Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "sygnały akustyczne" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Kompleksowa ocena stanu funkcjonalnego narządu żucia z użyciem różnych technik pomiarowych
    Complex analysis of the masticatory system function using various measurement techniques
    Autorzy:
    Sawicki, J.
    Mickiewicz, W.
    Biedka, A.
    Woźniak, K.
    Faluta, Ł.
    Wiśniewski, K.
    Penkala, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/262061.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    ruchy żuchwy
    sygnały akustyczne
    sygnały elektromiograficzne
    jaw movements
    acoustical signals
    electromyographic signals
    Opis:
    W pracy omówiono biomechaniczne podstawy funkcjonowania narządu żucia człowieka, występujące zaburzenia czynnościowe oraz instrumentalne metody diagnostyki czynnościowej. Na podstawie analizy dotychczas stosowanych metod diagnostyki zaburzeń czynności narządu żucia zaproponowano nową koncepcję kompleksowego pomiaru trajektorii ruchu żuchwy z równoczesną rejestracją towarzyszących ruchom sygnałów akustycznych i sygnałów elektromiograficznych (EMG). Do trójwymiarowej rejestracji ruchu żuchwy zastosowano kamerę wideo oraz świecące znaczniki umieszczone na głowie badanej osoby. Przetestowano różne przetworniki mikrofonowe do poprawnego odbioru sygnału akustycznego towarzyszącego ruchom stawu żuchwowo-skroniowego. Omówiono zagadnienia rejestracji sygnałów EMG. Przedstawiono wyniki przeprowadzonych badań trajektorii ruchu żuchwy oraz analizy.
    In the paper fundamentals of biomechanics of the human masticatory system, its dysfunctions and instrumental diagnostic methods, are presented. Based on the analysis of methods commonly used in diagnostics of functional disorders of the masticatory system, a new conception for complex measurement of jaw movements is proposed, with simultaneous recording of accompanying acoustical and electromyographic (EMG) signals. For three-dimensional recording of the jaw movements, a video camera was used and light-emitting markers placed on the head of a patient. Several microphone transducers were tested for proper recording of the acoustical signal associated with jaw joint movements. Recording techniques for EMG signals are discussed. Results of examination of the jaw movement trajectory, as well as analysis of acoustical signals are presented
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2008, 14, 4; 336-339
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Portable systemfor fault diagnostics of the fuel injectors of medium power maritime diesel engine with application of acoustic signal
    Przenośny system diagnostyki uszkodzeń wtryskiwaczy paliwa do morskich silników wysokoprężnych średniej mocy
    Autorzy:
    Bejger, A.
    Guzik, J.
    Marczak, M.
    Olszowski, S.
    Ranachowski, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/263100.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz. Przemysłowy Instytut Motoryzacji
    Tematy:
    Diagnostyka uszkodzeń wtryskiwaczy paliwa
    Morskie silniki wysokoprężne
    sygnały akustyczne
    wtryskiwacz paliwa
    Opis:
    The possibilities of the application of a portable system for registration of the acoustic signal in frequency range of 1000 - 10000 Hz for diagnostic of common faults of the fuel injection system of the maritime diesel engine is presented. Clear differences in the registered waveforms are occurring when the records of the working fuel injector are compared with those recordedfrom injector with blocked nozzle orifice and when insufficient amount of fuel is delivered. Signal signatures of the operating fuel pump at those operating conditions are also presented. A procedure of comparing of the acoustic signals registered of similar faulty and good injectors is recommended by the authors as efficient and easy for use.
    W pracy przedstawiono dane techniczne I przykład zastosowania praktycznego przenośnego systemu do rejestracji sygnału akustycznego w zakresie częstotliwości 1000 - 10000 Hz, przeznaczonego do diagnostyki typowych uszkodzeń układu zasilania w paliwo morskich silników wysokoprężnych. Jako przykłady zarejestrowanych sygnałów przedstawiono przebiegi uzyskane na wtryskiwaczu działającym poprawnie, wtryskiwaczu zakoksowanym oraz przy podaniu zbyt niskiej dawki paliwa. Dla porównania pokazano przebiegi tych samych sytuacji diagnostycznych uzyskane na króćcu wylotowym z pompy paliwowej. Diagnostyka detekcji uszkodzenia polega na porównaniu przebiegu zmierzonego na wtryskiwaczu uszkodzonym z przebiegami zmierzonym na wtryskiwaczach sprawnych, biorąc pod uwagę charakterystyczne zniekształcenia przebiegów opisane w tekście.
    Źródło:
    Archiwum Motoryzacji; 2005, 3; 199-207
    1234-754X
    2084-476X
    Pojawia się w:
    Archiwum Motoryzacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of induction motor based on analysis of acoustic signals with the application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier
    Diagnostyka silnika indukcyjnego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem metody wektora własnego i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/355094.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostyka silnika indukcyjnego
    silniki indukcyjne
    sygnały akustyczne
    diagnostics
    recognition
    acoustic signal
    induction motor
    Opis:
    In this paper numerical experiments are proposed to investigate differences between the acoustic signals of induction motors. Four conditions of induction motor were considered. Investigations were carried out with application of eigenvector method and K-Nearest Neighbor classifier with Minkowski distance. Pattern creation process was conducted for 20 samples of sound. Identification process used 96 samples of sound. The obtained results confirm the correctness of the solutions methodology.
    W tym artykule eksperymenty numeryczne są proponowane w celu zbadania różnic między sygnałami akustycznymi silników indukcyjnych. Rozważano cztery stany silnika indukcyjnego. Badania zostały przeprowadzone z zastosowaniem metody wektora własnego i klasyfikatora K-Najbliższego Sąsiada z metryka Minkowskiego. Proces tworzenia wzorców do rozpoznawania został przeprowadzony dla 20 próbek dźwięku. Proces identyfikacji wykorzystywał 96 próbek dźwięku. Uzyskane efekty potwierdzają poprawność rozwiązań metodycznych.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 2; 403-407
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of DC machine based on analysis of acoustic signals with application of MFCC and classifier based on words
    Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem MFCC i klasyfikatora opartego na słowach
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Głowacz, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354488.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostyka
    sygnały akustyczne
    maszyna prądu stałego
    klasyfikator
    diagnostics
    acoustic signal
    DC machine
    classifier
    Opis:
    Technical diagnostics is concerned with the assessment of technical conditions of the machine through the study of properties of machine processes. Diagnostics is particularly important for factories and ironworks. In paper is presented method of diagnostics of imminent failure conditions of DC machine. This method is based on a study of acoustic signals generated by DC machine. System of sound recognition uses algorithms for data processing, such as Mel Frequency Cepstral Coefficient and classifier based on words. Software to recognize the sounds of DC machine was implemented on PC computer. Studies were carried out for sounds of faultless machine and machine with shorted coils. The results confirm that the system can be useful for diagnostics of dc and ac machines used in metallurgy.
    Techniczna diagnostyka zajmuje się oceną stanu technicznego maszyny poprzez badania własności procesów zachodzących w maszynie. Diagnostyka jest szczególnie ważna dla fabryk i hut. W artykule jest przedstawiona metoda diagnostyki stanów przedawaryjnych maszyny prądu stałego. Metoda ta oparta jest na badaniu sygnałów akustycznych generowanych przez maszynę prądu stałego. System rozpoznawania dźwięku wykorzystuje algorytmy przetwarzania danych, takich jak algorytm MFCC i klasyfikator oparty na słowach. Zaimplementowano oprogramowanie do rozpoznawania dźwięków maszyny prądu stałego na komputerze PC. Przeprowadzono badania sygnałów akustycznych maszyny bez uszkodzeń i maszyny ze zwartymi uzwojeniami. Wyniki badań potwierdzają, że system może być przydatny w diagnostyce maszyn prądu stałego i przemiennego używanych w hutnictwie.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 1; 179-183
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie pomiarów akustycznych do oceny stanu maszyn elektrycznych
    Application of acoustic measurements for electrical machines condition assessment
    Autorzy:
    Gibiec, M.
    Miękina, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328786.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    ocena stanu technicznego maszyn
    sygnały akustyczne
    sieci neuronowe
    machine technical state control
    acoustic signals
    neural networks
    Opis:
    W niniejszym artykule zaprezentowano przykład oceny stanu maszyn elektrycznych na podstawie analizy sygnałów akustycznych. Przedmiotem badań była ocena jakości nowych podzespołów schodzących z linii produkcyjnej. W tym przypadku pierwsze symptomy niepełnej zdatności ujawniają się w dziedzinie sygnałów akustycznych, a dopiero w trakcie dalszej eksploatacji rozwijają się do stadium wykrywanego przez pomiary drganiowe. Podstawą oceny było widmo fali akustycznej ujednolicone dla wszystkich egzemplarzy względem prędkości obrotowej. Wykorzystywanym narzędziem jest odpowiednio przygotowana sieć neuronowa typu Kohonena. Efekty jej działania porównano z wynikami metody minimalnoodległościowej opartej o uśrednione wzorce widmowe.
    In this article, an example of electric machines condition assessment is presented. The case studies were new components quality control. In such case first symptoms of unserviceability disclose in acoustic domain and then in later exploitation they develop into form detectable in vibration measurements. The basis of assessement was acoustic wave spectrum normalized in relation to rotating speed. The assessing tool is adequatly prepered neural network of Kohonen's type. Its performance was compared to results of minimum distance method basing on averaged spectrum patterns.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 187-190
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Diagnostics of direct current machine based on analysis of acoustic signals with the use of symlet wavelet transform and modified classifier based on words
    Diagnostyka maszyny prądu stałego oparta na analizie sygnałów akustycznych z zastosowaniem transformacji falkowej symlet i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach
    Autorzy:
    Głowacz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1366041.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    maintenance
    recognition
    acoustic signals
    direct current machine
    wavelet
    eksploatacja
    rozpoznawanie
    sygnały akustyczne
    maszyna prądu stałego
    falka
    Opis:
    In the paper author proposed an original approach for detection and localization of faults occurring in Direct Current machine. A system for diagnosing DC machines was described. The system performed an analysis of the acoustic signals of DC machine. Researches were conducted for two states of Direct Current machines. The studies were conducted for the algorithms of data processing: Symlet wavelet transform and modified classifier based on words. A pattern creation process has been carried out for the 10 sound samples. An identification process has been carried out for the 40 sound samples. The described implementation of the system may be useful for protecting machines. Moreover, this approach will reduce the cost of maintenance and the number of damaged machines.
    W pracy autor zaproponował oryginalne podejście do wykrywania, lokalizacji usterek występujących w maszynie prądu stałego. Opisano implementację systemu do diagnostyki maszyn prądu stałego. System przeprowadzał analizę sygnałów akustycznych maszyny prądu stałego. Przeprowadzono badania dla dwóch stanów maszyny prądu stałego. Badania zostały przeprowadzone dla algorytmów przetwarzania danych: Transformacji falkowej Symlet i zmodyfikowanego klasyfikatora opartego na słowach. Proces tworzenia wzorca do rozpoznawania został przeprowadzony dla 10 próbek dźwięku. Proces identyfikacji został przeprowadzony dla 40 próbek dźwięku. Opisana implementacja systemu może być przydatna do ochrony maszyn. Ponadto podejście takie pozwoli zmniejszyć koszty utrzymania i liczbę uszkodzonych maszyn.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2014, 16, 4; 554-558
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie uszkodzeń w silnikach indukcyjnych w oparciu o sygnały akustyczne
    Fault Detection of Induction Motors Based on Acoustic Signals
    Autorzy:
    Starczyński, J.
    Sułowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1367500.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    sygnały akustyczne
    diagnostyka silnika indukcyjnego
    uszkodzenia łożysk
    uszkodzenie klatki
    acoustic signals
    induction motor diagnostics
    bearing damage
    cage damage
    Opis:
    This paper presents elaborated cage induction machine diagnostics methods, tested on laboratory test bench. These methods allow for motor’s condition assessment basing on acoustic signals emitted by the machine during operation. Measurement results obtained for different machine faults were presented together with results of analyses of collected data using different signal processing methods. For diagnostic analyses, time-frequency STFT method and analysis of autocorrelation function’s envelope of acoustic signal were used. In conclusion of the paper, proposition of effective algorithm of fault type detection of induction machine basing on acoustic signal, was presented. Conclusion about possibility of application of acoustic signals only for fault detection of induction machines was developed.
    W artykule omówiono opracowane i sprawdzone na stanowisku laboratoryjnym metody diagnostyki silników indukcyjnych klatkowych. Metody te pozwalają na ocenę stanu silnika w oparciu o sygnały akustyczne emitowane przez silnik podczas normalnej pracy. Zaprezentowano wyniki pomiarów uzyskane dla różnych uszkodzeń silników indukcyjnych oraz rezultaty analiz zebranych danych przy pomocy różnych metod. Do analiz diagnostycznych zastosowano analizę czasowo-częstotliwościową STFT i analizę obwiedni funkcji autokorelacji sygnału akustycznego. W podsumowaniu artykułu zawarto propozycję skutecznego algorytmu oceny rodzaju uszkodzenia silników indukcyjnych na podstawie sygnałów akustycznych. Sformułowano wnioski co do możliwości zastosowania tylko sygnałów akustycznych do wykrywania uszkodzeń silników indukcyjnych.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2015, 4, 108; 149-156
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykrywanie uszkodzeń łożysk tocznych i klatek wirników silników indukcyjnych w oparciu o sygnały akustyczne
    Fault detection of induction motors based on acoustic signals
    Autorzy:
    Starczyński, J.
    Sułowicz, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/303864.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Wydawnictwo Druk-Art
    Tematy:
    sygnały akustyczne
    diagnostyka silnika indukcyjnego
    uszkodzenia łożysk
    uszkodzenia klatki
    acoustic signals
    induction motor diagnostics
    bearing damage
    cage damage
    Opis:
    W artykule omówiono opracowane i sprawdzone na stanowisku laboratoryjnym metody diagnostyki silników indukcyjnych klatkowych. Metody te pozwalają na ocenę stanu silnika w oparciu o sygnały akustyczne emitowane przez silnik podczas normalnej pracy. Zaprezentowano wyniki pomiarów uzyskane dla różnych uszkodzeń silników indukcyjnych oraz rezultaty analiz zebranych danych przy pomocy różnych metod. Do analiz diagnostycznych zastosowano analizę czasowo-częstotliwościową STFT i analizę obwiedni funkcji autokorelacji sygnału akustycznego. W podsumowaniu artykułu zawarto propozycję skutecznego algorytmu oceny rodzaju uszkodzenia silników indukcyjnych na podstawie sygnałów akustycznych. Sformułowano wnioski co do możliwości zastosowania tylko sygnałów akustycznych do wykrywania uszkodzeń silników indukcyjnych.
    This paper presents elaborated cage induction machine diagnostics methods, tested on laboratory test bench. These methods allow for motor’s condition assessment basing on acoustic signals emitted by the machine during operation. Measurement results obtained for different machine faults were presented together with results of analyses of collected data using different signal processing methods. For diagnostic analyses, time-frequency STFT method and analysis of autocorrelation function’s envelope of acoustic signal were used. In conclusion of the paper, proposition of effective algorithm of fault type detection of induction machine basing on acoustic signal, was presented. Conclusion about possibility of application of acoustic signals only for fault detection of induction machines was developed.
    Źródło:
    Napędy i Sterowanie; 2016, 18, 5; 96-103
    1507-7764
    Pojawia się w:
    Napędy i Sterowanie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies