Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "modelowanie popytu" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Badania procesów parkowania w centralnej części miasta Charkowa
Parking processes study for central part of the city of Kharkov
Autorzy:
Horbachov, P.
Naumov, V.
Kolii, O.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/249338.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
badania parkowania
modelowanie popytu na miejsca parkingowe
parking survey
parking space demand modeling
Opis:
W artykule przedstawione są wyniki badań parkowania samochodów w centralnej części miasta Charkowa (Ukraina) i rezultaty ich wykorzystania przy budowie modelu popytu na przemieszczania samochodów. Zaproponowano metodę, która uwzględnienia dynamiczny charakter procesu transportowego przy obliczeniu pojemności rejonów transportowych, liczonych na podstawie wjazdów i wyjazdów pojazdów.
The results of car parking study in the central part of the city of Kharkov (Ukraine) and the results of their use in construction of the traffic demand model have been presented in the paper. The method that takes into account the dynamic nature of the transportation process in the calculation of the capacity of transport regions, calculated on the basis of entries and exits of vehicles has been proposed.
Źródło:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne; 2013, 1(100); 125-134
1231-9171
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Budowa modelu symulacyjnego województwa małopolskiego – model popytu
Development of simulation model of the Małopolska region – the demand model
Autorzy:
Szarata, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/193552.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:
model transportowy
modelowanie popytu
plan transportowy
transport model
demand modeling
public transport
master plan
Opis:
Politechnika Krakowska jest liderem konsorcjum naukowo- badawczego, którego celem jest opracowanie planu transportu zbiorowego dla województwa małopolskiego. Jednym z elementów projektu jest budowa transportowego modelu symulacyjnego województwa małopolskiego, który będzie wykorzystany do weryfikowania przyjętych scenariuszy rozwoju systemu transportu publicznego w województwie. Niniejszy referat przedstawia wybrane aspekty procesu modelowania warstwy popytu zastosowane w procesie budowy modelu transportowego województwa. W referacie uzasadniono rolę modelu transportowego w dokumencie planu oraz przedstawiono poszczególne etapy modelowania podróży. Sam proces modelowania oparty jest na wynikach kompleksowych badań ruchu, przeprowadzonych w województwie małopolskim w roku 2012. Przeprowadzone badania kompleksowe były jednymi z pierwszych tego typu badań w kraju i odnosiły się do zarejestrowania pełnych dzienniczków podróży respondentów w dniu poprzedzającym wywiad. Łącznie przeprowadzono wywiady w 4400 gospodarstw domowych, rozmieszczonych proporcjonalnie do liczby mieszkańców w gminach. Uzyskane wyniki wywiadów stanowiły podstawę do modelowania zachowań transportowych mieszkańców. Przedstawiony proces modelowania jest zgodny z ujęciem czterostadiowym, przy czym skupiono się na trzech etapach modelowania: modelowaniu potencjałów ruchotwórczych jako funkcji regresji liniowej, gdzie zmiennymi objaśniającymi były: liczba mieszkańców w poszczególnych przedziałach wiekowych, liczba miejsc pracy i miejsc w szkołach; funkcji oporu przestrzeni modelu grawitacyjnie badanego w funkcji odległości podróży; podziale zadań przewozowych, gdzie zmienną objaśniającą był czas podróży konkurencyjnymi środkami transportu. W referacie przedstawiono wynikowe formuły matematyczne wraz z uzyskanymi parametrami i oceniono zgodność modelu z dostępną bazą danych.
The Cracow University of Technology is a leader of scientific consortium, working on development of public transport master plan for the Małopolska region. Important part of the project was comprehensive travel study conducted in the households of the Małopolska. In total, the interviews were conducted in 4 000 households and obtained results have been used for the modeling purposes. The paper presents selected aspects of demand modeling issues for the purpose of simulation model development. The model will be used as a tool for estimation of the effectiveness of planned scenarios of transportation systems development and plays important role in the public transport master plan. The modeling procedure is embedded in classical four stage approach, however within the paper, only three of them: demand, gravity and modal split have been described. At the end, results of modeling procedure in form of equations and respective parameters as well as results of model calibration and validation have been presented.
Źródło:
Transport Miejski i Regionalny; 2013, 10; 17-21
1732-5153
Pojawia się w:
Transport Miejski i Regionalny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie popytu na usługi telekomunikacyjne
Modelling of demand for telecommunications services
Autorzy:
Laskowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317434.pdf
Data publikacji:
2003
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
popyt
usługi telekomunikacyjne
modelowanie popytu
rozpływ ruchu telekomunikacyjnego
demand
telecommunications services
modelling demand
distribution of telecommunications traffic
Opis:
Przeanalizowano zagadnienie modelowania popytu na usługi telekomunikacyjne. Rozpatrzono liczne czynniki determinujące zmienność popytu, w tym: cenę usługi, ceny usług komplementarnych i substytucyjnych, dochód abonentów, ich profil, czas (porę dnia) świadczenia usługi, dzień tygodnia i liczbę abonentów, Zaproponowano analityczną postać modelu, opisującego wpływ tych czynników na wielkość generowanego ruchu, rozpływ ruchu w sieci i liczbę abonentów.
The paper analyses issues of modelling demand for telecommunications services. Many factors determining demand fluctuations have been reviewed, including the price of the service, the price of complementary and substitute services, subscriber income, their profile, the time (time of day) for providing the services, the day of the week and the number of subscribers. An analytical form of the model has been proposed, which describes the influence of these factors on the level of traffic generated, the distribution of the traffic in the network and the number of subscribers.
Źródło:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne; 2003, 1-2; 38-48
1640-1549
1899-8933
Pojawia się w:
Telekomunikacja i Techniki Informacyjne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dependence of trip length frequency distribution on characteristics of route network elements
Autorzy:
Horbachov, P.
Svichynskyi, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/224101.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
municipal public transport
allocation function
distribution law
stop co-ordinate
distance between stops
trip matrix
demand modelling
transport miejski
transport zbiorowy
cechy komunikacji miejskiej
funkcja podziału populacji
odległości między przystankami
modelowanie popytu
Opis:
The up-to-date methods of the demand modelling for municipal public transport (MPT) services are not perfect and they require an objective estimation, enhancement and improvement. These refinements are to take into account the functions of population allocation in modern cities. The possibility of the definition of population allocation functions on the basis of characteristics of public transport stops allocation, the regularities of distances between adjacent stops and distances between a pair of stops are investigated.
Źródło:
Archives of Transport; 2014, 30, 2; 21-30
0866-9546
2300-8830
Pojawia się w:
Archives of Transport
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Społeczno-ekonomiczne i przestrzenne uwarunkowania popytu na nowe samochody w Polsce
Socio-economic and spatial determinants of the demand for new cars in Poland
Autorzy:
Kudłak, Robert
Kisiała, Wojciech
Gadziński, Jędrzej
Dyba, Wojciech
Kołsut, Bartłomiej
Stryjakiewicz, Tadeusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/414720.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Instytut Ameryk i Europy. Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych (EUROREG)
Tematy:
rynek samochodowy
społeczno-ekonomiczne uwarunkowania popytu
modelowanie ekonometryczne
GWR
Polska
car market
socio-economic conditions
econometric analysis
geographically weighted regression
Polska
Opis:
Celem artykułu jest identyfikacja oraz analiza przestrzennego zróżnicowania uwarunkowań społeczno-ekonomicznych kształtujących popyt na rynku samochodowym wśród klientów indywidualnych. W postępowaniu badawczym zmierzającym do realizacji założonego celu wykorzystano metody i modele ekonometrii przestrzennej. Zakresem przestrzennym objęto Polskę w układzie powiatów, a zakres czasowy wyznaczają lata 2010–2015. Wyniki badania dowiodły, że do pozacenowych czynników kształtujących popyt na nowe samochody w Polsce należy zaliczyć przede wszystkim poziom zamożności potencjalnych konsumentów. Uzupełniającą rolę odgrywały: sytuacja demograficzna, poziom rozwoju lokalnego oraz poziom zaspokojenia potrzeb motoryzacyjnych. Pogłębiona analiza w postaci geograficznie ważonej regresji (GWR) wykazała, że zidentyfikowane uwarunkowania wykazują zmienność przestrzenną, co może uzasadniać duże zróżnicowanie poziomu motoryzacji w Polsce.
The article seeks to identify socio-economic conditions that affect the demand of individual consumers for cars and to analyze spatial differences in these conditions. To achieve this objective, econometric modelling is conducted. The analysis was conducted in all poviats in Poland and covered the years 2010-2015. The findings show that the demand for new cars is stimulated by incomes of potential consumers and by a net in-migration, while the level of unemployment together with prices of complementary goods (especially petrol prices) negatively affect the demand for cars. Moreover, geographically weighted regression shows that the identified conditions differ across the country, which may explain the noticeable differences in the level of motorization between poviats.
Źródło:
Studia Regionalne i Lokalne; 2017, 2(68); 119-139
1509-4995
Pojawia się w:
Studia Regionalne i Lokalne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Demand model in the agglomeration using SIM cards
Model popytu w aglomeracji z wykorzystaniem kart SIM
Autorzy:
Brzeziński, A.
Dybicz, T.
Szymański, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/230134.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
system transportowy
modelowanie podróży
model popytu
generacja podróży
model aglomeracji
BigData
karta SIM
moduł identyfikacji abonenta
transport system
trip modelling
demand model
trip generation
agglomeration model
SIM card
subscriber identity module
Opis:
The road network development programme, as well as planning and design of transport systems of cities and agglomerations require complex analyses and traffic forecasts. It particularly applies to higher-class roads (motorways and expressways), which in urban areas, support different types of traffic. Usually there is a conflict between the needs of long-distance traffic, in the interest of which higher-class roads run through undeveloped areas, and the needs of bringing such road closer to potential destinations, cities [1]. By recognising the importance of this problem it is necessary to develop the research and methodology of traffic analysis, especially trip models. The current experience shows that agglomeration models are usually simplified in comparison to large city models, what results from misunderstanding of the significance of these movements for the entire model functioning, or the lack of input data. The article presents the INMOP 3 research project results, within the framework of which it was attempted to increase the accuracy of traffic generation in agglomeration model owing to the use of BigData – the mobile operator’s data on SIM card movements in the Warsaw agglomeration.
Program rozwojowy sieci drogowej jak i planowanie i projektowanie układów komunikacyjnych miast i aglomeracji wymaga wykonywania złożonych analiz i prognoz ruchu. Dotyczy to zwłaszcza dróg wyższych klas, także autostrad i dróg ekspresowych, które w obszarach zurbanizowanych obsługują ruch docelowy i tranzytowy. Istnieje konflikt między potrzebami ruchu na duże odległości w interesie którego leży, aby autostrada przebiegała przez tereny niezabudowane i potrzebami zbliżenia autostrady do potencjalnych celów podróży, których największymi koncentracjami są miasta [1]. Dostrzegając wagę problemu niezbędne jest rozwijanie metodyki badania i analizowania ruchu, a zwłaszcza budowy modeli podroży. Dotychczasowe doświadczenia wskazują, że zwłaszcza w modelach dla aglomeracji stosowane są uproszczone odwzorowania przemieszczeń w strefie aglomeracyjnej (poza głównym miastem) co wynika z niezrozumienia znaczenia tych przemieszczeń dla funkcjonowania całości modelu, bądź wynika z braku danych wejściowych (z badań) pozwalających na zbudowanie wiarygodnych modeli. Artykuł przedstawia wyniki projektu badawczego INMOP 3 w ramach którego podjęto próbę zwiększenia dokładności modelu aglomeracyjnego w części dotyczącej modelu generacji ruchu, dzięki wykorzystaniu BigData – danych operatora telefonii komórkowej o przemieszczeniach kart SIM na obszarze aglomeracji warszawskiej.
Źródło:
Archives of Civil Engineering; 2019, 65, 1; 143-156
1230-2945
Pojawia się w:
Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies