Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "monitorowanie sieci" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    System monitorowania obciążenia segmentów sieci LAN
    Autorzy:
    Filonik, J.
    Malinowski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/273137.pdf
    Data publikacji:
    2003
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    sieć LAN
    monitorowanie sieci
    Opis:
    W artykule przedstawiono system monitorowania obciążenia segmentów sieci LAN. Omówione zostały zarówno główne założenia projektowe dotyczące działania systemu monitorowania sieci, jak i sposoby pozyskiwania, archiwizowania i przetwarzania danych o stanie monitorowanych urządzeń i wielkości ruchu sieciowego we wskazanych segmentach LAN.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki; 2003, R. 9, nr 19, 19; 105-125
    1427-3578
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Automatyki i Robotyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Informatic system for supervision and monitoring of equipment supporting air traffic
    Autorzy:
    Kasprzak, D.
    Surma, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/393449.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polskie Stowarzyszenie Telematyki Transportu
    Tematy:
    system monitorowania
    monitorowanie sieci
    monitoring system
    monitoring network
    Opis:
    The paper presents a process of designing and adapting to the needs of the Polish Air Navigation Services Agency system of supervision and monitoring of digital transmission network devices used for communication and transmission of data for air traffic. The paper presents the general concept of the transmission network, architecture of supervision and monitoring system, safety of the system and key tasks performed by the system. Presented teletransmission digital network cover ten Polish airports. Central localization is based in the Air Traffic Management Centre in Warsaw, while the elevated locations are placed in Local Centers of PANSA in each one airport as Bydgoszcz, Gdansk, Katowice, Krakow, Lodz, Poznan, Rzeszow, Szczecin and Wroclaw. IT System - discussed in the paper will be implemented as a distributed system covering locations as mentioned above. The entire system is designed to operate as a Client - Server - Database. The system has an open and scalable architecture that allows to be easily adapt to the new and variable requirements in a very short time.
    Źródło:
    Archives of Transport System Telematics; 2012, 5, 3; 35-38
    1899-8208
    Pojawia się w:
    Archives of Transport System Telematics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Posteriori optimization of active geodetic monitoring networks
    Autorzy:
    Tretyak, K.
    Savchyn, I
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/106830.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
    Tematy:
    active geodetic monitoring network
    parameter of reliability
    posterior optimization of geodetic network
    large redundancy
    aktywne monitorowanie sieci geodezyjnej
    parametry niezawodności
    optymalizacja sieci geodezyjnej
    duża redundancja
    Opis:
    This paper presents developed method of a posteriori optimization of measurement results of active geodesic monitoring networks with taking into account the parameters of accuracy and reliability. Filtering the measurement results of active geodetic monitoring networks is in out of order exclusion vectors with maximum corrections, which is determined from successive iterations of network adjustment. After each iteration it’s determined the mean square error of unit weight and the parameter of network reliability. Sifting vectors with maximal errors leads to accuracy improving and reliability deterioration of network. Using entropy approach is defined group of vectors in which the value of accuracy and reliability is optimal. Using the developed method performed a posteriori optimization of active precision geodesic monitoring network of the Dnieper, Dniester and Kanev HPP. The represented method can also be used for the optimization of any active geodesic monitoring networks with large quantity of redundant measurements.
    Źródło:
    Reports on Geodesy and Geoinformatics; 2014, 96; 67-77
    2391-8365
    2391-8152
    Pojawia się w:
    Reports on Geodesy and Geoinformatics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitoring of water distribution system effectiveness using fractal geometry
    Autorzy:
    Kowalski, D.
    Kowalska, B.
    Kwietniewski, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201524.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    water supply networks
    monitoring
    effectiveness
    sieci wodociągowe
    monitorowanie
    skuteczność
    Opis:
    The paper discusses issues related to monitoring quality and pressure of water transmitted using water supply networks. Special attention was paid to methods of determining location of measuring points, which to a large extent influence effectiveness of the monitoring system. The purpose of the paper is to present authors’ own method of determining location of points of measuring quality and pressure of transmitted water. The basis for considerations was a real water supply network in a city of about 10.000 residents. The presented method is based on existence of self-similarity properties of the set of fractals formed by the geometrical structure of the water supply network. It is a rank-ordered method involving 3 basic stages - reduction of the number of potential measuring points, providing more details of a target location and checking usefulness of selected points for monitoring purposes. At the preparatory stage, existence of fractal properties of the examined network structure is required to be demonstrated as well as the construction of its numerical model. The ranking is based on two indicators referring by analogy to human circulatory system monitoring and elements of the risk theory. This theory was also used to evaluate usefulness of selected measuring points for monitoring purposes.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2015, 63, 1; 155--161
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych
    Condition monitoring of railway shock absorbers
    Autorzy:
    Poprawski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328019.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    amortyzatory
    monitorowanie
    sieci neuronowe
    shock absorbers
    monitoring
    neural networks
    Opis:
    Przedstawiono prace nad systemem monitorowania stanu technicznego amortyzatorów kolejowych. Niektóre z amortyzatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo jazdy pociągu oraz zredukować czas i koszty napraw. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).
    The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision-making system.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2005, 35; 131-136
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rozbudowa funkcjonalna systemu oceny sieci telekomunikacyjnych AWP-IŁ
    Development of the AWP-IŁ test system for PSTN and ISDN networks
    Autorzy:
    Godlewski, P.
    Chojnacki, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/317718.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    badanie sieci telekomunikacyjnej
    monitorowanie jakości usługi
    sieci telefoniczne
    sieci ISDN
    testing of telephone network
    service quality monitoring
    PSTN
    ISDN
    Opis:
    Omówiono system AWP-IŁ do oceny jakości sieci u operatorów świadczących powszechne usługi telekomunikacyjne, począwszy od powstania w 1998 r. koncepcji systemu, aż do jego postaci eksploatowanej obecnie.
    The paper presents the automatic AWP-IŁ system used for testing of service quality in public PSTN and ISDN networks. This includes the history of system development, from the initial concept which appeared in 1998 to the current version.
    Źródło:
    Telekomunikacja i Techniki Informacyjne; 2008, 3-4; 49-66
    1640-1549
    1899-8933
    Pojawia się w:
    Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Condition monitoring of railway shock absorbers
    Monitorowanie stanu amortyzatorów kolejowych
    Autorzy:
    Poprawski, W.
    Kars, J. W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327182.pdf
    Data publikacji:
    2004
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    amortyzatory
    monitorowanie stanu
    sieci neuronowe
    shock adsorbers
    condition monitoring
    neural networks
    Opis:
    The paper presents the study on condition monitoring system of railway shock absorbers. The anti-yaw dampers have been chosen to apply the condition monitoring system. The application of condition monitoring system can increase safety of the train as well as reduce maintenance, service time and idle costs of the trains. The backpropagation neural network has been chosen for the decision making system.
    Przedstawiono prace nad systemem monitoro-wania amortyzatorów kolejowych. Jedne z amorty-zatorów są szczególnie odpowiedzialne za stabilność wózka podczas jazdy z dużymi prędkościami. Zastosowanie monitorowania stanu może zwiększyć bezpieczeństwo pociągu oraz zredukować czas i koszty serwisu. W systemie podejmowania decyzji została zastosowana sieć neuronowa (backpropagation).
    Źródło:
    Diagnostyka; 2004, 30, T. 2; 65-68
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Technologie łączności bezprzewodowej w monitorowaniu stanu pojazdu szynowego
    Techniques of the wire-less communication in monitoring of the rail vehicle state
    Autorzy:
    Barczak, Arkadiusz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/34670969.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
    Tematy:
    technologie łączności bezprzewodowej
    monitorowanie stanu mobilnego pojazdu szynowego
    komunikacyjna sieć pociągowa TCN
    mobilne sieci szerokopasmowe
    Opis:
    W artykule omówiono zagadnienia związane z wykorzystaniem technologii łączności bezprzewodowej w monitorowaniu stanu mobilnego pojazdu szynowego. Przedstawiono standardową według UIC koncepcję komunikacyjnej sieci pociągowej TCN. Zastosowanie wybranych, bezprzewodowych technologii sieciowych, ze szczególnym uwzględnieniem mobilnych sieci szerokopasmowych omówiono na wybranych przykładach.
    In this article the problems connected with using the technique of the wire-less communication in monitoring of the rail vehicle mobile state are discussed. The standard, under UIC, conception of the communication train network TCN is presented. The application of the selected, wireless network techniques with the particular taking into consideration the mobile broadband networks arę discussed on the selected examples.
    Źródło:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe; 2008, 1; 26-32
    0138-0370
    2719-9630
    Pojawia się w:
    Rail Vehicles/Pojazdy Szynowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementacja systemu informatycznego do monitorowania infrastruktury sieciowej
    IT system implementation for network infrastructure monitoring
    Autorzy:
    Chaładyniak, Dariusz
    Pindral, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1397480.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
    Tematy:
    sieci komputerowe
    monitorowanie
    systemy bezpieczeństwa
    systemy informatyczne
    computer networks
    monitoring
    security systems
    information systems
    Opis:
    Artykuł dotyczy monitorowania współczesnych sieci komputerowych. Działanie to umożliwia natychmiastową reakcję na różne nieprawidłowości w funkcjonowaniu infrastruktury teleinformatycznej czy naruszenia zasad bezpieczeństwa. Systemy monitoringu są obecnie wdrażane w każdej organizacji, niezależnie od jej wielkości czy profilu działania. Monitorowanie sieci jest niezbędnym wymogiem zwłaszcza w firmach, w których praca opiera się głównie na systemach informatycznych. Wiele firm wdraża tego typu rozwiązania w celu zminimalizowania problemów z infrastrukturą teleinformatyczną oraz poprawy wydajności sieci komputerowych i produktywności pracowników. W artykule przedstawiono proces implementacji jednego z najpopularniejszych systemów monitorowania współczesnych sieci komputerowych Nagios Core w wersji 4.4.5.
    The paper concerns contemporary computer networks monitoring. This enables immediate reaction to various irregularities in the functioning of the ICT infrastructure or breaches of security rules. Currently, monitoring systems are implemented in every organization, regardless of its size or activity profile. Network monitoring is a necessary requirement, especially in companies where the work is based mainly on IT systems. Many companies implement such solutions to minimize problems with the ICT infrastructure, and to improve computer network performance and employee productivity. The paper presents the implementation process of Nagios Core in version 4.4.5 –one of the most popular monitoring systems of modern computer networks.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2020, 14, 22; 39-63
    1896-396X
    2082-8349
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Advanced gas turbines health monitoring systems
    Zaawansowany system monitorowania stanu technicznego w turbinach gazowych
    Autorzy:
    Adamowicz, M.
    Żywica, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/327586.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    monitoring
    gas turbine
    vibrations
    artificial neural networks
    predictive model
    monitorowanie
    turbina gazowa
    wibroakustyka
    sieci neuronowe
    model predykcyjny
    Opis:
    An overview of science papers in the field of machine diagnosis has exposed increasing efforts in developing accurate and reliable engine health monitoring systems. Attempts have been made in both diagnostics and prediction of system faults. Essential limitations of the standard monitoring system are discussed in this paper as well as arguments for implementation of the Advanced Gas Turbine Health Monitoring Systems. Examples of implementation are discussed and a comparison between “Enhanced Arrangement” and “Standard Arrangements” is carried out. The individual system components are implemented today using very different methods. Performance degradation of gas turbines is described here with an approach of Condition Based Maintenance and it was shown how the classification method can help to improve equipment operation. The review of signal processing methods was carried out to present strengths and shortcomings of individual methods.
    Przegląd literatury w dziedzinie diagnostyki maszyn wykazuje duże zainteresowanie środowiska naukowego opracowaniem niezawodnych i precyzyjnych metod oceny stanu technicznego napędów turbinowych. Prace te mają najczęściej na celu opracowanie systemów służących do bieżącej diagnostyki uszkodzeń pojawiających się podczas pracy jak i prognozowania przyszłych defektów. W artykule przeprowadzono ocenę najczęściej stosowanych metod diagnostycznych jak również omówiono zastosowanie „Zaawansowanego systemu monitorowania stanu technicznego turbin gazowych”. Przedstawione zostało porównanie standardowego i zaawansowanego układu diagnostyczno-sterującego. Indywidualne metody diagnostyczne zostały opisane wraz z przykładami zastosowania. Wykazano, że spadek sprawności turbiny gazowej jest ściśle związany z jej stanem technicznym, który może być stale monitorowany. Oceniono również wpływ metod klasyfikacji uszkodzeń na wykrywalność stopnia degradacji.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2018, 19, 2; 77-87
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A routing protocol for wireless network of bedside monitors in fetal surveillance system
    Autorzy:
    Seredynski, R.
    Horoba, K.
    Roj, D.
    Bernys, M.
    Przybyla, T.
    Jezewski, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333626.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    monitorowanie płodu
    tętno płodu
    sieci bezprzewodowe
    protokoły rutowania
    symulacja
    fetal monitoring
    fetal heart rate
    wireless networks
    routing protocol
    simulation
    Opis:
    The paper presents the methodology of wireless network design, developed according to the requirements originating from existing wired fetal surveillance systems. The proposed network structure is based on popular radio frequency modules, operating in 433/866MHz band. The described solution is a simple and cost effective alternative to the wired networks, and it will vastly increase the mobility of fetal monitors. The authors also describe software tools which were designed for this purpose and the results of simulations performed on their basis.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2012, 21; 27-33
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of neural networks to the prediction of gas pollution of air
    Autorzy:
    Pawul, Małgorzata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2064392.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    STE GROUP
    Tematy:
    air quality monitoring
    air pollution
    artificial neural networks
    prediction
    monitorowanie jakości powietrza
    zanieczyszczenie powietrza
    sztuczne sieci neuronowe
    prognozowanie
    predykcja
    Opis:
    The issue of projecting the air pollution levels is quite essential from the viewpoint of the necessity to adopt specific prevention measures intended to reduce the pollution concentration in the air. One can apply certain machine learning methods, including neural networks, to build pollution concentration models. Neural networks are characterised by the fact that they can be used to solve the relevant problem when we face shortage of data, or we do not know the analytical relationship between input and output data. Consequently, neural networks can be applied in a number of problems. This paper discusses a possibility to apply neural networks to the prediction of selected gas concentrations in the air, based on the data originating from the measurement networks of the Polish State Environmental Monitoring System, combined with local meteorological data. Forecast results have been presented here for SO2, NO, NO2, and O3 in various locations. The author also discusses the accuracy of the respective forecasts and indicates the relevant contributing factors.
    Źródło:
    New Trends in Production Engineering; 2019, 2, 1; 515--523
    2545-2843
    Pojawia się w:
    New Trends in Production Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Developing automatic recognition system of drill wear in standard laminated chipboard drilling process
    Autorzy:
    Kurek, J.
    Kruk, M.
    Osowski, S.
    Hoser, P.
    Wieczorek, G.
    Jegorowa, A.
    Górski, J.
    Wilkowski, J.
    Śmietańska, K.
    Kossakowska, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/200766.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    diagnostic expert systems
    neural networks
    wavelet packets
    wear monitoring
    diagnostyczny system ekspercki
    sieci neuronowe
    pakiety falkowe
    monitorowanie zużycia
    Opis:
    The paper presents an automatic approach to recognition of the drill condition in a standard laminated chipboard drilling process. The state of the drill is classified into two classes: “useful” (sharp enough) and “useless” (worn out). The case “useless” indicates symptoms of excessive drill wear, unsatisfactory from the point of view of furniture processing quality. On the other hand the “useful” state identifies tools which are still able to drill holes acceptable due to the required processing quality. The main problem in this task is to choose an appropriate set of diagnostic features (variables), based on which the recognition of drill state (“useful” versus “useless”) can be made. The features have been generated based on 5 registered signals: feed force, cutting torque, noise, vibration and acoustic emission. Different statistical parameters describing these signals and also their Fourier and wavelet representations have been used for defining the features. Sequential feature selection is applied to detect the most class discriminative set of features. The final step of recognition is done by using three types of classifiers, including support vector machine, ensemble of decision trees and random forest. Six standard drills of 12 mm diameter with tungsten carbide tips were used in experiments. The results have confirmed good quality of the proposed diagnostic system.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 3; 633-640
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Worm gear condition monitoring and fault detection from thermal images via deep learning method
    Monitorowanie stanu i wykrywanie błędów przekładni ślimakowej na podstawie termogramów z wykorzystaniem metody głębokiego uczenia
    Autorzy:
    Karabacak, Yunus Emre
    Gürsel Özmen, Nurhan
    Gümüşel, Levent
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841856.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    fault diagnosis
    worm gears
    thermal imaging
    convolutional neural networks
    GoogLeNet
    condition monitoring
    diagnostyka błędów
    przekładnie ślimakowe
    termografia
    splotowe sieci neuronowe
    monitorowanie stanu
    Opis:
    Worm gearboxes (WG) are often preferred, because of their high torque, quickly reducing speed capacity and good meshing effectiveness, in many industrial applications. However, WGs may face with some serious problems like high temperature at the speed reducer, gear wearing, pitting, scoring, fractures and damages. In order to prevent any damage, loss of time and money, it is an important issue to detect and classify the faults of WGs and develop the maintenance plans accordingly. The present study addresses the application of the deep learning method, convolutional neural network (CNN), in the field of thermal imaging that were gathered from a test rig operating on different loads and speeds. Deep learning approaches, have proven their powerful capability to exploit faulty information from big data and make intelligently diagnostic decisions. Studies concerning the condition monitoring of WGs in the literature are limited. This is the first study on WGs with infrared thermography rather than vibration and sound measurements which have some deficiencies about hardware requirements, restricted measurement abilities and noisy signals. For comparison, CNN was also trained, with vibration and sound data which were collected from the healthy and faulty WGs. The results of fault diagnosis show that thermal image based CNN model on WG has achieved 100% success rate whereas the vibration performance was 83.3 % and sound performance was 81.7%. As a result, thermal image based CNN model showed a better diagnosing performance than the others for WGs. Moreover, condition monitoring of WGs, can be performed correctly with less measurement costs via thermal imaging methods.
    W wielu zastosowaniach przemysłowych preferuje się przekładnie ślimakowe, ze względu na ich wysoki moment obrotowy, możliwość szybkiej redukcji prędkości i dobrą sprawność zazębienia. Jednakże przekładnie tego typu narażone są często na poważne problemy, takie jak wysoka temperatura przy reduktorze prędkości czy też zużycie, pitting (wżery), zatarcie, pęknięcie lub uszkodzenie kół zębatych. Zapobiec takim uszkodzeniom, i związanym z nimi stratom finansowym i czasowym, można poprzez wykrywanie i klasyfikowanie błędów przekładni i odpowiednie opracowanie planów konserwacji. Niniejsze badanie dotyczy zastosowania metody głębokiego uczenia oraz splotowych sieci neuronowych (SSN) do monitoringu stanu przekładni na podstawie termogramów zarejestrowanych na stanowisku testowym pracującym przy różnych obciążeniach i prędkościach. Podejścia oparte na uczeniu głębokim umożliwiają efektywne wykorzystanie informacji o błędach pochodzących z dużych zbiorów danych i podejmowanie trafnych decyzji diagnostycznych. Niewiele z dostępnych publikacji poświęconych jest monitorowaniu stanu przekładni ślimakowych. Niniejsza praca jako pierwsza przedstawia badania przekładni ślimakowej z zastosowaniem termografii zamiast zwyczajowo prowadzonych pomiarów drgań i dźwięku, które mają pewne wady dotyczące wymagań sprzętowych, ograniczonych możliwości pomiarowych i głośności sygnałów. SNN opartą na danych termicznych porównano z siecią, którą uczono na zbiorach danych wibracyjnych i akustycznych pochodzących z prawidłowo działających i uszkodzonych przekładni ślimakowych. Wyniki diagnostyki uszkodzeń pokazują, że model SSN przekładni ślimakowej oparty na obrazie termicznym osiągnął stuprocentową (100%) skuteczność, podczas gdy skuteczność modeli opartych na danych wibracyjnych i akustycznych wyniosła, odpowiednio, 83,3% i 81,7%. Tym samym, model SNN oparty na obrazie termicznym pozwalał na trafniejsze diagnozowanie przekładni ślimakowej niż pozostałe modele. Ponadto zastosowanie metod opartych na termografii pozwala na poprawne monitorowanie stanu przy niższych kosztach pomiaru.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2020, 22, 3; 544-556
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies