Wszystkie pola: condition monitoring systems - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Metody doboru modeli prognostycznych w automatycznych systemach diagnostycznych
Methods of selection of forecasting models in automatic condition monitoring systems
Autorzy:: Tabaszewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/327396.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: modele symptomowe
prognozowanie wartości symptomu
symptom models
symptom value forecasting
Opis:: Praca zawiera próbę rozwiązania problemu wyboru optymalnego modelu prognostycznego w automatycznych (skomputeryzowanych) systemach nadzoru diagnostycznego. Wraz z napływem nowych danych pomiarowych założony wcześniej model prognostyczny może się dezaktualizować co wymaga uruchomienia mechanizmu generacji (wyboru) nowego modelu prognostycznego bez wymaganej wiedzy eksperta w oparciu tylko o zgromadzone wcześniej dane. W pracy przedstawiono wyniki różnych proponowanych metod zastosowanych w celu przeciwdziałania dezaktualizacji modelu prognostycznego.
The paper contains an attempt of solution of optimal choice of forecasting model in automatic condition monitoring systems. As the new measured data are gathered an assumed earlier forecasting model can became inadequate. It requires to start a mechanism of generating or choosing a new forecasting model without expert knowledge, based only on some gathered earlier data. The paper presents results of the various methods used for avoidance of loss of timelines of forecasting models.
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 125-128
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zróżnicowanie systemów on-line monitorowania stanu technicznego silników elektrycznych
The diversity of on-line condition monitoring systems of electric motors
Autorzy:: Duyar, A.
Nowicki, R.
Eker, O. F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1367443.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:: stan techniczny
zabezpieczenia elektryczne silników
przebiegi czasowe
utrzymanie ruchu
technical condition
motor protection relays
waveforms
maintenance
Opis:: This paper describes a new maintenance tool, which is built over Industrial Ethernet. As a source of data are used waveforms of electrical signals available from professional motor protection systems. The system is able to create patterns describing normal and abnormal technical condition of a production asset or provided production process, and estimate reasons of abnormalities. The system was installed in a refinery. Some examples of system discovering are presented.
W artykule zaprezentowano system wspomagania działania służb Utrzymania Ruchu (UR) wykorzystujący systemy zabezpieczenia pracy silników elektrycznych, które umożliwiają gromadzenie dynamicznych przebiegów czasowych wielkości elektrycznych. System ten zbudowany na bazie Internetu przemysłowego, umożliwia generowanie wzorca symptomu stanu technicznego (ST) odpowiadającego stanowi normalnemu, wzorca granicznego, a także na bazie zaszytej inteligencji wspomaga rozpoznanie przyczyn pojawienia się stanu nienormalnego. Omówiono testową instalację systemu przeprowadzoną w rafinerii oraz zaprezentowano wybrane przykłady oceny.
Źródło:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2016, 3, 111; 87-92
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A survey of communication protocols in modern embedded condition monitoring systems
Przegląd protokołów komunikacyjnych używanych w nowoczesnych wbudowanych systemach monitorowania stanu maszyn
Autorzy:: Staszewski, W.
Jabłoński, A.
Dziedziech, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328960.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: embedded system
condition monitoring
protocols
wireless
system wbudowany
monitorowanie maszyn
protokoły komunikacyjne
Opis:: The aim of the paper is to present a recent development in the field of communication from the point of view of embedded machine condition monitoring system (CMS). Although the general purpose of CMS remains the same over years, various electronic innovations open new possibilities of enhancement, including lower price, smaller size, larger bandwidth, smaller energy consumption or larger distance for wireless transmission. The paper considers a general notion of an embedded monitoring system, which consists of a sensor, data acquisition and processing unit, storage peripherals, and a communication module for final data destination. For each of these defined parts, a detailed description of possible data transfer protocols and interfaces is given, including popular, and experimental ones.
Celem artykułu jest ilustracja rozwoju technologii komunikacyjnych, z punktu widzenia wbudowanego systemu monitorowania i diagnostyki maszyn (SM&D). Pomimo, iż ogólny cel SM&D pozostaje taki sam od lat, różnorodne innowacje w elektronice otwierają nowe możliwości udoskonalania systemów, m.in. zmniejszanie ceny i rozmiaru, zwiększanie pasma, zmniejszanie zużycia energii, bądź zwiększenie transmisji w systemach bezprzewodowych. Artykuł traktuje system wbudowany jako jednostkę złożoną z sensora, jednostki akwizycji i przetwarzania, miejsca zapisu danych oraz modułu komunikacji. Dla każdego z wymienionych elementów, w artykule przedstawiono szczegółowo możliwe protokoły i interfejsy komunikacyjne, zarówno powszechnie stosowane oraz takie, które są wykorzystywane w systemach prototypowych.
Źródło:: Diagnostyka; 2018, 19, 2; 53-62
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Zróżnicowanie systemów on line nadzoru stanu technicznego agregatów z napędami elektrycznymi
Diversification of on-line condition monitoring systems for aggregates with electrical drivers
Autorzy:: Nowicki, R.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1371674.pdf
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
Tematy:: utrzymanie ruchu
koszty utrzymania ruchu
system nadzoru
agregat
napęd elektryczny
Opis:: A goal of the paper is a presentation of a modern approach dedicated to an optimal condition management of aggregates driven by electrical motors. These aggregates are one of the most popular assets used in majority of plants. Cost relationships appointed to various maintenance strategies are presented. An optimization of a used maintenance strategy can result in minimization of plant maintenance expenses. For various strategies have to be used a proper structure of a plant asset management system. This article describes a modern structure of the condition monitoring system and presents the system components that are required to fulfill the most typical maintenance strategies. A discussion of various techniques used for condition monitoring of electrically driven aggregates is provided according to importance of the aggregates for production process. A critical factor of each condition monitoring system is correctness of used transducer types and their fixing. Therefore, a discussion of the most common mistakes in transducer selection and fixing is presented. These mistakes directly influence on maintenance expenditure increasing.
Źródło:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2011, 1, 89; 65-73
0239-3646
2084-5618
Pojawia się w:: Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Validation of vibration signals for diagnostics of mining machinery
Walidacja sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych
Autorzy:: Kępski, P.
Barszcz, T.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329418.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: drgania mechaniczne
walidacja sygnału
systemy monitoringu maszyn
monitoring maszyn górniczych
vibration
validation
condition monitoring systems
coal mining machines monitoring
Opis:: The paper presents the proposal of vibration signal validation algorithms for monitoring of mining machinery. Since several years vibration based condition monitoring is quickly growing, as there is an increasingly important focus on efficient operation and maintenance of very costly equipment used in mining industry. FAMUR Institute, the leading research and development center for FAMUR's Group - one of the biggest producer of mining machinery and equipment, develops machinery monitoring solutions, according to its e-mine strategy. One of key issues in the analysis of vibration signals is the validation of acquired signals. It is a key prerequisite, before any further analysis should be performed. In the paper, a survey of a number of existing validation methods is presented. These methods has been successfully applied in industries such as power generation, wind turbines or railway transport. Presented methods are evaluated from the point of view of heavy industry applications especially for underground mining, where the most important thing is to record correct data without sending useless vibration signals for diagnostic inference. The paper includes a case study, where the real vibration data from high power test stand are analyzed. The object of research was heavy duty gearbox. Proposed methods were also applied for the real data from machines working underground.
W artykule przedstawiono propozycje metod walidacji sygnału drganiowego na potrzeby diagnostyki maszyn górniczych. Na przełomie ostatnich lat popularność systemów monitoringu maszyn górniczych opartych o sygnał drganiowy systematycznie rośnie, co jest związane z dążeniem do zwiększania czasu dostępności maszyn minimalizacją nieplanowanych przestojów oraz dążeniem do jak najwcześniejszego wykrycia symptomów zbliżającej się awarii. Zgodnie ze strategią przyjętą przez Grupę FAMUR, FAMUR Institute, Centrum Badawczo-Rozwojowe jest twórcą kompleksowego systemu e-kopalnia. W skład tego systemu wchodzi m.in. FAMAC VIBRO pozwalający na ciągły monitoring drgań oraz temperatur napędów maszyn górniczych. Jak wynika z dotychczasowych doświadczeń autorów, jednym z najważniejszych zadań w analizie sygnału drganiowego jest przeprowadzenie rzetelnej walidacji zarejestrowanych sygnałów. Opisane w artykule metody zostały zaimplementowane w różnych gałęziach przemysłu (m.in. energetyce, turbinach wiatrowych oraz transporcie kolejowym). Obecnie metody te są rozwijane i dostosowywane do specyficznych wymagań rynku górniczego ze szczególnym uwzględnieniem ograniczenia przesyłania i zapisywania danych nieprzydatnych z punktu widzenia diagnostyki maszyn. Opisywane w artykule metody walidacji sygnałów zostały przetestowane na danych pochodzących z eksperymentalnych badań przekładni przemysłowych przeprowadzonych na stacji prób napędów dużej mocy. Metody te obecnie są również zaimplementowane w podziemnych systemach monitoringu maszyn górniczych.
Źródło:: Diagnostyka; 2012, 4(64); 25-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Condition monitoring of systems in thermal power plant for vibration, motor signature, noise and wear debris analysis
Autorzy:: Kurien, Caneon
Srivastava, Ajay Kumar
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1178246.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:: Analysis
current signature
monitoring
noise
vibration
wear debris
Opis:: Condition monitoring is technique used to monitor the condition of an equipment or machinery without interrupting it working. Condition monitoring techniques are carried out when the machine is in operation. Most widely used condition monitoring techniques include vibration monitoring, motor current signature analysis, noise monitoring and wear debris analysis. Vibration monitoring detects the presence of unbalanced forces generated due to misalignment, damaged bearing, electrical defects and resonance. Motor current signature analysis is used to determine the defects in motor by analyzing the spectrum generated by the tongue tester. Noise monitoring is performed with the help of acoustic noise meter and wear debris is done to determine the contamination level of lubrication oil in various engines. These techniques are found to be highly efficient in determining the defects of the systems like pump at an early stage. A detailed study on these condition monitoring techniques has been carried out in this paper and also the methods for analysis of the results obtained from these tests are also discussed.
Źródło:: World Scientific News; 2018, 91; 31-43
2392-2192
Pojawia się w:: World Scientific News
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Generalized singular value decomposition in multidimensional condition monitoring of systems
Uogólniony rozkład wartości szczególnych w wielowymiarowej diagnostyce stanu systemów
Autorzy:: Cempel, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/329250.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: stan techniczny
wielowymiarowość
uogólnione SVD
przestrzeń uszkodzeń
przestrzeń obserwacji
podobieństwo stanu
machine condition
multidimensional
generalized SVD
observation space
fault space
condition similarity
Opis:: With the modern metrology, we can measure almost all variables in the phenomenon field of a working machine, and much of measuring quantities can be symptoms of machine condition. On this basis, we can form the symptom observation matrix (SOM) for condition monitoring. From the other side we know that contemporary complex machines may have many modes of failure, so called faults, which form the fault space. This multidimensional problem is not a simple one, even if we apply some modern tool like SVD for the fault extraction purpose. So the question remains if one can learn considering similar problem when having SOM of similar machine observed just before. In this way, we can consider the application of generalized GSVD to the machine condition monitoring problems, and uncover some new possibilities.
Obecnie potrafimy mierzyć większość procesów pola zjawiskowego pracującej maszyny, a wiele z tych procesów może dostarczyć symptomów jej stanu technicznego. Wychodząc stąd możemy tworzyć symptomową macierz obserwacji (SOM) do celów diagnostyki maszyn, czyli oceny ewolucji jej stanu technicznego w czasie życia [theta]. Ale współczesne maszyny mają wiele uszkodzeń rozwijających się współbieżnie, stąd tez propozycja diagnostyki wielowymiarowej i zastosowania rozkładu (SVD), co pokazano już w wielu pracach. Powstaje pytanie czy potrafimy uzyskana wiedzę wykorzystać i nauczyć się diagnozować lepiej maszyny, które już są rozpoznane diagnostycznie za pomocą SVD. Taki właśni problem postawiono stosując uogólniony rozkład SVD, umożliwiający porównanie dwu macierzy obserwacji, znanej uprzednio i właśnie rozwijającej się. Tak możliwość istnieje, a stawia przed nami nowe wymogi nauczenia się nowej semantyki wspólnego języka GSVD.
Źródło:: Diagnostyka; 2008, 3(47); 23-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Skalowanie obserwacji w wielowymiarowej diagnostyce maszyn niestacjonarnych
Multidimensional vibration condition monitoring of nonstationary systems in operation by symptom rescaling
Autorzy:: Cempel, C.
Tabaszewski, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328071.pdf
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: diagnostyka wielouszkodzeniowa
symptomowa macierz obserwacji
SMO
rozkład wartości szczególnych
SVD
reskalowanie SMO
symptom observation matrix
multi fault observation
singular value decomposition
symptom rescaling
Opis:: Wiele obiektów krytycznych pracuje niestacjonarnie, a większość symptomów stanu technicznego zależy co najmniej od chwilowego obciążenia i warunków pracy. Zatem diagnostyka takich obiektów powinna mieć możliwość reskalowania odczytów symptomów do obciążenia znamionowego. Praca pokazuje taką możliwość dla przypadku wielowymiarowej symptomowej macierzy obserwacji, uzupełniając w ten sposób możliwości diagnozowania wielowymiarowego na przypadek niestacjonarnej pracy obiektów krytycznych.
Many critical mechanical systems operate in a nonstationary regime (load), and many observed symptoms of its condition depend in a some way on a system load and/or environmental conditions. Hence the condition monitoring of a such systems ought to have some possibility of rescaling of observed symptoms to a standard load condition. This paper shows such a possibility of a symptoms rescaling in application to multidimensional vibration condition monitoring. It is shown on some real example of vibration condition monitoring, that rescaling of symptoms can make more reliable the assessment of current system condition, as well as its prognosis.
Źródło:: Diagnostyka; 2005, 34; 23-30
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Intelligent machining: real-time tool condition monitoring and intelligent adaptive control systems
Autorzy:: Hassan, M.
Sadek, A.
Attia, M. H.
Thomson, V.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/99921.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: adaptive control
tool condition monitoring
intelligent machining
Opis:: Unmanned manufacturing systems has recently gained great interest due to the ever increasing requirements of optimized machining for the realization of the fourth industrial revolution in manufacturing ‘Industry 4.0’. Real-time tool condition monitoring (TCM) and adaptive control (AC) machining system are essential technologies to achieve the required industrial competitive advantage, in terms of reducing cost, increasing productivity, improving quality, and preventing damage to the machined part. New AC systems aim at controlling the process parameters, based on estimating the effects of the sensed real-time machining load on the tool and part integrity. Such an aspect cannot be directly monitored during the machining operation in an industrial environment, which necessitates developing new intelligent model-based process controllers. The new generations of TCM systems target accurate detection of systematic tool wear growth, as well as the prediction of sudden tool failure before damage to the part takes place. This requires applying advanced signal processing techniques to multi-sensor feedback signals, in addition to using ultra-high speed controllers to facilitate robust online decision making within the very short time span (in the order of 10 ms) for high speed machining processes. The development of new generations of Intelligent AC and TCM systems involves developing robust and swift communication of such systems with the CNC machine controller. However, further research is needed to develop the industrial internet of things (IIOT) readiness of such systems, which provides a tremendous potential for increased process reliability, efficiency and sustainability.
Źródło:: Journal of Machine Engineering; 2018, 18, 1; 5-17
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:: Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Multi symptom condition monitoring of a critical mechanical systems as a first approach to design condition inference agent (CIA)
Autorzy:: Cempel, C.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/328728.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: machine condition monitoring
vibration
faults
singular values
condition inference agent
Opis:: The paper presents the introductory results in application to multi fault condition monitoring of mechanical systems in operation, in particular internal combustion engines. This generalization to multi dimensionality and multi fault condition monitoring is possible by utilizing transformed symptom observation matrix, and by successive application of singular value decomposition (SVD) and based on it principal component analysis (PCA). On this basis one can make full ex-traction of fault related information taken from symptom observation matrix, which can be created by traditional monitoring technology. Moreover, by SVD/PCA we can create some independent fault measures and indices, and of overall system condition. In another words, full utilization of SVD/PCA enable us to pass from multi dimensional - non orthogonal symptom space, to or-thogonal generalized fault space, of much reduced dimension. This seems to be important, as it can increase the scope and the reliability of condition monitoring of critical system in operation. It enables also to maximize the amount of condition related information, and to redesign the tradi-tional condition monitoring system. At the end of the paper some introductory consideration are presented leading to a design of Condition Inference Agent (CIA), which will enable to infer in real time on condition of critical objects in operation.
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 91-96
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "condition monitoring systems" wg kryterium: Wszystkie pola

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język