Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "nieobecność powypadkowa" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Polityka zmniejszania absencji powypadkowych w przedsiębiorstwie produkcyjnym
    Policy on decreasing post-accident absences in manufacturing enterprise
    Autorzy:
    Gajdzik, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/340103.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
    Tematy:
    nieobecność powypadkowa
    absencja powypadkowa
    zarządzanie absencjami
    bezpieczeństwo pracy
    post-accident absences
    absence management
    work safety
    Opis:
    Wypadki w pracy, w zależności od stopnia ciężkości, skutkują nieobecnością pracownika w miejscu pracy (absencja chorobowa - powypadkowa). Wraz ze zmianami w strukturach zarządzania zasobami ludzkimi (zwiększenie nacisku na poprawę efektywność funkcjonowania pracowników) przedsiębiorstwa wprowadziły działania określane jako zarządzanie absencjami. Działy personalne przedsiębiorstw zostały zobligowane do prowadzenia kalkulacji kosztów wszystkich absencji pracowniczych, w tym również absencji powypadkowych. Uzyskane szacunki kosztów stały się podstawą do wprowadzania działań służących obniżeniu poziomu absencji pracowniczych. W przypadku absencji powypadkowych przedsiębiorstwa dążą do ograniczenia liczby wypadków (w perspektywie strategicznej także do ich całkowitego wyeliminowania - strategia produkcji bezwypadkowej), aby wyeliminować absencje powypadkowe, a także podejmują wiele innych działań określanych jako zarządzanie absencjami. W systemach zarządzania bezpieczeństwem i higieną pracy działania z zakresu poprawy bezpieczeństwa pracy splatają się z działaniami z zakresu zarządzania zasobami ludzkimi. Polityka zarządzania absencjami służy obniżeniu absencji chorobowych i poprawie produktywności.
    Accidents at work, depending on their severity result in the absence of the worker in workplace (post-accident sickness absence). Together with the changes in human resources management structures (emphasis put on the improvement of efficiency of employees. functioning) the enterprises have introduced activities called absences management. Human departments of enterprises are obliged to conduct calculations of the cost of absences of employees. Achieved estimated costs became the basis to introduce activities which are aimed at decreasing the level of employees. absences. In case of post-accident absences enterprises strive at limiting the numbers of accidents (in strategic perspective also to their total elimination - strategy of no-accident manufacturing). In work safety and hygiene management systems the activities connected with improvement of work safety are connected with activities in the field of human resources management. The policy of absences management is aimed at decreasing the amount of sickness absences and improvement of productivity. The aim of this publication is to present the assumptions connected with cost calculation of post-accident absences and proposals of activities which allow to reduce the number of sickness absence days. In the practical part of publication the relation between the number of accidents and the number of sick leave days is presented. A case study here was a metalurgical enterprise.
    Źródło:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2013, 16, 4; 2-6
    1643-4773
    Pojawia się w:
    Zarządzanie Przedsiębiorstwem
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Predicting the length of a post-accident absence in construction with decision trees and their ensembles
    Szacowanie czasu trwania powypadkowej nieobecności w pracy w budownictwie z zastosowaniem drzew decyzyjnych i ich rodzin
    Autorzy:
    Krawczyńska-Piechna, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/231086.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    nieobecność w pracy
    nieobecność powypadkowa
    drzewo decyzyjne
    predykcja
    rodziny klasyfikatorów
    budownictwo
    post-accident absence
    decision tree
    prediction
    classification ensembles
    construction
    Opis:
    Produkcja budowlana jest jedną z najbardziej wypadkowych – zarówno w kraju, jak i na całym świecie, o czym świadczą badania naukowe oraz liczne statystyki i raporty. O ile liczne statystyki powypadkowe są cennym źródłem danych o wypadkach, o tyle znacznie cenniejsze dla zarządzających bezpieczeństwem na budowie i zajmujących się planowaniem robót są proste w interpretacji modele, pozwalające przewidywać zagrożenia i oceniać ich skutki. Badania w tym obszarze prowadzą m.in. [1,2,3,4,5,17,18]. W pracy skoncentrowano się na zagadnieniu długości nieobecności powypadkowej pracownika. Jest ona bowiem nie tylko uciążliwa dla pracodawcy z przyczyn organizacyjnych, ale także świadczy, co potwierdza [4,5], o poziomie bezpieczeństwa na budowie. W artykule skupiono się na analizie możliwości predykcji czasu trwania powypadkowej absencji pracownika przy użyciu drzew decyzyjnych i ich rodzin. Przedmiotem rozważań jest zatem N-elementowy zbiór U obserwacji – tj. odnotowanych wypadków w pracy. Każdą obserwację należącą do zbioru U charakteryzuje wektor [xi1, xi2, …, xiL, yi] tzw. atrybutów obserwacji. Wyróżniamy L atrybutów objaśniających (tzw. predyktorów): X1,…, XL oraz 1 atrybut objaśniany Y. Zmienne xi1, xi2, …, xiL , yi opisują wartości atrybutów i-tej obserwacji. Reprezentację zbioru U można zatem zapisać jako równanie (2.1). Dysponując określonym zbiorem obserwacji U, chcemy znaleźć relację pomiędzy długością powypadkowej absencji pracownika Y a okolicznościami wystąpienia wypadku X=[X1,…, XL] w postaci modelu.
    Work safety control and analysis of accidents during the construction performance are some of the most important issues of the construction management. The paper focuses on the post-accident absence as an element of the occupational safety management. The occurrence of the post-accident absence of workers can be then treated as an indicator of building performance safety. The ability to estimate its length can also facilitate works planning and scheduling in case of the accident. The paper attempts to answer the question whether it is possible and how to use decision trees and their ensembles to predict the severity of the post-accident absence and which classification algorithm is the most promising to solve the prediction problem. The paper clarifies the model of the prediction problem, introduces 5 different decision tress and different aggregation algorithms in order to build the model. Thanks to the use of aggregation methods it is possible to build classifiers that predict precisely and do not require any initial data treatment, which simplifies the prediction process significantly. To identify the most promising classifier or classifier ensemble the prediction accuracy measures of selected classification algorithms were analyzed. The data to build the model was gathered on national (Polish) construction sites and was taken from literature. Models obtained within simulations can be used to build advisory or safety management systems allowing to detect threats while construction works are being planned or carried out.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2020, 66, 3; 365-376
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies