Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wykrywanie sygnałów" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Automatyczne rozpoznawanie sygnałów radiolokacyjnych z wykorzystaniem transformat Wignera-Villego
    Automatic radar signals recognition using the Wigner-Ville Distribution
    Autorzy:
    Griszin, J.
    Konopko, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/210586.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    radiolokacja
    wykrywanie sygnałów radiolokacyjnych
    analiza sygnałów
    radar technique
    radar signals - detection
    signal analysis
    Opis:
    W referacie zaprezentowano autorski algorytm automatycznego rozpoznawania sygnałów radiolokacyjnych. Składa się on z czterech podstawowych faz. W pierwszej z zastosowaniem dystrybucji Wignera-Villego lub jej modyfikacji w postaci pseudo i wygładzonej pseudo dystrybucji Wignera-Villego realizuje się czasowo-częstotliwościową analizę sygnału. Następnie z zastosowaniem dwuwymiarowej filtracji redukuje się szum z kanału transmisyjnego oraz interferencje sygnałów związane z właściwościami stosowanych transformat czasowo-częstotliwościowych. W trzecim kroku wyznacza się charakterystyczne cechy analizowanych czasowo-częstotliwościowych reprezentacji sygnału. W końcowej fazie dokonuje się klasyfikacji sygnału na podstawie wyznaczonej wartości wektora cech. W referacie zaprezentowano również wyniki badań symulacyjnych automatycznej klasyfikacji kodu P4 (sygnał o kwadratowej modulacji fazy).
    This paper contains an application of the joint time-frequency analysis for solving the radar signal recognition problem exploiting the particular features of modulation presented in a radar signal. These modulation features are the result of slight radar component variations and acts as an individual signature of a radar. The proposed algorithm is based on the Wigner-Ville Distribution, noise reduction procedure with using the Gaussian two-dimensional filter and on the RBF neural networks probability density function estimator which extracts the features vector used for the radar signal classification. The presented simulation results reveal a good performance of the algorithm in conditions of relatively small values of signal to noise ratio. It makes it possible to use such an algorithm for relatively high-speed radar signals recognition and estimating their parameters, for example in detecting and classifying low probability of intercept (LPI) radars.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2006, 55, 2; 65-77
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Stanowisko laboratoryjne do szerokopasmowej analizy sygnałów radiokomunikacyjnych
    Laboratory stand for analysis radiocommunication signals
    Autorzy:
    Studański, R.
    Wąs, R.
    Zawadzki, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/222604.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Akademia Marynarki Wojennej. Wydział Dowodzenia i Operacji Morskich
    Tematy:
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów
    odbiór szerokopasmowy
    wykrywanie sygnałów
    digital signal processing
    wideband receiving of signals
    signals detection
    Opis:
    W artykule przedstawiono możliwości stanowiska laboratoryjnego zapewniającego rejestrację sygnałów w paśmie do 20 MHz. Opisano zastosowane procedury przetwarzania. Zwrócono uwagę na efektywność przetwarzania w dziedzinie częstotliwości. Ponadto opisano zastosowanie stanowiska do wykrywania sygnałów DS SS o widmowej gęstości mocy poniżej tła szumu.
    A laboratory stand for wideband analysis radiocommunication signals is presented in the paper. The stand is designed for signals acquisition in wide spectrum and research a field of digital signal processing. Procedures used for simultaneous acquiring many frequency channels in selected wide band are described. The method of detection of direct sequence spread spectrum signals (DS SS) which power spectral density is lower than noise is also discussed. Executed research were performed with signals locally generated and with signals from real radio communication systems.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej; 2013, R. 54 nr 1 (192), 1 (192); 97-108
    0860-889X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advantages and disadvantages of using cepstrum, envelope spectrum and bispectrum for multistage gearbox diagnostic
    Wady i zalety analiz: cepstrum, widmo obwiedni i bispectrum w diagnostyce wielostopniowych przekładni zębatych
    Autorzy:
    Bartelmus, W.
    Zimroz, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328906.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    analiza sygnałów
    przetwarzanie sygnałów
    wnioskowanie diagnostyczne
    lokalizacja uszkodzeń
    wykrywanie uszkodzeń
    signal analysis
    signal processing
    diagnostic inference
    fault detection
    fault localization
    Opis:
    Zastosowanie modelowania matematycznego i symulacji komputerowej zjawisk dynamicznych w przekładniach zębatych poz.wala wygenerować sygnały i wykonywać na nich analizy podobnie jak dla sygnałów drganiowych z przekładni w czasie jej eksploatacji. Uzyskane sygnały poddawane są analizie w celu określenia diagnostycznych własności sygnału i relacji pomiędzy sygnałem a stanem tech-nicznym. Stan techniczny przekładni zębatej można opisać za pomocą wielu czynników pogrupowa-nych następująco: czynniki konstrukcyjne, czynniki technologiczne, czynniki eksploatacyjne, zmiana stanu. Dotychczasowe publikacje autorów wykazują, że takie sformułowanie problemu prowadzi do wyodrębnienia informacji diagnostycznej zawartej w sygnale drganiowym, co poz.wala ocenić stan techniczny przekładni Do oceny stanu technicznego na podstawie drga n można wykorzystać wiele metod analizy sygnałów. W pracy przegląd i porównanie najpopularniejszych metod stosowanych diagnostyce zorientowanej uszkodzeniowo. Podkreślono problemy z interpretacją wyników analiz cepstrum i widmo obwiedni dla sygnałów drganiowych z przekładni badanych przez autorów. Wy-eksponowano zalety analizy bispektralnej w procesie identyfikacji struktury częstotliwościowej sy-gnału drganiowego, lokalizacji uszkodzeń (nieprawidłowa praca wałów, uszkodzenia lokalne oraz zu-życie) i w wykrywaniu wczesnych faz niesprawności.
    Using mathematical modelling and computer simulation we can generate vibration signals and made complex and complete investigation on diagnostic signal properties and on relation between vibration and gearbox condition. Many publications presented by the authors and another investigators proved that it is a truthful way. Gearbox condition should be divided into four groups of factors videlicet: de-sign factors (DF), production technology factors (PTF), operational factors (OF) condition change factors (CCF) collectively DPTOCCF. Publications given by the authors show that using collectively DPTOCCF leads to inferring diagnostic information of gearing system condition. For signal assess-ment may be used signal analysis. A review and comparison of most popular vibration signal analysis method used for fault detection and localisation in gearbox condition assessment problem are pre-sented in this paper. Some disadvantages of cepstrum and envelope spectrum methods are underlines. Bispectrum analysis is recommended for identification of signal structure (as well modulation, defect detection), fault localisation (for example unstable shaft work, local tooth failure, distributed failures) and early stage fault detection.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 39-44
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie i detekcja stanu pojazdu szynowego z użyciem GPS oraz innych pokładowych urządzeń rejestrujących
    Finding and detection the rail vehicle state with using GPS and the other on-board recording devices
    Autorzy:
    Boguś, Piotr
    Grzeszczyk, Rafał
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34623864.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
    Tematy:
    wykrywanie i detekcja stanu pojazdu szynowego
    GPS
    pokładowe urządzenia rejestrujące
    sytuacje krytyczne
    metody przetwarzania sygnałów
    metody sztucznej inteligencji
    Opis:
    Artykuł przedstawia możliwości wykrywania i detekcji stanu pojazdu szynowego bazując na sygnałach zarejestrowanych przez pokładowe urządzenia ORD, takie jak GPS, akcelerometry i czujniki żyroskopowe MEMS. Szczególnym przedmiotem zainteresowań są tzw. sytuacje krytyczne, które mogą się pojawić podczas ruchu pojazdu szynowego. Jako sytuację krytyczna będziemy rozumieli, w ogólności, każdą sytuację w której dojdzie do zaburzeń pracy silnika, przekroczenia prędkości i przyspieszeń, nadmiernych nachyleń itp. Sygnały pozyskane z urządzeń ORD będą dalej podlegać analizie z wykorzystaniem metod przetwarzania sygnałów oraz wyspecjalizowanych algorytmów bazujących na sztucznej inteligencji. (Artykuł powstał w ramach projektu badawczego KBN nr N509 047 32/3308 pt. "Wykrywanie sytuacji krytycznych w transporcie kolejowym z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji do przetwarzania parametrów ruchu ")
    The article presents the possibilities of flnding and detection the rail Vehicle state basing on the signals recorded by the on-board devices ORD such as GPS, accelerometers and gyroscope sensors MEMS. The special subject of interests are socalled critical situations, which can appear during the running of the rail vehicle As the critical situation we will understand, in general, the each situation, in which the engine work, exceeding of the speed and accelerations, over-slopes occur and the like. The signals obtained from the devices ORD will undergo the analysis with using the methods of signal processing and the specialized algorithms basing on the artificial intelligence. (This article was made within the research project KBN No.N509 047 32/3308 under the title: "Finding the critical situations in the railway transport with using the methods of artificial intelligence for processing the parameters of motion".
    Źródło:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2010, 2; 13-23
    0138-0370
    2719-9630
    Pojawia się w:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Signal analysis on soil stress from vibrating compaction based on wavelet transform
    Autorzy:
    Qing-Zhe, Z.
    Bing, Y.
    Jing-Liang, D.
    Bao-Gui, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231144.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    grunt
    zagęszczanie wibracyjne
    naprężenia ściskające
    analiza sygnałów
    transformata falkowa
    wykrywanie osobliwości
    soil
    vibrating compaction
    compressive stress
    signal analysis
    wavelet transform
    singularity detection
    Opis:
    The paper presented the wavelet transform method for de-noising and singularity detection to soil compressive stress signal. The study results show that the reconstruction signals by the wavelet de-noising keeps the low frequency component at [0, 31.25Hz] of the original signal and improves the high frequency property at other frequency bands. The impaction time from the start time to resonance time of the stress signals varies with the depth of the soil. With the increase of times of compaction, the impaction time of the stress is decreasing in every layer. But the speed of reaching compacted status in each layer is different.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2014, 60, 2; 257-268
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A mixed signal ASIC for detection of acoustic emergency signals in road traffic
    Autorzy:
    Mielke, M.
    Schäfer, A.
    Brück, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/398059.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Łódzka. Wydział Mikroelektroniki i Informatyki
    Tematy:
    automatyczne wykrywanie syren
    cyfrowe przetwarzanie sygnałów
    system wspomagania kierownicy
    zmiksowany sygnał układu scalonego
    automatic siren detection
    digital signal processing
    driver assistance system
    mixed signal integrated circuit
    Opis:
    In larger cities, emergency vehicles of fire services, emergency services, and police are often impeded by other road users. Although the emergency vehicles use visual and acoustic warning signals to become noticeable, they are not always perceived soon by other road users. This can lead to dangerous traffic situations, unacceptable delay for the emergency vehicle, and even accidents with other road users. To address this issue, and raise the awareness, and lower the reaction time of the driver, a driver assistance system was developed which monitors the ambient noise behind the car and informs the driver when an acoustic emergency signal is detected. Special attention was paid to simplicity of the algorithm for easy implementation in an integrated circuit. The circuit is not only applicable in road traffic. It can also form a basis for environmental sound interpretation for the use in assistive listening devices.
    Źródło:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science; 2010, 1, 2; 105-111
    2080-8755
    2353-9607
    Pojawia się w:
    International Journal of Microelectronics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies