Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "sztuczne napowietrzanie" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Four stage hybrid constructed wetlands treating low-strength aquaculture wastewater with and without artificial aeration
Autorzy:
Zhang, S.-Y.
Li, G.
Li, X.
Tao, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/207748.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
wastewater treatment
aquaculture
water pollution
wetlands
aquaculture wastewater
artificial aeration
oczyszczanie ścieków
akwakultura
zanieczyszczenie wody
mokradła
sztuczne napowietrzanie
tereny podmokłe
Opis:
Driven by the booming demands for healthy food, aquaculture industry has to deal with the problem of water pollution appropriately so as to achieve sustainable development. In this study, a combination of four stage CWs (three horizontal subsurface flows followed by one free water surface flow) was configured to treat low-strength aquaculture wastewater. For performance assessment, the wetlands were monitored over three years, during which artificial aeration was added to them. By the results, the organic matters and nutrients were mainly sequestered in the anterior subsurface flows, while the surface flow mainly contributed to DO improvement. These results probably implied no necessity of excessive subsurface flows connected in a staged manner. In addition, the artificial aeration improved the treatment performance on ammonium-N, TN and TP in the first-stage CW.
Źródło:
Environment Protection Engineering; 2015, 41, 3; 31-42
0324-8828
Pojawia się w:
Environment Protection Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wplyw sztucznego napowietrzania z destratyfikacja na zmiennosc wybranych wskaznikow zawartosci materii organicznej w wodach jeziora Dlugiego
Autorzy:
Parszuto, K
Grochowska, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/804150.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Tematy:
materia organiczna
azot organiczny
wegiel organiczny
rekultywacja
napowietrzanie wody
zawartosc materii organicznej
fosfor
napowietrzanie sztuczne
Jezioro Dlugie
destratyfikacja
Opis:
Zbadano wpływ sztucznego napowietrzania z destratyfikacją na zmienność wskaźników materii organicznej, takich jak całkowity (TOC), cząsteczkowy (POC) i rozpuszczony (DOC) węgiel organiczny oraz całkowity azot (TON) i fosfor (TOP) organiczny w wodach Jeziora Długiego w Olsztynie. Likwidacja gradientu termicznego wpłynęła na wzrost sedymentacji materii organicznej, szczególnie frakcji cząsteczkowej. Potwierdziła to prawie dwukrotnie wyższa wartość POC:DOC w wodach naddennych w czasie sztucznej destratyfikacji oraz zwiększenie stosunku TOC:TON w wodach hypolimnionu po wyłączeniu sprężarek, kiedy założyło się wyraźne uwarstwienie polegające na spadku stężeń badanych parametrów wraz z głębokością. Po przerwaniu napowietrzania średnia zawartość TOC i TON w wodach jeziora nie uległa istotnemu zwiększeniu. Średnia wartość TOC:TON poniżej 17 wskazywała, że w wodach jeziora przeważała autochtoniczna materia organiczna. W czasie napowietrzania zawartość TOP była mniejsza niż po wyłączeniu sprężarek, zwłaszcza w wodach naddennych, ponieważ w warunkach podwyższonej temperatury i natlenienia wód głębiej położonych rozkład materii organicznej przebiegał szybciej. Umożliwiło to także obniżenie ilości materii organicznej łatwo rozkładalnej (BZT₅) i opornego na rozkład biologiczny DOC oraz POC pochodzącego z produkcji pierwotnej.
The effect of artificial aeration with destratification on the variability of organic matter indicators such like total organic carbon (TOC), particulate organic carbon (POC), dissolved organie carbon (DOC), total organie nitrogen (TON), and total organic phosphorus (TOP) was examined in the waters of Lake Długie in Olsztyn. Elimination of the thermal gradient resulted in an increased settlement of organic matter, especially the molecule fraction. It was confirmed by almost twice higher POC:DOC ratio in the near-bottom waters during the artificial destratification and by an increased TOC:TON ratio in the hypolimnion after the air-compressors were switched off and stratification occurred, displayed by the decrease in the examined parameter concentrations as the depth increased. When aeration was terminated the mean content of TOC and TON in the lake waters did not increase considerably. The mean value of the TOC:TON ratio below 17 indicated the dominance of autochthonous organic matter in the lake waters. During aeration, the TOP content was lower than after the air-compressors were switched off, particularly in the near-bottom waters, as the elevated temperature and oxygenation of the deep waters accelerated the degradation of organic matter. It also allowed the reduction of the quantity of easily degradable organic matter (BOD₅), DOC resistant to biological degradation, and POC originated from the primary production.
Źródło:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych; 2005, 505; 297-303
0084-5477
Pojawia się w:
Zeszyty Problemowe Postępów Nauk Rolniczych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predictive models for estimation of labyrinth weir aeration efficiency
Autorzy:
Aradhana, Aradhana
Singh, B.
Sihag, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818800.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
labyrinth weir
oxygen aeration efficiency
artificial neural network
ANN
fuzzy logic
ANFIS
efektywność napowietrzania
napowietrzanie
sztuczne sieci neuronowe
logika rozmyta
Opis:
Purpose: The purpose of the study is to estimate the aeration efficiency (E20) of Labyrinth weir using artificial intelligent (AI)-based models. Design/methodology/approach: The aeration efficiency (E20) was collected by using the nine models of Labyrinth weir with different shapes and dimensions. A total of 180 observations were used out of which 126 used to train the AI-based models and the remaining used to test the model. This observation consists of input variables such as Fraud number (Fr), Reynolds number (Re), numbers of keys (N), the ratio of head to the width of the channel (H/W), the ratio of crest length to width of the channel (L/W), the ratio of drop height to width of the channel (D/W) and shape factor (SF) and E20 as the output variables. The AI-based models used were Fuzzy Logic, multi-linear regression (MLR), adaptive neuro fuzzy interface system (ANFIS), and artificial neural network (ANN). Findings: The main findings of this investigation are that ANN is the best AI-based model that can estimate the E20 accurately than MLR, ANFIS, and Fuzzy Logic. Sensitivity analysis depicts that drop height at labyrinth weir is the essential factors for the estimation of E20; further, parametric studies have also been performed. Research limitations/implications: The proposed AI-based models can be used in the estimation of E20 with different shapes of labyrinth weir but still it needs improvement for the different dimensions. Practical implications: The best AI-based model can be used to calculate the E20 with the different values of input variables. Originality/value: There are no such AI-based models such as ANN, ANFIS, and Fuzzy Logic, available in the literature which can estimate the values of E20 accurately.
Źródło:
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering; 2021, 105, 1; 18--32
1734-8412
Pojawia się w:
Journal of Achievements in Materials and Manufacturing Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies