- Tytuł:
-
Selection of a semivariogram model in the study of spatial distribution of soil moisture
Dobór modelu semiwariogramu w badaniach przestrzennego rozkładu wilgotności gleby - Autorzy:
-
Obroślak, R.
Dorozhynskyy, O. - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/292616.pdf
- Data publikacji:
- 2017
- Wydawca:
- Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
- Tematy:
-
geostatistics
modelling of semivariogram
semivariogram
soil moisture
variogram
geostatystyka
modelowanie semiwariogramu
semiwariogram
wariogram
wilgotność gleb - Opis:
-
The paper presents a selection of a semivariogram model in the study of spatial variability of soil moisture in
a loess agricultural catchment. Soil moisture tests were carried out in the Moszenki village, 15 km northwest of
Lublin. Soil moisture measurements were performed at two dates at 104 points, located on a rectangular surface
measuring 700 × 1200 m. These points were laid out in the corners of a grid of squares with sides 100 m. In addition,
6 measurements were made at a distance of less than 100 m from the nearest points. Soil moisture was
measured in the soil surface (0–5 cm). ArcGis software with Geostatistical Analyst extension was used for modelling
semivariograms. In both terms, five models of semivariograms were used: stable, circular, spherical, exponential
and Gaussian. Kriging was used for the estimation of soil moisture values. Among the semivariogram
models analyzed in this study, the largest errors in the determined values of soil moisture relative to the empirical
data were observed for the exponential model, and the smallest for the Gaussian model. However, it should
be emphasized that the values of the analysed errors for the individual semivariogram models were similar. Application
of the ordinary kriging method for interpolation of spatial distribution of soil moisture yields good results,
but it has to be kept in mind that the final shape of the spatial distribution is influenced by the choice of the
semivariance function model.
W pracy zaprezentowano dobór modelu semiwariogramu w badaniach przestrzennej zmienności wilgotności gleby w lessowej zlewni rolniczej. Badania wilgotności gleb przeprowadzono na terenie wsi Moszenki, 15 km na północny zachód od Lublina. Pomiary wilgotności gleby przeprowadzono w dwóch terminach w 104 punktach, rozmieszczonych na powierzchni w kształcie prostokąta o wymiarach 700 × 1200 m. Punkty te wytyczono w narożnikach siatki kwadratów o bokach 100 m. Dodatkowo wykonano 6 pomiarów zlokalizowanych w odległości mniejszej niż 100 m od najbliższych punktów. Wilgotność mierzono w powierzchniowej warstwie gleby (0–5 cm). Do modelowania semiwariogramów wykorzystano program ArcGis z rozszerzeniem Geostatistical Analyst. W obu terminach do analiz wykorzystano pięć modeli semiwariogramów: stały, kołowy, sferyczny, wykładniczy, Gaussa. Do estymowania wartości wilgotności na analizowanym obszarze wykorzystano kryging zwyczajny. Spośród analizowanych modeli semiwariogramów największe błędy wyznaczonych wartości wilgotności gleby w stosunku do danych empirycznych zanotowano dla modelu wykładniczego, natomiast najmniejsze dla modelu Gaussa. Wykorzystanie krygingu zwykłego do interpolacji rozkładu przestrzennego wilgotności gleb daje dobre rezultaty, jednak na efekt końcowy rozkładu przestrzennego wpływ miał dobór modelu funkcji semiwariancji. - Źródło:
-
Journal of Water and Land Development; 2017, 35; 161-166
1429-7426
2083-4535 - Pojawia się w:
- Journal of Water and Land Development
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł