Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "growth algorithm" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Analiza konwencjonalnych algorytmów DDC w układach regulacji automatycznej
The analysis conventional algorithms DCC in arrangements of automatic regulation
Autorzy:
Panfil, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154543.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
algorytmy przyrostowe
przeregulowanie całkowite
algorytmy prędkościowe
growth algorithm
speedent algorithm
integral over-regulation
Opis:
The paper concerns practical of the synthesios of the algorithms DDC Direct Digital Control of the continous objects. Discreate version of the classic continuous algorithms PID Proportional- Integro-Differential which are nowadays often put in industrial practice are described. There are various forms of their notation including recurrence formulas and chosem methods of the technical realization inthe memory of the microcomputer control gear given this paper too.As the representative adeptin application software LOGICMASTER 90 for PLC made by GE FANUC is presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2003, R. 49, nr 9, 9; 21-24
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Distributed generation’s integration planning involving growth load models by means of genetic algorithm
Autorzy:
Rahman, Y. A.
Manjang, S.
Yusran, A.
Ilham, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/141167.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
distributed generation
genetic algorithm
load models
power loss
load growth
Opis:
The growth in the system load accompanied by an increase of power loss in the distribution system. Distributed generation (DG) is an important identity in the electric power sector that substantially overcomes power loss and voltage drop problems when it is coordinated with a location and size properly. In this study, the DG integration into the network is optimally distributed by considering the load conditions in different load models used to surmount the impact of load growth. There are five load models tested namely constant, residential, industrial, commercial and mixed loads. The growth of the electrical load is modeled for the base year up to the fifth year as a short-term plan. Minimization of system power loss is taken as the main objective function considering voltage limits. Determination of the location and size of DG is optimally done by using the breeder genetic algorithm (BGA). The proposed studies were applied to the IEEE 30 radial distribution system with single and multiple placement DG scenarios. The results indicated that installing an optimal location and size DG could have a strong potential to reduce power loss and to secure future energy demand of load models. Also, commercial load requires the largest DG active injection power to maintain the voltage value within tolerable limits up to five years.
Źródło:
Archives of Electrical Engineering; 2018, 67, 3; 667--682
1427-4221
2300-2506
Pojawia się w:
Archives of Electrical Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Cancer growth treatment using immune linear quadratic regulator based on crow search optimization algorithm
Autorzy:
Hussein, Mohammed A.
Karam, Ekhlas H.
Habeeb, Rokaia S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1837793.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:
oncolytic virotherapy
feedback mechanism
crow search algorithm
Immune-LQR
wiroterapia onkolityczna
mechanizm sprzężenia zwrotnego
algorytm wyszukiwania w tłumie
Opis:
The rapid and uncontrollable cell division that spreads to surrounding tissues medically termed as malignant neoplasm, cancer is one of the most common diseases worldwide. The need for effective cancer treatment arises due to the increase in the number of cases and the anticipation of higher levels in the coming years. Oncolytic virotherapy is a promising technique that has shown encouraging results in several cases. Mathematical models of virotherapy have been widely developed, and one such model is the interaction between tumor cells and oncolytic virus. In this paper an artificially optimized Immune-Linear Quadratic Regulator (LQR) is introduced to improve the outcome of oncolytic virotherapy. The control strategy has been evaluated in silico on number of subjects. The crow search algorithm is used to tune immune and LQR parameters. The study is conducted on two subjects, S1 and S3, with LQR and Immune-LQR. The experimental results reveal a decrease in the number of tumor cells and remain in the treatment area from day ten onwards, this indicates the robustness of treatment strategies that can achieve tumor reduction regardless of the uncertainty in the biological parameters.
Źródło:
Applied Computer Science; 2021, 17, 2; 56-69
1895-3735
Pojawia się w:
Applied Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Bayes algorithm for model compatibility and comparison of ARMA( p; q) models
Autorzy:
Tripathi, Praveen Kumar
Sen, Rijji
Upadhyay, S. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1054568.pdf
Data publikacji:
2021-06-04
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
ARMA model
exact likelihood
Gibbs sampler
Metropolis algorithm
posterior predictive loss
model compatibility
Ljung-Box-Pierce statistic
GDP growth rate
Opis:
The paper presents a Bayes analysis of an autoregressive-moving average model and its components based on exact likelihood and weak priors for the parameters where the priors are defined so that they incorporate stationarity and invertibility restrictions naturally. A Gibbs- Metropolis hybrid scheme is used to draw posterior-based inferences for the models under consideration. The compatibility of the models with the data is examined using the Ljung- Box-Pierce chi-square-based statistic. The paper also compares different compatible models through the posterior predictive loss criterion in order to recommend the most appropriate one. For a numerical illustration of the above, data on the Indian gross domestic product growth rate at constant prices are considered. Differencing the data once prior to conducting the analysis ensured their stationarity. Retrospective short-term predictions of the data are provided based on the final recommended model. The considered methodology is expected to offer an easy and precise method for economic data analysis.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2021, 22, 2; 95-123
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hardware and software of automated system for research in greenhouse production (video monitoring of plant growth inside greenhouse)
Sprzęt i oprogramowanie automatycznego system badawczego w produkcji szklarniowej (wideo-monitorowanie wzrostu roślin wewnątrz szklarni)
Autorzy:
Reshetiuk, V.
Kiktev, M.
Bondarenko, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/56278.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
hardware
software
automated informative system
research strategy
greenhouse production
video monitoring
plant growth
algorithm
Opis:
In this article authors solve the problem of video monitoring by example of plants in a greenhouse of a biological object condition. Algorithm, software and results are presented.
Sprzęt i oprogramowanie automatycznego system badawczego w produkcji szklarniowej (wideo-monitorowanie wzrostu roślin wewnątrz szklarni). W artykule przedstawiono rozwiązania problemu wideo-monitorowania roślin w szklarni w warunkach obiektu biologicznego. Zaprezentowano algorytm, oprogramowanie i wyniki badań
Źródło:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture; 2013, 62 Agric.Forest Eng.
0208-5712
Pojawia się w:
Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Agriculture
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptacja algorytmu prowadzenia procesu foresightu technologicznego w jednostkach badawczo-rozwojowych
Adaptation of the technology foresight algorithm in industrial R&D units
Autorzy:
Poteralska, Beata
Sacio-Szymańska, Anna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1195156.pdf
Data publikacji:
2016-02-15
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
foresight
foresight in Poland
sustainable growth
nanotechnology
zrównoważony rozwój
nanotechnologia
Opis:
Dynamiczny wzrost znaczenia konkurencyjności i innowacyjności wysoko zaawansowanych technologii oraz wiążąca się z tym potrzeba strategicznego planowania działań zarówno w skali kraju, regionu, jak i poszczególnych instytucji determinuje działania rozwiniętych gospodarek świata ukierunkowane na przewidywanie zmian i tendencji rozwojowych, zwłaszcza w średnim i długim okresie. Efektywne narzędzie do realizacji tego celu stanowią techniki foresightu. Skuteczna realizacja foresightu wymaga zastosowania każdorazowo podejścia indywidualnego, uwzględniającego specyfikę kraju, instytucji lub tematyki. Autorki analizują specyficzne uwarunkowania społeczne i gospodarcze prowadzenia projektów typu foresight w Polsce. Szczególną uwagę zwracają na uwarunkowania wywierające negatywny wpływ na realizację i efekty projektów foresight, w tym: brak wystarczającej współpracy przedstawicieli środowisk biznesu, nauki, polityki i społeczeństwa, znikomy udział sektora prywatnego w pracach badawczo-rozwojowych, opieranie się na transferze i dyfuzji technologii, a nie na rozwijaniu technologii bazowych oraz biurokratyzacja systemu administracji. Na tym tle przedstawiają propozycję algorytmu postępowania w trakcie realizacji projektów foresight przez jednostki badawczo-rozwojowe działające na rzecz zrównoważonego rozwoju. Szczególną uwagę poświęcają dwóm podstawowym elementom determinującym efektywną realizację foresightu - doborowi metod oraz ekspertów. Z wykorzystaniem opracowanego algorytmu realizacji procesu foresight typują kluczowe kierunki badawcze w dziedzinie nanotechnologii w Polsce. W realizowanym zadaniu zdecydowały się na wybór metody kluczowych technologii jako metody głównej. Jako dodatkowe metody eksperckie przyjęły skanowanie otoczenia, technikę SWOT, drzewo odniesień i uzupełniły uzyskane rezultaty badaniami statystycznymi. W efekcie zidentyfikowały kierunki rozwijane obecnie w przodujących gospodarkach świata, w których Polska ma już znaczące osiągnięcia, a także dziedziny nowe dla Polski, w których istnieje obecnie w kraju niezbędny potencjał umożliwiający ich realizację oraz osiągnięcie w stosunkowo krótkim czasie liczącej się pozycji w Europie.
The dynamic increase in the importance of competitiveness and innovativeness associated with high technologies and the resulting need for strategic planning at the country, region and organisation level drives world economies to take efforts to predict changes and development trends, particularly in the medium and long term. Foresight techniques are an effective tool to achieve this goal. For foresight to be implemented effectively, an individualised approach is needed each time, taking account of the singularities of the country, organisation or subject-matter. The authors of this paper analyse the specific social and economic background of foresight projects in Poland, paying particular attention to negative influences on the implementation and outputs of foresight projects, such as: insufficient networking between business, science, policy and the public, low private sector’s involvement in R&D efforts, reliance on technology transfer and diffusion rather than on developing core technologies, and the bureaucratisation of the administration system. Against this background the article proposes an algorithm of proceeding during foresight projects at R&D units that strive to achieve sustainable growth. Particular attention is given to two essential elements which determine the effectiveness of a foresight exercise: selection of methodologies and experts. The authors use the proposed foresight algorithm to identify key research directions in nanotechnology in Poland. They opt for the technologies method as the main method in this exercise. The following additional expert methods were adopted: environment scanning, SWOT analysis, reference tree, supplemented with results of statistical surveys. As a result, the authors identified directions which are currently being followed in leading economies: ones where Poland has already made significant achievements. They also pointed out to areas which are new for Poland but there is potential for the country to make an important contribution on the European scale within a relatively short time.
Źródło:
Nauka i Szkolnictwo Wyższe; 2008, 2, 32; 84-95
1231-0298
Pojawia się w:
Nauka i Szkolnictwo Wyższe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies