomina pierwszych redaktorów naczelnych i współpracę z redakcją. Omawia niektóre swoje artykuły opublikowane w „WS”, poświęcone głównie: badaniom reprezentacyjnym, jakości danych statystycznych, metodyce badania i analizie ubóstwa, problematyce badania cen konsumpcyjnych, metodom estymacji dla małych obszarów oraz globalnemu zarządzaniu jakością (TQM). Na zakończenie dzieli się refleksjami po 60 latach doświadczeń zawodowych i wymienia niektóre osiągnięcia statystyków z kraju i zagranicy, z którymi współpracował.
The author presents a general overview of his contacts with „Statistical News" and research topics covered by the journal. He recalls the first editors-in-chief and cooperation with the editorial board. The author discusses some of his articles published in „Statistical News” devoted mainly to: sample surveys, quality of statistical data, methodology of poverty research and its analysis, consumer prices research, estimation method for small areas as well as total quality management (TQM). Finally, the author shares his reflections on 60 years of professional experience and mentions some of the achievements of national and foreign statisticians he cooperated with.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 5
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of multidimensional poverty in rural Adamawa State, Nigeria
Autorzy:
Michael, A.
Tashikalma, A.K.
Maurice, D.C.
Tafida, A.A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/44531.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2019, 53, 3
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regional household poverty and mobility analysis – a transition probability approach
Regionalna analiza ubóstwa i mobilności gospodarstw domowych ‒ podejście oparte na prawdopodobieństwie przejścia
Autorzy:
Mowczan, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913216.pdf
Data publikacji:
2020-11-13
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
ubóstwo
prawdopodobieństwa przejścia
łańcuchy Markowa
mobilność
nierówności
analiza regionalna
poverty
transition probability
Markov chains
mobility
inequality
regional analysis
Opis:
The main objective of this paper was to estimate and analyse transition-probability matrices for all 16 of Poland’s NUTS-2 level regions (voivodeship level). The analysis is conducted in terms of the transitions among six expenditure classes (per capita and per equivalent unit), focusing on poverty classes. The period of analysis was two years: 2015 and 2016. The basic aim was to identify both those regions in which the probability of staying in poverty was the highest and the general level of mobility among expenditure classes. The study uses a two-year panel sub-sample of unidentified unit data from the Central Statistical Office (CSO), specifically the data concerning household budget surveys. To account for differences in household size and demographic structure, the study used expenditures per capita and expenditures per equivalent unit simultaneously. To estimate the elements of the transition matrices, a classic maximum-likelihood estimator was used. The analysis used Shorrocks’ and Bartholomew’s mobility indices to assess the general mobility level and the Gini index to assess the inequality level. The results show that the one-year probability of staying in the same poverty class varies among regions and is lower for expenditures per equivalent units. The highest probabilities were identified in Podkarpackie (expenditures per capita) and Opolskie (expenditures per equivalent unit), and the lowest probabilities in Kujawsko-Pomorskie (expenditures per capita) and Małopolskie (expenditures per equivalent unit). The highest level of general mobility was noted in Małopolskie, for both categories of expenditures.
Głównym celem niniejszego artykułu była próba estymacji i analizy macierzy prawdopodobieństw przejścia, określonej dla wszystkich szesnastu regionów Polski (województwa, poziom NUTS-2). Analiza została przeprowadzona pod kątem przejść pomiędzy sześcioma klasami wydatków (w ujęciu per capita oraz na jednostkę ekwiwalentną), ze szczególnym uwzględnieniem sfery ubóstwa. Okres analizy obejmował dwa lata: rok 2015 oraz 2016. Podstawowe pytanie dotyczyło tego, w których regionach prawdopodobieństwo pozostawania w biedzie jest największe oraz jaki jest ogólny poziom mobilności pomiędzy klasami wydatków. Do badania została wykorzystana dwuletnia podpróba panelowa oparta o nieidentyfikowalne dane jednostkowe Głównego Urzędu Statystycznego, pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych. W badaniu wykorzystano zarówno wydatki per capita, jak i wydatki na jednostkę ekwiwalentną, aby wziąć pod uwagę różnice w wielkości i strukturze demograficznej gospodarstw domowych. Elementy macierzy przejścia były szacowane za pomocą klasycznego estymatora największej wiarygodności. Analiza została uzupełniona ogólną oceną mobilności za pomocą indeksów mobilności Shorrocksa i Bartholomewa oraz oceną poziomu nierówności wydatków za pomocą indeksu Giniego. Wyniki pokazały, że roczne prawdopodobieństwa pozostawania w biedzie różnią się w zależności od regionu i są mniejsze dla wydatków na jednostkę ekwiwalentną. Największe prawdopodobieństwo zaobserwowano dla województwa podkarpackiego (wydatki per capita) oraz opolskiego (wydatki na jednostkę ekwiwalentną). Najniższym prawdopodobieństwem odznaczało się województwo kujawsko-pomorskie (wydatki per capita) oraz małopolskie (wydatki na jednostkę ekwiwalentną). Najwyższym ogólnym poziomem mobilności charakteryzowało się województwo małopolskie (dla obu kategorii wydatków).
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2020, 63; 286-302
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoria ubóstwa i głodu Amartyi Sena
Economic Analysis of Poverty and Famines According to Amartya Sen
Autorzy:
Kowalska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574815.pdf
Data publikacji:
2003-03-25
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Opis:
The article recapitulates the economic analysis of poverty and famines proposed by Amartya Sen, an Indian economist who was awarded a Nobel Prize in 1998. Part 1 of the article consists of introductory remarks. Part 2 presents basic concepts relating to Sen’s social philosophy and theory of poverty with special reference to the entitlement approach. Arguments have been presented to prove that famines occur when at one time many people in a country suffer from entitlement failures. Indirectly, a thesis is implied that poverty-stricken abilities which allow to satisfy basic needs or to "achieve valuable functionings" should set the area for evaluation of inequalities. Part 3 of the article is an enlargement on Amartya Sen’s theory on poverty and famines themselves (problems of identifying poverty and aggregation of features making up poverty), as well as a presentation of appropriate statistical measures of poverty (including the so- called Sen’s index). An outline of features of contemporary famine, which due to the paradoxes involved with it has become a separate research category, provides an indispensable background for the entitlement approach presented in the article. A strong emphasis has been put in the article on the fact that Sen strongly challenges the view according to which a shortage of food is the main, or only, explanation for famine.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2003, 182, 3; 7-30
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
THE POVERTY IN SLOVAKIA IN COMPARISON TO OTHER SELECTED EU COUNTRIES
UBÓSTWO NA SŁOWACJI W PORÓWNANIU DO INNYCH WYBRANYCH KRAJÓW UE
БЕДНОСТЬ В СЛОВАКИИ В СРАВНЕНИИС ДРУГИМИ ОТДЕЛЬНЫМИ СТРАНАМИ ЕС
Autorzy:
Palaščáková, Daniela
Stepaniuk, Nataliia
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/576601.pdf
Data publikacji:
2016-12-30
Wydawca:
Międzynarodowy Instytut Innowacji Nauka – Edukacja – Rozwój w Warszawie
Tematy:
analysis, economics, poverty, country, crisis
analiza, ekonomia, ubóstwo, kraj, kryzys
анализ, экономика, бедность, страна, кризис
Opis:
Ubóstwo jest zjawiskiem, które występuje we wszystkich częściach świata. Głównym celem niniejszego artykułu jest ocena ubóstwa na Słowacji w porównaniu z wybranymi krаjami UE przy wykorzystaniu analizy skupień. Państwa zostały połączone w skupienia tak aby uzyskać jak najbardziej podobne obiekty wewnątrz danego skupienia ze względu na wskaźniki monitorowania ubóstwa, i aby stopień powiązania obiektów z obiektami z pozostałych grup był jak najmniejszy. Analiza skupień została przeprowadzona dla 2006, 2009 i 2012 roku. Analiza miała na celu określenie wpływu kryzysu finansoweg i gospodarczego na ubóstwo i wykluczenie społeczne w UE.
Poverty is a phenomenon which is present in all parts of the world. The main objective of the paper is to assess poverty in Slovakia compared with selected EU countries through cluster analysis. To the best of the country combined into clusters so as to achieve maximum similarity in terms of the monitoring indicators of poverty in the group, and the largest difference between the groups. Joining countries into clusters to be followed in a period of three years - 2006, 2009 and 2012 in order to determine the impact of the economic and financial crisis on poverty and social exclusion in the EU
Бедность представляет собой явление, которое присутствует во всем мире. Основной целью работы является оценка бедности в Словакии по сравнению с отдельными странами ЕС с помощью кластерного анализа. Насколько страны объединяются в кластеры таким образом, чтобы достичь максимального сходства с точки зрения показателей мониторинга бедности в группе, и какая большая разница между группами. Присоединение стран в кластеры исследовано в течение трех лет в 2006, 2009 и 2012 годах с целью определения влияния экономического и финансового кризиса на бедность и социальную изоляцию в ЕС.
Źródło:
International Journal of New Economics and Social Sciences; 2016, 4(2); 200-206
2450-2146
2451-1064
Pojawia się w:
International Journal of New Economics and Social Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza poziomu ubóstwa powiatów województwa podlaskiego
Multivariate Analysis of the Poverty of the Podlaskie Province Districts
Autorzy:
Dębkowska, K.
Zalewski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/399018.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
metody organizacji liniowej
metody organizacji nieliniowej
poziom ubóstwa
methods of linear organizing
methods of nonlinear organizing
level of poverty
Opis:
The purpose of this article is to examine the level of poverty in the districts of the Podlaskie Province using multivariate statistical methods, or linear and nonlinear methods. The results confirm that the proposed methods can be successfully used to study the phenomenon of poverty. As a result, the author presents the ranking showing the risk of poverty of particular districts. Moreover, the districts with similar poverty risks were grouped. The paper proposes a different approach to the classification of objects, and in particular looking for similar objects.
Źródło:
Ekonomia i Zarządzanie; 2011, 3, 4; 7-16
2080-9646
Pojawia się w:
Ekonomia i Zarządzanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Statistical analysis of economic poverty in Poland using R
Statystyczna analiza ekonomicznego ubóstwa w Polsce z wykorzystaniem programu R
Autorzy:
Brzezińska, Justyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425034.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
economic poverty
multivariate statistical analysis
categorical data analysis
R software
Opis:
Economic poverty is one of the more common and complex problems in the modern world, as well as in Poland. This is a complex and multidimensional phenomenon, and therefore there is no single universally valid definition of poverty. This article presents a statistical analysis of economic poverty in Poland based on real data from the Central Statistical Office of Poland. An in-depth statistical analysis of the social situation of Poles will be presented, as well as an attempt to examine interdependencies in the occurrence of various forms of poverty and social exclusion in Poland. In the article, several multivariate statistical methods are presented together with the graphical presentation of results. We present a correspondence analysis with a perception map, as well as the advanced modern visualizing tool for categorical data. All the calculations were conducted using R software.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 2; 45-53
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative analysis of poverty in families with a disabled child and families with non-disabled children in Poland in the years 2014 and 2016
Autorzy:
Komorowska, Olga
Kozłowski, Arkadiusz
Słaby, Teresa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193072.pdf
Data publikacji:
2019-08-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Household Budget Survey
Opis:
The presence of a child with disabilities in a family presents more challenging conditions than the presence of a non-disabled child. One of the difficulties is of financial nature. One of the parents often has to give up their job to care for the child, which shrinks the household income. At the same time, the family has higher expenses resulting from, e.g. costs of treatment. All this increases the risk of falling into poverty. The goal of this paper is to analyse the financial situation of households with a disabled child, mainly in the context of poverty, and compare it to the financial situation of households with non-disabled children. The study is based on data from Polish Household Budget Survey, covering two years, 2014 and 2016. The study revealed that families with a disabled child are generally poorer than families with non-disabled children. The financial situation improved over the studied period in both types of families, but the improvement in the families with a disabled child was much greater. The main factor in reducing the risk of poverty in both types of families is the education attainment level of the reference person (the household head), which should be at least upper secondary.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 3; 97-117
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przestrzenne zróżnicowanie symptomów ubóstwa w Polsce
Spatial diversity of poverty symptoms in Poland
Пространственная дифференциация симптомов бедности в Польше
Autorzy:
Kaczmarek, Mirosława
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542072.pdf
Data publikacji:
2016-08
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
metoda k-średnich
symptomy ubóstwa
analiza ubóstwa
k-means method
symptoms of poverty
analysis of poverty
метод k-средних
симптомы бедности
анализ бедности
Opis:
Artykuł prezentuje wyniki grupowania województw, przeprowadzonego na podstawie wskaźników charakteryzujących ubóstwo. W analizie wykorzystano dane dostępne w Banku Danych Lokalnych GUS. Wyboru cech diagnostycznych dokonano kierując się współczynnikami zmienności i korelacji r Pearsona. Do grupowania województw wykorzystano metodę k-średnich. Wyodrębniono cztery kategorie województw różniące się ze względu na strukturę symptomów ubóstwa. W celu odpowiedzi na pytanie, czy w Polsce zachodzą zmiany w tym zakresie dokonano stosownego porównania dla lat 2008 i 2013.
The article presents the results of the clustering voivodships based on variables characterizing the phenomenon of poverty. The analysis is based on data available in the CSO’s Local Data Bank. The selection of diagnostic features was made on the basis of the coefficients of variation and Pearson’s r correlation coefficient. The grouping of voivodships was made using the k-means method. There were created four categories of voivodships differing in the symptoms of poverty. In order to answer the question whether the changes in the symptoms of poverty are taking place on the map of Poland, an analysis was conducted in two periods: for 2013 and 2008.
В статье были представлены результаты группировки воеводств, проведенной на основе показателей характеризующих бедность. В анализе были использованы данные из Банка локальных данных ЦСУ. Выбор диагностических признаков осуществлялся с учетом коэффициентов изменяемости и корреляции r Пирсона. Для группировки воеводств был использован метод k-средних. Были выделены четыре категории воеводств отличающихся друг от друга в отношении к структуре симптомов бедности. Для того, чтобы ответить на вопрос, происходят ли в Польше изменения в этой области, было сделано сравнение для 2008 и 2013 гг.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 8; 18-31
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 41

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies