Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "wahania sezonowe" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów

Dostawca treści

Wyrównaj
Wyświetlanie 1-10 z 15
Tytuł:
Wygładzanie wahań sezonowych
Smoothing of seasonal fluctuations
Autorzy:
Duda, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/541255.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
wahania sezonowe
trend
wygładzanie wahań sezonowych
Opis:
W artykule przedstawiono problem wahań sezonowych oraz sposoby jego rozwiązywania w praktyce gospodarczej. Wyróżniono trzy podstawowe metody eliminowania fali wahań okresowych: falę antagonistyczną, prostowanie fali oraz wygładzanie fali. Najczęściej stosowaną metodę – wygładzanie fali – zilustrowano przykładami z praktyki gospodarczej.
The article presents the problem of seasonal fluctuations and the ways of solving it in business practice. The author distinguishes three main methods of eliminating the “wave” of periodic fluctuations, which are called: wave antagonist, wave rectification, and smoothing the wave. The most commonly used method – smoothing the wave – is illustrated with examples from business practice.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu; 2012, 28; 245-255
1643-7772
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Bankowej we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wynagrodzenie w kontekście przepisów podatkowych. Analiza porównawcza Polska – Niemcy
Reward In Context Of Tax Regulation. Comparative Analysis Poland – German
Autorzy:
Nyk, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/945616.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
płace
stopa bezrobocia
wahania sezonowe na rynku pracy
rynek pracy
wynagrodzenia
Opis:
Reward presents this economic largeness, which (who) wakes up huge argumentations obliged own in context of feature that, determinant eats forming, significant, as well as correct definition. It is not possible to ascertain directly, that countries are characterized about superior degree of economic development more restrictive, as well as in range of taxation of reward liberal politics fiscal. Range is determinant for formulating tax system about differentiated character having feature not only social stymulant but also economic ( fiscal ). Elaboration has appearance of difference on purpose and between system of taxation of reward in poland similarities and in Germany. Thesis, which will be verified in the present elaboration, there is following in development among -economic significant socially polish.
Źródło:
Gospodarka w Praktyce i Teorii; 2013, 1(32)
1429-3730
2450-095X
Pojawia się w:
Gospodarka w Praktyce i Teorii
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O miernikach dokładności prognoz ex post w prognozowaniu zmiennych o silnym natężeniu sezonowości
About measures of ex-post the forecasts accuracy used to variables with strong of seasonal fluctuations
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452754.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
mierniki dokładności prognoz
wahania sezonowe
measures of forecasts accuracy
seasonal fluctuations
Opis:
Praca poświęcona jest dyskusji o stosowaniu relatywnych mierników dokładności prognoz ex-post. Autorzy wykazali, że sytuacji, gdy zmienna charakteryzuje się bardzo dużą amplitudą wskaźników sezonowości nie może być wykorzystywany średni absolutny błąd prognozy (MAPE). Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane na przykładzie produkcji energii cieplnej.
This work is devoted to discussions on application of relative measures of accuracy of the ex-post forecasts. The authors showed that when the variable has a very large amplitude of seasonality indicators the average absolute forecast error (MAPE) can not be used. Theoretical study are illustrated on the example of thermal energy production.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 1; 212-223
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sezonowość i cykliczność cen oraz ich relacji w łańcuchu marketingowym wieprzowiny
Seasonality and cyclical nature of prices and their relationships in pork marketing chain
Autorzy:
Hamulczuk, M.
Stanko, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/790986.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
ceny detaliczne
relacje cen
surowce rolnicze
lancuch marketingowy
wahania sezonowe
mieso wieprzowe
Opis:
W opracowaniu przedstawiono wahania sezonowe i cykliczne cen żywca wieprzowego oraz cen detalicznych 16 produktów żywnościowych wytwarzanych z wieprzowiny. Podstawą do określenia prawidłowości zmian cen były miesięczne dane z lat 1997-2014. Do wyodrębnienia wahań sezonowych i cyklicznych zastosowano metodę X-12-ARIMA oraz filtry Hodricka-Prescotta. Badania potwierdzają występowanie wahań sezonowych i cyklicznych w łańcuchu marketingowym wieprzowiny w Polsce. Wahania sezonowe cen na rynku sprzedaży detalicznej są opóźnione w stosunku do wahań na rynku żywca o 1-2 miesiące, podczas gdy opóźnienie w przypadku wahań cyklicznych wynosi 1-6 miesięcy. Analizy wykonane zgodnie z modelem addytywnym wskazują, że wahania cen rolnych w znacznym stopniu są przenoszone na zmiany cen detalicznych. Z kolei zastosowania modelu multiplikatywnego wskazują, że zmienność cen detalicznych jest niższa niż zmienność cen rolnych.
The study presents the seasonal and cyclical fluctuations in the pork prices and retail prices of 16 pork-based food products. The fluctuations in the prices were determined on the basis of monthly data for 1997-2014. To extract the seasonal and cyclical fluctuations the study used the X-12-ARIMA method and Hodrick-Prescott filter. The research confirms the presence of seasonal and cyclical fluctuations in the pork marketing chain in Poland. Seasonal fluctuations of prices on the retail market are delayed to fluctuations in the farm market by 1-2 months, whereas corresponding lags in cyclical fluctuations are 1-6 months. The analyses carried out with the use of additive models indicate that fluctuations in agricultural prices are largely transmitted to retail prices. On the other hand, the use of multiplicative model suggests that the variability of the retail price is lower than the variability of agricultural prices.
Źródło:
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich; 2015, 102, 3
2353-4362
Pojawia się w:
Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Symulacyjne badanie wpływu liczby i rozmieszczenia luk na dokładność prognoz w szeregu czasowym dla danych dziennych
The simulation analysis of impact of number and distribution of gaps on accuracy of forecasts in daily time series
Autorzy:
Oesterreich, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/425187.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
zmienne o wysokiej częstotliwości obserwowania
złożone wahania sezonowe
luki
prognozowanie
modele szeregu czasowego
Opis:
W pracy przedstawione zostaną wyniki symulacyjnej analizy wpływu występowania luk na dokładność prognoz inter- i ekstrapolacyjnych dla szeregów charakteryzujących się wysoką częstotliwością obserwowania oraz złożoną sezonowością. Do budowy prognoz wykorzystano klasyczne modele szeregu czasowego, w którym wahania sezonowe o cyklu zarówno tygodniowym, jak i rocznym były opisane za pomocą zmiennych zero-jedynkowych. Zmienną, którą poddano analizie, była dzienna sprzedaż w litrach paliw płynnych na stacji paliw X w latach 2012-2014, przy czym lata 2012-2013 stanowiły przedział czasowy próby, a rok 2014 był okresem empirycznej weryfikacji prognoz. Rozpatrywanych było sześć wariantów luk różniących się odsetkami, z których każdy zawierał po dziesięć tysięcy wariantów luk. Obliczenia zostały wykonane z wykorzystaniem pakietu R oraz Statistica 12.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2017, 1 (55); 57-68
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Z badań nad metodami prognozowania na podstawie niekompletnych szeregów czasowych z wahaniami okresowymi (sezonowymi)
Studies of methods applied to forecasting incomplete data in seasonal time series
Autorzy:
Szmuksta-Zawadzka, Maria
Zawadzki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/422819.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
szeregi czasowe
wahania sezonowe
brakujące dane
prognozowanie
time series
seasonal fluctuations
missing data
forecasting
Opis:
Praca została poświęcona syntetycznemu omówieniu wyników wieloletnich badań autorów nad zastosowaniami metod prognozowania w warunkach braku pełnej informacji w szeregach czasowych z wahaniami sezonowymi. Rozważania odnosić się będą do dwóch rodzajów luk w danych: systematycznych i niesystematycznych. Z lukami systematycznymi mamy do czynienia wtedy, gdy nie są dostępne informacje liczbowe przynajmniej o jednym podokresie w całym przedziale czasowym „próby”. Rozpatrywane będą metody prognozowania zarówno dla danych oryginalnych (z sezonowością) jak i danych, z których wyeliminowano wahania sezonowe. Egzemplifikacją rozważań o charakterze teoretycznym będzie przykład empiryczny.
This work presents discussion about results of long-term of authors research on applications of different forecasting methods in condition of lack of full information. There will be considered two types of gaps in data: systematic and unsystematic. The systematic gaps in data are only when we have not any information about at least one sub-period in the whole of analyzed data. There will be presented two types of methods applied to time series with and without seasonal component. Exemplification of theoretical considerations will be an empirical example.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 1; 140-154
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rye price variability in Poland between 2010 and 2018
Zmienność cen żyta w Polsce w latach 2010-2018
Autorzy:
Utnik-Banaś, K.
Vasilyeu, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1790403.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Tematy:
price variability
seasonal fluctuation
time series decomposition
zmienność cen
wahania sezonowe
dekompozycja szeregów czasowych
Opis:
In the paper, the range of rye price variability was determined and a decomposition of a time series of prices was carried out, distinguishing seasonal, cyclical and irregular fluctuations. The rye market is a market of a product produced seasonally but with a storage period longer than one season, which influences seasonal changes of prices, on which economic changes overlap. The research material consists of prices of rye in monthly graduation for the years 2010-2018, from the Integrated System of Agricultural Market Information. In the analyzed period, the nominal price of rye more than doubled from 327 PLN/t in January 2010 to 719 PLN/t in December 2018. The coefficient of variability of rye prices ranged from 4.0% to 27.2%. The decomposition of the time series of prices indicates seasonal, cyclical and irregular fluctuations. The amplitude of seasonal fluctuations was 14% on average, the highest prices were in June (105%) and the lowest in August (91%). Cyclical changes averaged 71.2% per year, seasonal changes 17.9% and irregular changes 10.9% of overall rye price variation. The production of rye is steadily falling both in the world and Poland.
Celem artykułu jest próba określenia zakresu zmienności cen żyta. Przeprowadzono także dekompozycję szeregu czasowego cen, wyróżniając wahania sezonowe, cykliczne i nieregularne. Rynek żyta, to rynek produktu wytwarzanego sezonowo, ale o okresie przechowywania dłuższym niż jeden sezon, co wpływa na okresowe zmiany cen, na które nakładają się zmiany koniunkturalne. Przedmiotem badań były ceny żyta w odstopniowaniu miesięcznym za lata 2010-2018 ze Zintegrowanego Systemu Rolniczej Informacji. W analizowanym okresie cena nominalna żyta wzrosła ponaddwukrotnie – z poziomu 327 zł za tonę w styczniu 2010 roku do 719 zł za tonę w grudniu 2018 roku. Współczynnik zmienności cen żyta wynosił od 4,0 do 27,2%. Dekompozycja szeregu czasowego cen wskazuje na występowanie zarówno wahań sezonowych, jak i cyklicznych oraz nieregularnych. Amplituda wahań sezonowych wynosiła średnio 14%, najwyższe ceny były w czerwcu (105%), a najniższe w sierpniu (91%). W skali roku zmiany cykliczne stanowiły średnio 71,2%, sezonowe – 17,9%, a nieregularne – 10,9% ogólnej zmienności cen żyta. Produkcja żyta systematycznie spada zarówno na świecie, jak i w Polsce.
Źródło:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists; 2019, 21, 4; 533-541
2657-781X
2657-7828
Pojawia się w:
Annals of The Polish Association of Agricultural and Agribusiness Economists
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody adaptacyjne w prognozowaniu miesięcznych szeregów czasowych z lukami systematycznymi
Application of exponential smoothing models in forecasting missing seasonal data for systematic gaps
Autorzy:
Oesterreich, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591560.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Luki systematyczne
Modele adaptacyjne
Prognozowanie
Wahania sezonowe
Exponential smoothing models
Forecasting
Seasonal fluctuations
Systematic gaps
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki badań o charakterze symulacyjnym dotyczące wpływu liczby i układu luk systematycznych na dokładność prognoz inter- oraz ekstrapolacyjnych w szeregu czasowym z silnymi wahaniami sezonowymi. Do budowy prognoz wykorzystano multiplikatywne modele Holta-Wintersa dla pełnych danych (z sezonowością) oraz modele Browna i Holta dla danych oczyszczonych z sezonowości. Przykład empiryczny dotyczył liczby udzielonych noclegów w obiektach zbiorowego zakwaterowania według miesięcy w województwie śląskim w latach 2007-2012. Lata 2007-2011 stanowiły przedział czasowy próby, a 2012 r. był okresem empirycznej weryfikacji prognoz. Rozpatrywane były wszystkie możliwe układy systematycznych luk w danych dla zadanej liczby luk w cyklu wahań sezonowych. Obliczenia wykonano z wykorzystaniem pakietu R oraz Statistica 10.
The paper presents the results of analysis of the impact of the number and arrangement of systematic gaps in time series with strong seasonal fluctuations, on the accuracy of inter- and extrapolative forecasts. To forecasts construction were used Holt- -Winters models for the full data (with seasonality) and Brown and Holt models for the data cleared from seasonality. Empirical example was built on the basis of the number of tourists accommodated in tourist accommodation establishments by month in Silesia voivodeship in 2007-2012. The year 2012 was a period of empirical verification of forecasts. Calculations were performed in the R package and Statistica 10.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 291; 34-46
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modyfikacja metody Batesa–Grangera wyznaczania wag prognoz złożonych
The modification of Bates-Grangers estimation method of the weights of combined forecasts
Autorzy:
Perzynska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/78793.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:
ekonometria
prognozowanie
prognozy zlozone
wahania sezonowe
metoda Batesa-Grangera
modyfikacje
wyznaczanie wag prognoz zlozonych
badania empiryczne
Źródło:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica; 2012, 68
2081-0644
Pojawia się w:
Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trip volume seasonal variations at regional level – case study of Małopolska GSM OD matrices
Autorzy:
Kucharski, R.
Szarata, A.
Mielczarek, J.
Drabicki, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/393199.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
Tematy:
demand model
floating car data
GSM
seasonal variations
GSM OD
model popytu
dane z sondowania pojazdów
wahania sezonowe
Opis:
In this paper we analyze the big-data set of GSM origin-destination matrices collected between 360 districts (Powiat) in Poland to indirectly observe the trip volume fluctuations: weekly and seasonal. We utilized the dataset obtained from BTS position for all clients registered to a single provider. The data was collected over several days, which allows for a valuable temporal analysis of trip volumes. We analyze internal and external (inbound and outbound) trips in Małopolska region, intra-zonal trips (within district), inter-zonal (between districts of Małopolska). We discuss the general variability of observed trip volumes. We present the weekly fluctuations (working day, Friday, Saturday, Sunday) and the seasonal ones (winter, holiday, etc.). We verify the results obtained from GSM data with the traffic counts and their seasonal variations provided by national road administration (GDDKiA). Main contribution of the paper is presenting the observed fluctuations from the GSM data and comparing them with the classically collected data, as we demonstrate the results are comparable.
Źródło:
Archives of Transport System Telematics; 2018, 11, 1; 40-45
1899-8208
Pojawia się w:
Archives of Transport System Telematics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-10 z 15

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies