Temat: symulacja medyczna - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Using computed tomography images for a heart modeling
Autorzy:: Szostek, K.
Piórkowski, A.
Kempny, A.
Banyś, R.
Gackowski, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/333424.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:: echokardiografia
przetwarzanie obrazów
symulacja medyczna
echocardiography
image processing
medical simulation
Opis:: In this paper the quality and analysis of the computed tomography scan sets are presented in the context of creating a 3DD model of a heart for the ultrasonography simulator. Data was collected during regular patients examination, using various equipment and technique, therefore not every set has required quality. CT data can be fast characterized with histogram that can show if the brightness ranges of objects (heart structures) are selective. This makes CT data usable for simulation by applying a transform function on the CT images to produce ultrasonographylike images. The aim is to use a PACS system of Hospital, which is the source of data. Therefore a proper technique and system for analysis is needed.
Źródło:: Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 19; 75-84
1642-6037
Pojawia się w:: Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: The Virtual Clinic application – a new solution for modern medical education
Wirtualna Klinika – nowe rozwiązanie dla nowoczesnej edukacji medycznej
Autorzy:: Winder, Mateusz
Chmiela, Tomasz
Jarosińska, Agnieszka
Karczmarczyk, Katarzyna
Właszczuk, Adam
Wierzba, Dariusz
Żółtkowski, Marcin
Cacko, Andrzej
Francuz, Tomasz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/52401906.pdf
Data publikacji:: 2024-10-29
Wydawca:: Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
Tematy:: virtual clinic
virtual patient
artificial intelligence
medical education
medical simulation
wirtualna klinika
wirtualny pacjent
sztuczna inteligencja
edukacja medyczna
symulacja medyczna
Opis:: INTRODUCTION: The abrupt transition to remote learning caused by the COVID-19 pandemic clearly indicated the need to implement radical technological and institutional changes to the current approach to teaching. Virtual reality (VR) and artificial intelligence (AI) assisted programs have emerged as the new and effective methods utilized in education and medical training. MATERIAL AND METHODS: The Virtual Clinic (VC) is a new online application developed by Polish medical universities which implement AI algorithms to teach students the medical interview including obtaining patients medical history, performing a physical examination as well as diagnostics and treatment planning. Our study enrolled 164 medical students who tested the VC and completed an online questionnaire. RESULTS: The results of the survey showed that 93.9% of the respondents believe that the VC will prove effective as an educational tool supporting teaching at faculties of medicine and health sciences. CONCLUSIONS: Our preliminary experiences suggest that the use of AI assisted programs such as the VC seems highly anticipated and justified in medical higher education.
WPROWADZENIE: Nagłe przejście na nauczanie zdalne spowodowane pandemią COVID-19 jednoznacznie wskazało na konieczność wprowadzenia radykalnych zmian technologicznych i instytucjonalnych do nauczania. Programy wspomagane wirtualną rzeczywistością (virtual reality – VR) i sztuczną inteligencją (artificial intelligence – AI) stają się nowymi i skutecznymi metodami wykorzystywanymi w edukacji i szkoleniach medycznych. MATERIAŁ I METODY: Wirtualna Klinika (Virtual Clinic – VC) to nowa aplikacja internetowa opracowana przez polskie uniwersytety medyczne, które wdrażają algorytmy AI do nauki przeprowadzania wywiadu lekarskiego, w tym pozyskiwania historii choroby pacjenta, przeprowadzania badania przedmiotowego oraz diagnostyki i planowania leczenia. W badaniu wzięło udział 164 studentów medycyny, którzy przetestowali VC i wypełnili kwestionariusz online. WYNIKI: Wyniki ankiety wykazały, że 93,9% respondentów uważa, iż VC sprawdzi się jako narzędzie edukacyjne wspomagające nauczanie na wydziałach medycznych i nauk o zdrowiu. WNIOSKI: Nasze wstępne doświadczenia sugerują, że wykorzystanie programów wspomaganych AI, takich jak VC, wydaje się wysoce wyczekiwane i uzasadnione w wyższym szkolnictwie medycznym.
Źródło:: Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 287-293
1734-025X
Pojawia się w:: Annales Academiae Medicae Silesiensis
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki