Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "multi level optimization" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Zastosowanie zasady Bellmana do optymalizacji dynamicznej procesu - przykład
Application of Bellmans principle for dynamic optimization of a process - example
Autorzy:
Szparaga, Ł.
Tarnowski, W.
Bartosik, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/155147.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
proces Markowa
zasada optymalności
optymalizacja wieloetapowa
Markov process
optimality principle
multi level optimization
Opis:
Celem pracy jest omówienie i porównanie metody analitycznej oraz numerycznej rozwiązywania zagadnień optymalizacji wieloetapowych procesów decyzyjnych Markowa. Procedury obliczeniowe zilustrowane są na przykładzie zadania optymalizacji izotermicznej kaskady reaktorów. Opisana została również procedura numeryczna umożliwiająca optymalizację procesu opartą na zasadzie optymalności Bellmana. Wskazane są również wady i zalety każdej z metod jak i zakres ich stosowalności.
The aim of this work is to present and to compare the analytical and numerical method of optimization multilevel Markov processes. For the sake of the integrity of the work an essence of optimality principle for Markov processes and short derivation of Bellman's equation is given. Calculation procedures are illustrated on an example of isotherm cascade of reactor optimization. Analytical solution of the problem was given by S. Sieniutycz and Z. Szwast [5]. The main goal of this work is to present a simple numerical optimization procedure based on Bellman's principle and to compare the numerical results with an analytical solution from the literature [5]. Tables 1-3 shows respectively a comparison of values of state and decision variables and values of optimal functions for the 3-level process obtained in the numerical and in the analytical way. Figure 2 shows an evolution of the state variable for different initial states and known fixed final state. Obtained numerical results comply with analytical ones. The sim-plicity of the presented method is an undeniable advantage and gives a great opportunity of application.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 6, 6; 610-612
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Reliability optimization design method based on multi-level surrogate model
Autorzy:
Li, Yong-Hua
Liang, Xiao-Jia
Dong, Si-Hui
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841935.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
Kriging model
reliability-based optimization
multi-level surrogate model
adaptive dynamic penalty function
Opis:
In this work, a genetic-algorithm-based Kriging model with multi-point addition sequence optimization strategy is addressed to make up for the shortcomings of Kriging model with single point criterion. This approach combines the multi-point addition strategy with genetic algorithm to enable the Kriging model to efficiently capture the globally optimal solution. Based on this, a multi-level surrogate method is presented by employing a local surrogate model to modify the Kriging global surrogate model, and then applied to design optimization to improve the accuracy and efficiency of global optimization. Meanwhile, a reliability design optimization method based on multi-level surrogate model is studied by dealing with the reliability constraints with an adaptive reliability penalty function. Numerical examples show that the proposed method can find the optimal solution of the object problem with the least calculation cost under the condition of satisfying the reliability constraint.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 4; 638-650
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Adaptive robust PID sliding control of a liquid level system based on multi-objective genetic algorithm optimization
Autorzy:
Mahmoodabadi, M. J.
Taherkhorsandi, M.
Talebipour, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/206697.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:
sliding mode control
PID control
adaptive control
genetic algorithm
multi-objective optimization
liquid level system
Opis:
Adaptive robust PID sliding mode control optimized by means of multi-objective genetic algorithm is presented in this paper to control a three-tank liquid level system with external disturbances. While PID constitutes a reliable and stable controller, when compared to sliding mode control (SMC); robustness and tracking performance of SMC are higher than those of the PID control. To use the unique features of both controllers, optimal sliding mode control is executed in terms of a supervisory controller to enhance the performance of optimal adaptive PID control and to provide the necessary control inputs. After the design of the control law, control coefficients of all four involved controllers are optimized by using the multi-objective genetic algorithm so as to minimize errors and the input of the controller. Simulations illustrate that the adaptive robust PID sliding controller based on multi-objective genetic algorithm optimization provides a superior response in comparison to the results obtained separately by PID control, sliding mode control, and adaptive PID control, respectively.
Źródło:
Control and Cybernetics; 2017, 46, 3; 227-246
0324-8569
Pojawia się w:
Control and Cybernetics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Genetic algorithms based approach for transhipment hub location in urban areas
Autorzy:
Szczepański, E.
Jacyna-Gołda, I.
Murawski, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224003.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
supply chain optimization
genetic algorithm
multi-level distribution system
facilities location problem
Vehicle Routing Problem - VRP
optymalizacja
łańcuch dostaw
algorytm genetyczny
dystrybucja wielopoziomowa
lokalizacja obiektów
Opis:
Points of distribution, sales or service are important elements of the supply chain. These are the final elements which are responsible for proper functioning of the whole cargo distribution process. Proper location of these points in the transport network is essential to ensure the effectiveness and reliability of the supply chain. The location of these points is very important also from the consumers point of view. In this paper developed method of points location was present on the example of urban transport network. The developed approach is based on the Vehicle Routing Problem in the multistage distribution systems. The proposed method uses a genetic algorithm. Article also presents a mathematical model of delivery cost as a criterion function. The article presents an example calculations which illustrating the operation of the developed method.
Źródło:
Archives of Transport; 2014, 31, 3; 73-82
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies