Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "short-term analysis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Identification and classification of selected internal combustion engine inefficiency based on vehicle structure vibrations
Autorzy:
Prażnowski, Krzysztof
Mamala, Jarosław
Bieniek, Andrzej
Graba, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146621.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
short-term analysis
Fourier transform
engine diagnostics
diagnostic matrix
analiza krótkoterminowa
transformacja Fouriera
diagnostyka silnika
macierz diagnostyczna
Opis:
The combustion engine generates forced vibrations, caused by periodically acting external forces resulting from the combustion of the fuel-air mixture. Any changes in this process cause an increase in the value of vibration amplitude and a change in the distribution of harmonics dominating in the frequency domain. In order to identify selected malfunctions of the internal combustion engine of the Polaris off-road vehicle tested, its current parameters were correlated with the vibrations transmitted to the vehicle's structural elements. An integrated sensor for measuring acceleration using the direct method, made in MEMS technology, was used for the tests. The recorded signals of the acceleration components were subjected to analysis in the frequency domain, thus identifying the characteristic harmonic components in the analyzed spectrum. For the classification of incompleteness based on registered signals, a diagnostic inference matrix based on our own algorithm of conduct was used.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2020, 31, 1; art. no. 2020110
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of decisive variables for the construction of typical end user power demand profiles
Dobór zmiennych decyzyjnych do budowy charakterystycznych profili zapotrzebowania odbiorców końcowych na moc i energię elektryczną
Autorzy:
Necka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/791986.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
concentration analysis
load profile
load variation rate
short-term forecast
power consumption
clustering method
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 2
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Experimental Tests of the Vector II Slab in Field Conditions, Slab and Strip Model
Autorzy:
Zając, Jakub
Drobiec, Łukasz
Jasiński, Radosław
Wieczorek, Mirosław
Kisiołek, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838083.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
crack pattern
flexural analysis
interface
precast
slab
short-term load
pęknięcia
zginanie
prefabrykaty
płyty
obciążenie krótkotrwałe
Opis:
Vector II slab was tested on a natural scale (a slab with a dimension of 6.30 × 6.30 m) and a strip 6.30 m long and 1.20 m wide. The Vector II slab is built by precast panel 60 cm wide, 4 cm thick and 14-20 cm thick concrete overtopping on the construction site. The main purpose of the slab tests on a natural scale was to observe the "faulting" effect and temporary deflections. During the tests, the displacements in the area of the panel joints in the middle of the slab span were recorded. The maximum difference in displacement between adjacent panels of the slab model was 0.16 mm, and the vertical displacement was 1.9 mm. The strip model had no cracks that could indicate a interface cracks between the precast element and the concrete overlay. After completion of the field tests, the load was left on the slab model to verify long-term effects.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2021, 31, 1; 54-69
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Experimental Tests of the Vector II Slab in Field Conditions, Slab and Strip Model
Autorzy:
Zając, Jakub
Drobiec, Łukasz
Jasiński, Radosław
Wieczorek, Mirosław
Kisiołek, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838085.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
crack pattern
flexural analysis
interface
precast
slab
short-term load
pęknięcia
zginanie
prefabrykaty
płyty
obciążenie krótkotrwałe
Opis:
Vector II slab was tested on a natural scale (a slab with a dimension of 6.30 × 6.30 m) and a strip 6.30 m long and 1.20 m wide. The Vector II slab is built by precast panel 60 cm wide, 4 cm thick and 14-20 cm thick concrete overtopping on the construction site. The main purpose of the slab tests on a natural scale was to observe the "faulting" effect and temporary deflections. During the tests, the displacements in the area of the panel joints in the middle of the slab span were recorded. The maximum difference in displacement between adjacent panels of the slab model was 0.16 mm, and the vertical displacement was 1.9 mm. The strip model had no cracks that could indicate a interface cracks between the precast element and the concrete overlay. After completion of the field tests, the load was left on the slab model to verify long-term effects.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2021, 31, 1; 54-69
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forecasting short-term electric load using extreme learning machine with improved tree seed algorithm based on Lévy flight
Autorzy:
Chen, Xuan
Przystupa, Krzysztof
Ye, Zhiwei
Chen, Feng
Wang, Chunzhi
Liu, Jinhang
Gao, Rong
Wei, Ming
Kochan, Orest
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2087016.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
short-term electric load forecast
extreme learning machine
Lévy flight
tree-seed algorithm
Kernel principal component analysis
Opis:
In recent years, forecasting has received increasing attention since it provides an important basis for the effective operation of power systems. In this paper, a hybrid method, composed of kernel principal component analysis (KPCA), tree seed algorithm based on Lévy flight (LTSA) and extreme learning machine (ELM), is proposed for short-term load forecasting. Specifically, the randomly generated weights and biases of ELM have a significant impact on the stability of prediction results. Therefore, in order to solve this problem, LTSA is utilized to obtain the optimal parameters before the prediction process is executed by ELM, which is called LTSA-ELM. Meanwhile, the input data is extracted by KPCA considering the sparseness of the electric load data and used as the input of LTSA-ELM model. The proposed method is tested on the data from European network on intelligent technologies (EUNITE) and experimental results demonstrate the superiority of the proposed approaches compared to the other methods involved in the paper.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 2; 153--162
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Assessment of a long-term and short-term process capability in the approach of analysis of variance (ANOVA)
Ocena długotrwałej i krótkotrwałej zdolności procesu w ujęciu analizy wariancji (ANOVA)
Autorzy:
Czarski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/264011.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
statystyczne sterowanie procesem (SPC)
zdolność długoterminowa
zdolność krótkoterminowa
analiza wariancji (ANOVA)
statistical process control (SPC)
long-term capability
short-term capability
analysis of variance (ANOVA)
Opis:
One of the fundamental tasks of the Statistical Process Control (SPC) is the assessment of capability of a process relating to client's expectations. Relating to a client, all process capability indices are, first of all, information on technological potential of a process, so they can be a criterion respecting selection of a producer. Relating to a producer, the indices can be a proof for process improvement or an alarm signal regarding a process performance. In the industrial practice long-term and short-term capability indices are determined very often (marked adequately as Pp, Ppk and Cp, Cpk). This method enables a detailed analysis of the process performance relating to a variability. The point is, first of all, to identify a presence of a so-called variability dependent on time caused e.g. by changes in a lot of raw material, successive process settings, a service of different operators etc. In other words we are interested if a process position for the sake of an analyzed parameter undergoes statistically significant variations in time. The study is mainly of a methodological character. There is a deepened interpretation of indices of a long-term and short-term process capability based on a one-way analysis of variance (ANOVA) presented. The performed considerations are illustrated with a computational example based on data concerning heat treatment of drop forgings. The better, more complete understanding the method of the assessment of a long-term and short-term process capability should facilitate the Users a correct interpretation of results and enable to avoid mistakes connected with possible not meeting the method assumptions necessary for use.
Do podstawowych zadań statystycznego sterowania procesem (SPC) należy m.in. ocena zdolności procesu w odniesieniu do oczekiwań klienta. W odniesieniu do klienta, wszystkie obecnie wykorzystywane współczynniki stanowią przede wszystkim informację o możliwościach technologicznych procesu, ponadto mogą pełnić rolę kryterium wyboru producenta. Natomiast w odniesieniu do producenta współczynniki zdolności mogą być dowodem na doskonalenie procesu lub sygnałem alarmowym odnośnie funkcjonowania procesu. W praktyce przemysłowej wyznacza się bardzo często współczynniki zdolności długoterminowej i krótkoterminowej (oznaczane odpowiednio jako Pp, Ppk oraz Cp, Cpk). Taki sposób pozwala na bardziej szczegółową analizę zachowania się procesu ze względu na zmienność. Chodzi tutaj przede wszystkim o zidentyfikowanie obecności tzw. zmienności zależnej od czasu wywołanej np. zmianami partii surowca, kolejnymi ustawieniami procesu, obsługą przez różnych operatorów itp. Inaczej formułując, interesuje nas, czy położenie procesu ze względu na analizowany parametr ulega istotnym statystycznie zmianom w czasie. Praca ma charakter przede wszystkim metodologiczny. Przedstawiono w niej pogłębioną - opartą na jednowymiarowej analizie wariancji (ANOVA) - interpretację współczynników zdolności długoterminowej i krótkoterminowej procesu. Przeprowadzone rozważania zilustrowano przykładem rachunkowym opartym na danych, dotyczących obróbki cieplnej odkuwek. Lepsze, pełniejsze zrozumienie metody oceny zdolności długotrwałej i krótkotrwałej procesu, powinno ułatwić Użytkownikom poprawną interpretację wyników oraz pozwolić na uniknięcie błędów, związanych z ewentualnym niespełnieniem założeń, niezbędnych do stosowania metody.
Źródło:
Metallurgy and Foundry Engineering; 2009, 35, 2; 111-119
1230-2325
2300-8377
Pojawia się w:
Metallurgy and Foundry Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Tool wear condition monitoring in milling process based on data fusion enhanced long short-term memory network under different cutting conditions
Autorzy:
Zheng, Guoxiao
Sun, Weifang
Zhang, Hao
Zhou, Yuqing
Gao, Chen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2038054.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
tool wear condition monitoring
empirical mode decomposition
variational mode decomposition
fourier synchro squeezed transform
neighborhood component analysis
long short-term memory network
Opis:
Tool wear condition monitoring (TCM) is essential for milling process to ensure the machining quality, and the long short-term memory network (LSTM) is a good choice for predicting tool wear value. However, the robustness of LSTM- based method is poor when cutting condition changes. A novel method based on data fusion enhanced LSTM is proposed to estimate tool wear value under different cutting conditions. Firstly, vibration time series signal collected from milling process are transformed to feature space through empirical mode decomposition, variational mode decomposition and fourier synchro squeezed transform. And then few feature series are selected by neighborhood component analysis to reduce dimension of the signal features. Finally, these selected feature series are input to train the bidirectional LSTM network and estimate tool wear value. Applications of the proposed method to milling TCM experiments demonstrate it outperforms significantly SVR- based and RNN- based methods under different cutting conditions.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2021, 23, 4; 612-618
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie analizy technicznej oraz funkcji Höldera w procesie konstruowania optymalnych strategii inwestycyjnych
Application of technical analisis and the Hölder function in building optimal investment strategy
Autorzy:
Mastalerz-Kodzis, A.
Pośpiech, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/324519.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
analiza techniczna
niestacjonarne procesy stochastyczne
funkcja Holdera
inwestycje krótkoterminowe
spekulacje
efektywność inwestycji
technical analysis
non-stationary stochastic process
Holder function
short-term investments
speculations
investments efficiency
Opis:
Celem pracy jest zaprezentowanie możliwości zastosowania metod ilościowych w kształtowaniu krótkoterminowych strategii inwestycyjnych. W artykule, za pomocą wybranych metod analizy technicznej oraz metodyki niestacjonarnych procesów stochastycznych z uwzględnieniem funkcji Höldera, 12 zaproponowano konstrukcję strategii inwestycyjnych oraz zbadano ich efektywność. Praca składa się z trzech części: przedstawienia celu pracy i hipotezy badawczej, zaprezentowania metodyki badań oraz analizy empirycznej i wniosków.
The purpose of the paper is to present the possibilities of applying quantitative methods in building short-term investment strategies. In the article, with the use of selected technical analysis methods and the methodology of nonstationary stochastic processes (taking into account the Hölder function), investment strategies have been proposed. The efficiency of the strategies has been also analyzed. The paper consists of three parts. In the first one, the purpose of the article and the hypothesis have been presented, in the second one – applied methods have been shown and the third one includes empirical analysis and conclusions.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 96; 321-330
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies