- Tytuł:
-
Metody wykrywania naruszeń prywatności w internetowych sieciach społecznych
Models of privacy violation detection in online social networks - Autorzy:
-
Zabielski, M.
Kasprzyk, R.
Tarapata, Z. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/404262.pdf
- Data publikacji:
- 2015
- Wydawca:
- Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
- Tematy:
-
internetowe sieci społeczne
prywatność
uczenie półnadzorowane
online social networks
privacy
semi-supervised learning - Opis:
-
Wraz z pojawieniem się internetowych sieci społecznych znaczenie aspektu prywatności w Internecie wzrosło drastycznie. Stąd ważne jest opracowanie mechanizmów, które uniemożliwią osobom niepowołanym dostęp do prywatnych danych osobowych. W pracy podjęta została próba określenia modeli naruszeń prywatności poprzez analizę wpływu struktury sieci oraz jej atrybutów na możliwości naruszenia prywatności w internetowej sieci społecznej. Wynikiem tych działań jest opracowanie koncepcji symulatora pozwalającego na weryfikację wniosków wypływających z utworzonych modeli.
With the arrival of online social networks, the importance of privacy on the Internet has increased dramatically. Thus, it is important to develop mechanisms that will prevent our hidden personal data from unauthorized access. In this paper an attempt was made to present some set of privacy violation detection models defined from local – appropriate person personal data – and global point of view – online social network structure. The result of this activities, despite models, is conception of simulator, which will allow us to verify conclusions from the analysis of online social networks privacy violation. - Źródło:
-
Symulacja w Badaniach i Rozwoju; 2015, 6, 2; 153-161
2081-6154 - Pojawia się w:
- Symulacja w Badaniach i Rozwoju
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł