Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "diagnostic set" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Metoda diagnozowania układu hydraulicznego maszyny roboczej
Diagnosing method of hydraulic system of working machine
Autorzy:
Rychlik, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328942.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
układ hydrauliczny
algorytm diagnozowania
metoda diagnozowania
system diagnostyczny
oscylogram ciśnienia
hydraulic system
diagnostic algorithm
diagnosing method
diagnostic set
Opis:
W pracy przedstawiono metodykę diagnozowania układu hydraulicznego kombajnu do zbioru zbóż Bizon Z058, w której wykorzystano analizę przebiegu ciśnienia oleju hydraulicznego w układzie. Na podstawie wykonanych serii eksperymentów diagnostycznych dla podstawowych stanów niezdatności, wyznaczono relacje diagnostyczne w postaci: "jeżeli symptom to stan niezdatności". Badania weryfikacyjne, wykonane w warunkach eksploatacyjnych, potwierdziły słuszność pozyskanych relacji diagnostycznych, jak również przydatność prezentowanej metody do diagnozowania stanu technicznego układu hydraulicznego.
The paper contains the diagnosing methodology of the hydraulic system of a combine harvester Bizon Z058, where the pressure time courses analysis of hydraulic oil in the system was used. On the basis of the diagnostic experiments carried out, including identification of the particular diagnostic symptoms (pressure courses in the hydraulic system), the diagnostic relations in the form of "if symptom then non-operational state" for the main non-operational states were established. The verifying research, carried out in the exploitation conditions, confirmed rightness of received diagnostic relations, and usefulness of the presented method for diagnosing of the technical state of the hydraulic system as well.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 1(37); 61-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja zbioru cech sygnałów diagnostycznych maszyny wirnikowej
Optimization of set of diagnostic signal features of rotating machine
Autorzy:
Sławik, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/329340.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
selekcja cech
analiza wrażliwości
diagnostyka maszyn
modele diagnostyczne
features selection
sensitivity analysis
machinery diagnostics
diagnostic models
Opis:
W referacie opisano wyniki testów modeli diagnostycznych zidentyfikowanych na podstawie wartości cech sygnałów oraz informacji o stanie obiektu. Rozpatrzono dwa przypadki. W pierwszym do celów optymalizacji zbioru cech skorzystano z miar wrażliwości. W drugim przypadku uwzględniano wszystkie cechy sygnałów. Prowadząc badania, do określenia zbioru uczącego oraz testującego, skorzystano z metody leave one out. Zaproponowana w referacie metoda optymalizacji zbioru cech sygnałów znajduje zastosowanie w wyborze cech sygnałów zawierających najwięcej istotnych informacji o stanie lub klasie stanu badanego obiektu. Wybierane za jej pomocą cechy mogą służyć do budowy prostszych, sprawniejszych i wydajniejszych systemów diagnostycznych.
The results of tests of diagnostics models are described in the paper. Those models are identified based on value signal feature and information of object state. Two cases were considered. The measures of sensitivities to optimization of signal features were used in the first case and all the signals features were considered in the second one. The 'leave one out' method was applied to the both cases. Sensitivity analysis can be used in selection of signal features. Such the signal features contain the most important information about state or state class of researched object. Selected signal features may be used to design and perform simpler and more efficient diagnostic systems.
Źródło:
Diagnostyka; 2005, 33; 163-167
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zbiory parametrów diagnostycznych do identyfikacji stanów technicznych okrętowego tłokowego silnika spalinowego
Set of diagnostic parameters to identify technical states : book marine diesel engine
Autorzy:
Łosiewicz, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/311867.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
okrętowy tłokowy silnik spalinowy
silnik okrętowy
parametry diagnostyczne
ship piston combustion engine
motor ship
diagnostic parameters
Opis:
W artykule omówione zostały zbiory parametrów diagnostycznych do identyfikacji stanów technicznych okrętowego tłokowego silnika spalinowego jako podstawy w tworzeniu modeli systemów diagnostycznych silników okrętowych.
Paper discussed the set of diagnostic parameters to identify the technical condition of marine diesel engine as a basis for creating model of marine engine diagnostic system.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 6; 983-985
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Complete Set of Distinguishable Diagnostic States for a Centrifugal Pump System
Pełny zbiór rozróżnialnych stanów diagnostycznych pompy wirowej
Autorzy:
Szczepański, Paweł
Kijak, Robert
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/27314951.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
digraph
Weibull index
transition matrix
reachability matrix
transition intensity
digraf
wykładnik Weibulla
macierz przejść
macierz osiągalności
intensywności przejść
Opis:
In this article, the concept of determination of a complete set of distinguishable diagnostic states has been utilised, which has been well known since the 1980’s and, in essence, could refer to any item with any application and any structural features. The only condition set for this item, is its ability to be described by a structure consisting of single exit-point elements. As a consequence, it can become possible to assess, amongst other things, its layers, strong cohesions, transitive and antitransitive closures. Typical tools of such assessment are matrices: transition and reachability. The reason that a centrifugal pump has been selected is not only its importance and common use, but also specifics of interaction of its elements. It is possible to identify for them: independence, dependence, and interdependence. For particular distinguishable diagnostic states, the probabilities of its occurrence have been determined. These probabilities have become a starting point to estimate structure entropy and intensity of transition from the health to any particular failure state. Results of such estimation have been depicted by relevant graphs. A reference has been made to the Bayesian methods and the inseparable ‘serial reliability structure’, to identify their flaws that result particularly from simplifications leading to false and ambiguous diagnoses. The probabilities of health for particular elements have been differentiated by the selection of adequate Weibull indices.
W artykule posłużono się, znaną od lat osiemdziesiątych ubiegłego wieku, koncepcją wyznaczania pełnego zbioru rozróżnialnych stanów diagnostycznych, która w istocie rzeczy może odnieść się do dowolnego obiektu o dowolnym przeznaczeniu i dowolnych cechach konstrukcyjnych. Jedyny warunek jaki stawia się przed obiektem to możliwość jego opisu strukturą połączeń elementów jednowyjściowych. Konsekwencją stanie się wtedy możliwość poznania m.in. jego: warstw, silnych spójności, zamknięć tranzytywnych i zamknięć antytranzytywnych. Typowymi narzędziami tego poznania są macierze: przejść i osiągalności. Powodem wybrania pompy wirowej jest nie tylko jej ważkość i powszechność użycia, ale i specyfika współdziałania jej elementów. Można wśród nich wyróżnić: niezależność, zależność i współzależność. Poszczególnym rozróżnialnym stanom diagnostycznym wyznaczono prawdopodobieństwa ich wystąpienia. Owe prawdopodobieństwa stały się przyczynkiem do kalkulacji entropii struktury i intensywności przejść od stanu zdatności do poszczególnych stanów niezdatności. Wyniki kalkulacji zobrazowano stosownymi wykresami. Odniesiono się do metod bayesowskich i nierozłącznej z nimi „szeregowej struktury niezawodnościowej” wykazując ich wady, spowodowane zwłaszcza uproszczeniami prowadzącymi do fałszywych i niejednoznacznych diagnoz. Prawdopodobieństwa zdatności poszczególnych elementów zróżnicowano doborem adekwatnym im wykładników Weibulla.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2023, 14, 3 (53); 95--118
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of diagnostic symptom values using a set of models GM(1,1) and a moving window method
Prognoza wartości symptomów diagnostycznych za pomocą zbioru modeli GM(1,1) i metody ruchomego okna
Autorzy:
Tabaszewski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327728.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
condition monitoring
symptom forecasting
GM(1,1) models
diagnostyka techniczna
prognoza
model GM(1,1)
Opis:
The aim of this paper is to show methodology of forecasting with various horizon of prediction using grey system theory, basing on practical application to vibration condition monitoring problems. The method of forecasting was based on GM(1,1) prognostic models with various window lengths for estimating model parameters. The model GM(1,1) is very effective where we have only few data, incomplete, and with low accuracy. The moving window method applied to GM(1,1) model enables to adapt to changes in data trend. However, selecting an inappropriate window length can result in excessive forecast errors. The applied algorithm is based on tracking the current prediction error for models having various window lengths, and then eliminating the models for which the error of prediction caused by the loss of adequacy of the model to the data increases excessively.
Celem pracy jest przedstawienie metodyki prognozowania dla różnych horyzontów prognozy z wykorzystaniem teorii szarych systemów w odniesieniu do praktycznego problemu z zakresu drganiowej diagnostyki maszyn. Metoda prognozowania jest oparta o modele GM(1,1) o różnej długości okna w której wyznacza się parametry modelu. Model GM(1,1) jest bardzo efektywny gdy istnieje niewiele danych, są one niekompletne i są niskiej jakości. Metoda ruchomego okna w zastosowaniu do modelu GM(1,1) pozwala na budowanie modelu adaptacyjnego, który umożliwia dostosowanie się do zmian w trendzie krzywej życia. Niestety źle dobrana długość okna może powodować zwiększenie się błędu prognozy w porównaniu do warunków, w których długość okna byłaby optymalna. Zastosowany algorytm polega na śledzeniu aktualnego błędu prognozy modeli o różnej długości okna i eliminacji znaczenia tych modeli, które powodują nadmierny wzrost błędu prognozy związany z utratą adekwatności do danych.
Źródło:
Diagnostyka; 2014, 15, 3; 65-68
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie wektora cech diagnostycznych w ocenie stanu technicznego zestawu kołowego
Diagnostic feature vector used in the evaluation of vehicle wheel set technical state
Autorzy:
Sowa, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/256202.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
eksploatacja
diagnostyka techniczna
pojazd szynowy
zestaw kołowy
stan techniczny
wektor cech diagnostycznych
technical operation
technical diagnose
rail vehicle
wheel set
technical condition
diagnostic features vector
Opis:
Praca dotyczy problemu diagnostyki zestawów kołowych pojazdów szynowych. W artykule przedstawiono zbiory cech mierzonych podczas badań diagnostycznych zestawu kołowego, które są podstawą oceny jego stanu technicznego. Wartości te tworzą wektor cech diagnostycznych, który może być wykorzystany podczas identyfikacji stanu technicznego pojazdu. W tym celu, w artykule wyszczególniono wartości graniczne tych cech, a także ograniczenia dotyczące użytkowania oraz odnoszące się do działań, które należy wykonać w systemie obsługi, w razie przekroczenia tych wartości. Umożliwia to identyfikację stanów technicznych pojazdów szynowych w trakcie eksploatacji. Tego typu relacje pomiędzy wartościami cech diagnostycznych i ograniczeniami mogą być wykorzystane do automatyzacji procesu formułowania diagnozy stanu technicznego pojazdu szynowego.
The paper deals with the problem of diagnostics of vehicle wheel sets. In the article, a diagnostic of set features, which are measured during diagnostic tests were presented. It is a basis for the technical condition evaluation of the vehicle wheel set. Values measured in these tests create the diagnostic features vector, which could be used for identification technical condition of a vehicle. For this, border values of these features and limitations for vehicle use as well as for kinds of working indispensable for realisation in the service system were also specified in the paper. The research makes identification of the technical conditions of rail vehicles for technical operation possible. This type of relationships between diagnostic features and limitations can be used for automation of the formulation processes of the diagnosis of rail vehicle technical condition.
Źródło:
Problemy Eksploatacji; 2009, 2; 61-72
1232-9312
Pojawia się w:
Problemy Eksploatacji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Probability of an Intermediate (Reduced Operational) State
Prawdopodobieństwo stanu pośredniego
Autorzy:
Szczepański, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2036930.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
intermediate state
object element
element of the set of states
intensity
full set
entropy
credibility
diagnostic program
stan pośredni
element obiektu
element zbioru stanów
intensywność
pełny zbiór
entropia
wiarygodność
program diagnozowania
Opis:
This work examines with the form of the well-known sum: p + q = 1 - which is the sum of the probabilities of opposite events, in particular: the sum of the probabilities of the operational and non-operational (failure) states of a single element (a creation characterised by one output and any number of inputs). It was found that without significantly compromising the accuracy of the previous analyses, it was possible to introduce an additional component to the sum: ͥ ͥ ͥ pq3, a component that embodies the probability of an intermediate state, or a reduced operational state. With a constant value of the sum of the components in question, their variation as a function of probability q was determined, following which in the function of the same variable the variation of the entropy of an element's i state was examined using Chapman-Kolmogorov equations; here the focus was on investigating the intensity of the transition from the operational state to the non-operational state or an intermediate state, and from an intermediate state to the non-operational state. The meaning of intermediate probability was also referenced to the object: its diagnostic program, the entropy of structure, the full set of discriminable states, and the relevant transition intensities. It became indispensable in this respect to describe the object using the language of graph theory, in which the basic concepts are layers and an availability matrix. It should be noted that the subject object is an entity that comprises a set of individual elements, with a number and structure of connections that are consistent with the purpose of this entity.
W pracy zaingerowano w postać powszechnie znanej sumy: p + q = 1 sumy prawdopodobieństw zdarzeń przeciwnych, w tym zwłaszcza: sumy prawdopodobieństw stanów: zdatności i niezdatności pojedynczego elementu (tworu charakteryzującego się jednym wyjściem i dowolną liczbą wejść). Okazało się, że bez istotnego uszczerbku dla dokładności dotychczasowych analiz można wprowadzić do rzeczonej sumy dodatkowy składnik: ͥ ͥ ͥ pq3; składnik uosabiający tytułowe prawdopodobieństwo stanu pośredniego. Przy zachowaniu stałej wartości sumy rzeczonych składników określono ich zmienności w funkcji prawdopodobieństwa q, po czym w funkcji tej samej zmiennej zbadano zmienność entropii stanu elementu i z wykorzystaniem równań Chapmana - Kołmogorowa - intensywności przejść od stanu zdatności do stanów: niezdatności i pośredniego oraz: od stanu pośredniego do stanu niezdatności. Znaczenie prawdopodobieństwa pośredniego odniesiono także do obiektu: jego programu diagnozowania, entropii struktury, pełnego zbioru rozróżnialnych stanów, stosownych intensywności przejść. Nieodzowny stał się w tym względzie opis obiektu językiem teorii grafów, w którym: warstwy i macierz osiągalności są podstawowymi pojęciami. Należy zauważyć, że obiekt jest tworem stanowiącym zbiór pojedynczych elementów, o liczebności i strukturze połączeń zgodnej z przeznaczeniem tego tworu.
Źródło:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa; 2021, 12, 3 (45); 71-96
2081-5891
Pojawia się w:
Problemy Mechatroniki : uzbrojenie, lotnictwo, inżynieria bezpieczeństwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies