Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "metalloid" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Heavy Metals and Metalloids Leachability from Composite Ground Materials Peat – Fly Ash – Lime
Autorzy:
Brzeziński, Bartłomiej
Iskra-Świercz, Dominika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069894.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
leachability
heavy metals
metalloid
peat
fly ash
hydrated lime
pH value
Opis:
This publication presents the test results of heavy metals and metalloids leachability from ground composite materials. The components of the obtained composites are peat and stabilizing binders in the form of fly ash and hydrated lime. The composites were designed to be used to stabilize low-bearing organic soil in the Lake Druzno basin in the area of Żuławy Elbląskie. The results of the leachability studies show that as the lime hydrated in the composition of the composite increases, the leachability of heavy metals and metalloids decreases. The decrease in the leachability of these elements is also influenced by the increase in the pH value. The results of heavy metals and metalloids leachability from composites as well as the obtained pH values make it possible to conclude that they are neutral to the ground environment and can be used in engineering practice under specific conditions in the area of Żuławy Elbląskie.
Źródło:
Rocznik Ochrona Środowiska; 2021, 23; 513--523
1506-218X
Pojawia się w:
Rocznik Ochrona Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Prediction of Optimized Metalloid Content in Fe-Si-B-P Amorphous Alloys Using Artificial Intelligence Algorithm
Autorzy:
Lee, Min_Woo
Choi, Young-Sin
Kwon, Do-Hun
Cha, Eun-Ji
Kang, Hee-Bok
Jeong, Jae-In
Lee, Seok-Jae
Kim, Hwi-Jun
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2176648.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Fe-based amorphous alloy
metalloid elements
artificial intelligence
coercivity
saturation magnetization
Opis:
Artificial intelligence operated with machine learning was performed to optimize the amount of metalloid elements (Si, B, and P) subjected to be added to a Fe-based amorphous alloy for enhancement of soft magnetic properties. The effect of metalloid elements on magnetic properties was investigated through correlation analysis. Si and P were investigated as elements that affect saturation magnetization while B was investigated as an element that affect coercivity. The coefficient of determination R2 (coefficient of determination) obtained from regression analysis by learning with the Random Forest Algorithm (RFR) was 0.95 In particular, the R2 value measured after including phase information of the Fe-Si-B-P ribbon increased to 0.98. The optimal range of metalloid addition was predicted through correlation analysis method and machine learning.
Źródło:
Archives of Metallurgy and Materials; 2022, 67, 4; 1539--1542
1733-3490
Pojawia się w:
Archives of Metallurgy and Materials
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology of statistical study of the chemical composition of by-products of coal mining to assess their suitability as materials for reclamation
Metodyka statystycznego badania składu chemicznego produktów ubocznych wydobycia węgla kamiennego dla oceny ich przydatności, jako materiałów rekultywacyjnych
Autorzy:
Mucha, J.
Klojzy-Karczmarczyk, B.
Mazurek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/215790.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
reclamation material
aggregate
mining waste
sulfur
metal
metalloid
statistical analysis
materiał rekultywacyjny
kruszywo
odpad wydobywczy
siarka
metaloid
analiza statystyczna
Opis:
The results of the research presented in earlier works with the participation of the authors (Klojzy-Karczmarczyk et al. 2016a, b, c) indicate the possibility of the use of mining waste from Janina Coal Mine (Upper Silesian Coal Basin, Poland, TAURON Wydobycie S.A.) or products (aggregates) produced on the basis of gangue for technical reclamation. It is essential for this process to obtain a material with low total sulfur, and it has been shown that the best quality parameters are obtained for the material subjected to modification by the rejection of fine fractions. In this work, the lower limit of the material’s fraction was determined using statistical analysis, wherein with the predetermined but low probability of error, the content of contaminants (sulfur, as well as other elements) does not exceed the allowable limit (reference value). To solve this task, 3 different statistical methods were used: evaluation of guaranteed contents (the maximum for a given degree of probability) of the polluting components, the results of statistical hypotheses testing and analysis of correlation and regression. The applied statistical methods produce results very proximate to each other. [...]
Wyniki badań przedstawione we wcześniejszych pracach z udziałem autorów (Klojzy-Karczmarczyk i in. 2016a, b, c) wskazują na możliwość wykorzystania odpadów wydobywczych ZG Janina (Górnośląskie Zagłębie Węglowe, Polska, TAURON Wydobycie S.A.) lub produktów (kruszyw) wytwarzanych na bazie skały płonnej do celów rekultywacji technicznej. Istotne jest pozyskanie do tego procesu materiału o niskiej zawartości siarki całkowitej, przy czym wykazano, że najlepsze parametry jakościowe uzyskuje się dla materiału poddanego modyfikacji poprzez odrzucenie frakcji drobnych. W prezentowanej pracy, przy zastosowaniu analizy statystycznej, wyznaczono dolną granicę frakcji materiału, w którym z założonym ale małym prawdopodobieństwem popełnienia błędu, zawartości składników zanieczyszczających (siarki oraz innych pierwiastków) nie przekroczą dopuszczalnej, granicznej zawartości (wartości referencyjnej). Do rozwiązania tego zadania zastosowano 3 różne metody statystyczne: oceny gwarantowanych (maksymalnych dla założonego poziomu prawdopodobieństwa) zawartości składników zanieczyszczających, wyniki testowania hipotez statystycznych oraz analizę korelacji i regresji. Zastosowane metody statystyczne dają wyniki bardzo zbliżone do siebie. [...]
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2016, 32, 4; 73-89
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies