Temat: sygnały niestacjonarne - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Badania modelowe zawieszeń samochodowych
Autorzy:: Sobczak, P.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/197677.pdf
Data publikacji:: 2008
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: zawieszenia samochodowe
sygnały niestacjonarne
Matlab
suspension
unstationary signals
MATLAB
Opis:: W referacie przedstawiono model zawieszenia samochodu oraz wyniki badań zawieszeń samochodów osobowych. Głównym celem pracy było wykorzystanie decymacji do badań sygnałów niestacjonarnych. Analiza sygnałów (w środowisku MATLAB) za pomocą decymacji pozwala uzyskać interesujące wyniki badań.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2008, 64; 225-232
0209-3324
2450-1549
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Adaptacyjna analiza czasowo-częstotliwościowa niestacjonarnego sygnału pomiarowego
Adaptive time - frequency analysis of a non-stationary measuring signal
Autorzy:: Pałczyńska, B.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/151732.pdf
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: sygnały niestacjonarne
spektrogram adaptacyjny
algorytm pogoni za dopasowaniem
non-stationary signals
adaptive spectrogram
matching pursuit algorithm
Opis:: W artykule zaprezentowano wirtualny analizator czas-częstotliwość zaprojektowany w środowisku programowania LabVIEW, w którym zaimplementowano metodę adaptacyjną analizy czasowo-częstotliwościowej opartą na algorytmie pogoni za dopasowaniem (ang. matching pursuit MP). Przedstawiono wyniki analiz sygnału pomiarowego, reprezentującego poziom natężenia wolnozmiennego pola magnetycznego, zarejestrowanego w otoczeniu okrętowych odbiorników dużej mocy.
In the paper there is presented a virtual time-frequency analyzer designed with use of LabVIEW programming environment, in which there is implemented an adaptive method of time-frequency analysis based on the matching pursuit algorithm (Fig. 1). Matching pursuit (MP) is an iterative algorithm using a redundant dictionary of functions in order to select the functions, which best match the signal components. Thanks to the varying window size and modulation frequency, MP enables an adaptive (i.e. fitting local structures) signal representation. Linear Gaussian chirplets were used as the elementary functions. Measuring signals are the sum of time-limited waveforms occurring at different time instants and having different bandwidths (Fig. 2). The application of the time-frequency adaptive method certainly provides a significantly better joint time-frequency resolution in comparison with other quadratic joint time-frequency distributions. The analysis of the measuring signal of low-varying magnetic field recorded in the surroundings of high power ship receivers is presented (Figs. 3, 4, 5). Estimation of the usefulness of the implemented method for measurements of the non-stationary magnetic field intensity of ship electromagnetic environment is performed. It is shown that the adaptive time-frequency-domain representation of the magnetic field intensity was successfully applied to determine, with some time resolution, the moments when the analyzed signal components of different frequencies occurred.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 11, 11; 934-936
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Aproksymacja i analiza częstotliwościowa sygnałów w zamkniętym przedziale czasowym
Approximation and frequency analysis of signals inside of time interval
Autorzy:: Proch, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1396894.pdf
Data publikacji:: 2004
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:: sygnały niestacjonarne
aproksymacja trygonometryczna
analiza częstotliwościowa
analiza czasowo-częstotliwościowa sygnałów
nonstationary signals
trigonometric approximation
frequency analysis
time-frequency signal analysis
Opis:: Aproksymacja sygnałów, w przedziale czasowym z użyciem klasycznego szeregu Fouriera, prowadzi do generacji segmentów dodatkowych sygnału w przedziałach okresowo rozmieszczonych na osi czasu. Na granicach przedziałów powstają wówczas nieciągłości, w których pobliżu błędy aproksymacji osiągają niedopuszczalnie duże wartości. W pracy przedstawiono wielomiany, zawierające szeregi trygonometryczne, które posiadają właściwości zmniejszania błędów aproksymacji w punktach granicznych, praktycznie do wartości równej zeru. Błędy aproksymacji ograniczono przez dobór funkcji tworzących wielomiany, wykorzystanie efektu kompensacji błędów w punktach granicznych oraz wprowadzenie poprawki korygującej błędy obliczeniowe wewnątrz analizowanego przedziału. Wielomiany umożliwiają wykonanie aproksymacji sygnałów nieokresowych w połączeniu z filtracją zakłóceń, analizy częstotliwościowej o właściwościach porównywalnych z DFT, oraz analizy czasowo-częstotliwościowej.
Signals approximation, using classical trigonometric series leads to generation of additional segments of signal. Then on interval limits discontinuities occur near which approximation errors acquire inadmissible high values. In the paper were presented polynomials including trigonometric series which have properties of diminishing approximation errors in limiting points practically to zero. Approximation errors were reduced by choice of functions forming polynomials, taking advantage of effect of error compensation in limiting points as well as introducing correction of analytical errors. Polynomials enable doing approximation of aperiodic signals in connection with filtration, frequency analysis of values comparable to DFT, and time - frequency analysis.
Źródło:: Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 69-72
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:: Diagnostyka
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "sygnały niestacjonarne" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język