Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "predykcja odchyleń" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Prediction of deflection from flatness and a vertical position with the use of neural networks
Predykcja odchyleń od płaskości i pozycji pionowej z zastosowaniem sieci neuronowych
Autorzy:
Mrówczyńska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/396318.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
neural networks
deflections from flatness
prediction
church of the Blest Virgin Mary in Toruń
sieci neuronowe
odchylenia od płaskości
predykcja odchyleń
kościół Najświętszej Maryi Panny w Toruniu
Opis:
The paper presents an attempt to apply unidirectional multilayer neural networks in the prediction of the deflections from flatness and from a vertical position of building walls, on an example of periodic measurements in the church of the Blessed Virgin Mary in Toruń. The applied methods of artificial intelligence in a form of sigmoid neural networks were taught with the use of the backpropagation method, which bases on the gradient methods described in optimization theories. The prognosis of the values of the deflections from flatness and from vertical position was carried out for a single measurement epoch on the basis of ten periodic measurements performed at several-year intervals.
W artykule podjęto próbę wykorzystania sieci neuronowych jednokierunkowych wielowarstwowych do predykcji odchyleń od płaskości i pozycji pionowej ścian budynku, na przykładzie pomiarów okresowych kościoła Najświętszej Maryi Panny w Toruniu. Wykorzystane metody sztucznej inteligencji w postaci sieci neuronowych typu sigmoidalnego były uczone metodą propagacji wstecznej błędu, która bazuje na znanych z teorii optymalizacji metodach gradientowych. Prognoza wielkości wychyleń od pionu i płaskości została przeprowadzona dla jednej epoki pomiarowej na podstawie dziesięciu pomiarów okresowych wykonanych w kilkuletnich odstępach czasu.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2012, 9; 73-81
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies