Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "data processing optimization" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Optimization of data processing for requesting observation systems
    Optymalizacja przetwarzania danych dla zapytań systemów obserwacji przestrzeni powietrznej
    Autorzy:
    Svyd, I. V.
    Obod, A. I.
    Maltsev, O. S.
    Pavlova, D. B.
    Mongo, B. V.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/407652.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    data processing optimization
    requesting observation system
    optymalizacja przetwarzania danych
    system przesłuchań
    transponder lotniczy
    Opis:
    The article discusses how to optimize the data when it detects air targets by requesting observation systems. Two schemes for the detection of air objects, differing in the order of the operation of deciphering the aircraft responders' response signals, were investigated. It is shown that performing the operation of decoding the signals of the aircraft responder after the operation of detecting the air object makes it possible to improve the quality of data processing of the requesting observation systems. The influence of the aircraft responder readiness coefficient and the probability of suppression of signals in the answer channel on the probability of detection of air objects was researched.
    Artykuł dotyczy optymalizacji przetwarzania danych podczas wykrywania obiektów powietrznych poprzez żądanie systemów nadzoru. Zbadano dwa schematy wykrywania obiektów powietrznych, różniące się kolejnością operacji odczytywania sygnałów odpowiedzi statków powietrznych. Pokazano, że wykonanie operacji deszyfrowania sygnałów transponderów statku powietrznego po uruchomieniu wykrywania obiektów powietrznych pozwala poprawić jakość przetwarzania danych zapytań systemów nadzoru. Zbadano wpływ współczynnika gotowości statku powietrznego i prawdopodobieństwa tłumienia sygnałów w kanale odpowiedzi na prawdopodobieństwo wykrycia obiektów powietrznych.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 1; 56-59
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Solving Support Vector Machine with Many Examples
    Autorzy:
    Białoń, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/308497.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    concept drift
    convex optimization
    data mining
    network failure detection
    stream processing
    support vector machines
    Opis:
    Various methods of dealing with linear support vector machine (SVM) problems with a large number of examples are presented and compared. The author believes that some interesting conclusions from this critical analysis applies to many new optimization problems and indicates in which direction the science of optimization will branch in the future. This direction is driven by the automatic collection of large data to be analyzed, and is most visible in telecommunications. A stream SVM approach is proposed, in which the data substantially exceeds the available fast random access memory (RAM) due to a large number of examples. Formally, the use of RAM is constant in the number of examples (though usually it depends on the dimensionality of the examples space). It builds an inexact polynomial model of the problem. Another author's approach is exact. It also uses a constant amount of RAM but also auxiliary disk files, that can be long but are smartly accessed. This approach bases on the cutting plane method, similarly as Joachims' method (which, however, relies on early finishing the optimization).
    Źródło:
    Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 3; 65-70
    1509-4553
    1899-8852
    Pojawia się w:
    Journal of Telecommunications and Information Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A Solar-Powered Fertigation System Based on Low-Cost Wireless Sensor Network Remotely Controlled by Farmer for Irrigation Cycles and Crops Growth Optimization
    Autorzy:
    Visconti, P.
    de Fazio, R.
    Primiceri, P.
    Cafagna, D.
    Strazzella, S.
    Giannoccaro, N. I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226649.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    precise farming
    fertigation system
    sensors
    solar-powered WSN
    data processing electronic boards
    IoT device
    Opis:
    Nowadays, the technological innovations affect all human activities; also the agriculture field heavily benefits of technologies as informatics, electronic, telecommunication, allowing huge improvements of productivity and resources exploitation. This manuscript presents an innovative low cost fertigation system for assisting the cultures by using dataprocessing electronic boards and wireless sensors network (WSN) connected to a remote software platform. The proposed system receives information related to air and soil parameters, by a custom solar-powered WSN. A control unit elaborates the acquired data by using dynamic agronomic models implemented on a cloud platform, for optimizing the amount and typology of fertilizers as well as the irrigations frequency, as function also of weather forecasts got by on-line weather service.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 1; 59-68
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Processing optimization with parallel computing for the J-PET scanner
    Autorzy:
    Krzemień, W.
    Bała, M.
    Bednarski, T.
    Białas, P.
    Czerwiński, E.
    Gajos, A.
    Gorgol, M.
    Jasińska, B.
    Kamińska, D.
    Kapłon, Ł.
    Korcyl, G.
    Kowalski, P.
    Kozik, T.
    Kubicz, E.
    Niedźwiecki, S.
    Pałka, M.
    Raczyński, L.
    Rudy, Z.
    Rundel, O.
    Sharma, N. G.
    Silarski, M.
    Słomski, A.
    Stola, K.
    Strzelecki, A.
    Trybek, D.
    Wieczorek, A.
    Wiślicki, W.
    Zieliński, M.
    Zgardzińska, B.
    Moskal, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/148285.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
    Tematy:
    data aquisition system (DAQ)
    parallel computing
    TOF-PET
    Opis:
    The Jagiellonian Positron Emission Tomograph (J-PET) collaboration is developing a prototype time of flight (TOF)-positron emission tomograph (PET) detector based on long polymer scintillators. This novel approach exploits the excellent time properties of the plastic scintillators, which permit very precise time measurements. The very fast fi eld programmable gate array (FPGA)-based front-end electronics and the data acquisition system, as well as low- and high-level reconstruction algorithms were specially developed to be used with the J-PET scanner. The TOF-PET data processing and reconstruction are time and resource demanding operations, especially in the case of a large acceptance detector that works in triggerless data acquisition mode. In this article, we discuss the parallel computing methods applied to optimize the data processing for the J-PET detector. We begin with general concepts of parallel computing and then we discuss several applications of those techniques in the J-PET data processing.
    Źródło:
    Nukleonika; 2015, 60, No. 4, part 1; 745-748
    0029-5922
    1508-5791
    Pojawia się w:
    Nukleonika
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Particle swarm-optimized support vector machines and pre-processing techniques for remaining useful life estimation of bearings
    Zastosowanie maszyn wektorów nośnych zoptymalizowanych metodą roju cząstek oraz technik przetwarzania wstępnego do oceny pozostałego okresu użytkowania łożysk
    Autorzy:
    Souto, Maior Caio Bezerra
    das Chagas Moura, Márcio
    Lins, Isis Didier
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301219.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    big data
    vibration signal
    bearings
    remaining useful life
    empirical mode decomposition
    wavelets transform
    support vector machine
    particle swarm optimization (PSO)
    duże dane
    sygnał drgań
    łożyska
    pozostały okres użytkowania
    empiryczna dekompozycja sygnału
    transformata falkowa
    maszyna wektorów nośnych
    optymalizacja rojem cząstek
    Opis:
    The useful life time of equipment is an important variable related to system prognosis, and its accurate estimation leads to several competitive advantage in industry. In this paper, Remaining Useful Lifetime (RUL) prediction is estimated by Particle Swarm optimized Support Vector Machines (PSO+SVM) considering two possible pre-processing techniques to improve input quality: Empirical Mode Decomposition (EMD) and Wavelet Transforms (WT). Here, EMD and WT coupled with SVM are used to predict RUL of bearing from the IEEE PHM Challenge 2012 big dataset. Specifically, two cases were analyzed: considering the complete vibration dataset and considering truncated vibration dataset. Finally, predictions provided from models applying both pre-processing techniques are compared against results obtained from PSO+SVM without any pre-processing approach. As conclusion, EMD+SVM presented more accurate predictions and outperformed the other models.
    Okres użytkowania sprzętu jest ważną zmienną związaną z prognozowaniem pracy systemu, a możliwość jego dokładnej oceny daje zakładom przemysłowym znaczną przewagę konkurencyjną. W tym artykule pozostały czas pracy (Remaining Useful Life, RUL) szacowano za pomocą maszyn wektorów nośnych zoptymalizowanych rojem cząstek (SVM+PSO) z uwzględnieniem dwóch technik przetwarzania wstępnego pozwalających na poprawę jakości danych wejściowych: empirycznej dekompozycji sygnału (Empirical Mode Decomposition, EMD) oraz transformat falkowych (Wavelet Transforms, WT). W niniejszej pracy, EMD i falki w połączeniu z SVM wykorzystano do prognozowania RUL łożyska ze zbioru danych IEEE PHM Challenge 2012 Big Dataset. W szczególności, przeanalizowano dwa przypadki: uwzględniający kompletny zestaw danych o drganiach oraz drugi, biorący pod uwagę okrojoną wersję tego zbioru. Prognozy otrzymane na podstawie modeli, w których zastosowano obie techniki przetwarzania wstępnego porównano z wynikami uzyskanymi za pomocą PSO + SVM bez wstępnego przetwarzania danych. Wyniki pokazały, że model EMD + SVM generował dokładniejsze prognozy i tym samym przewyższał pozostałe badane modele.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2019, 21, 4; 610-618
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies