Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "labor use" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Development of Artificial Intelligence and Potential Impact of Its Applications in Agriculture on Labor Use and Productivity
Rozwój sztucznej inteligencji i potencjalny wpływ jej zastosowań w rolnictwie na wykorzystanie siły roboczej i produktywność
Autorzy:
Figiel, Szczepan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43197447.pdf
Data publikacji:
2022-12-22
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
sztuczna inteligencja
wykorzystanie siły roboczej
produktywność sektora rolnego
artificial intelligence
labor use
agricultural sector productivity
Opis:
Sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) – dalej jako SI – jest jednym z najbardziej interesujących najnowszych osiągnięć technologicznych. Potencjalnie może znacząco wpłynąć na wszystkie obszary działalności gospodarczej, w tym na rolnictwo. Artykuł dotyczy dwóch kwestii, istoty faktycznej SI oraz jej najważniejszych obecnych i przewidywanych przyszłych zastosowań w rolnictwie, a także potencjalnego wpływu na wykorzystanie siły roboczej i produktywność tego sektora. Metody badawcze zastosowane w artykule to krytyczna analiza wybranych źródeł literaturowych oraz wnioskowanie dedukcyjne dotyczące prawdopodobnego wpływu zastosowania SI na wykorzystanie siły roboczej w rolnictwie i jego całkowitą produktywność czynnikową. Stwierdzono, że zastosowania SI w rolnictwie są liczne i bardzo zróżnicowane zarówno pod względem rozwiązań technologicznych, jak i zarządzanych procesów. Ponadto oczekuje się, że rynek zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie będzie się rozwijał dość szybko ze względu na rosnącą tendencję do automatyzacji produkcji rolnej i procesów marketingowych. To nieuchronnie prowadzi do zastąpienia siły roboczej wyrafinowanymi maszynami i robotami. Generuje to również zapotrzebowanie na nowe kompetencje zawodowe potrzebne do zarządzania coraz bardziej kapitałochłonną produkcją rolną i powiązanymi procesami napędzanymi przez sztuczną inteligencję. Opierając się głównie na rozważaniach teoretycznych, można przypuszczać, że powszechne zastosowanie SI w rolnictwie powinno pozytywnie przyczynić się do wzrostu łącznej produktywności czynników produkcji (ang. Total Factor Productivity, TFP) sektora. W konsekwencji kraje, w których producenci rolni szybciej przyjmują rozwiązania SI, mogą zyskać przewagę konkurencyjną w produkcji żywności.
Artificial intelligence (AI) is one of the most striking recent technology developments. Potentially, it can significantly affect all areas of economic activities including agriculture. The paper addresses two issues such as the actual essence of AI and its most important current and expected future applications in agriculture and their potential impact on labor use and productivity of this sector. The research methods applied in the paper are critical analysis of selected literature sources and deductive reasoning regarding the likely influence of AI applications on labor use in agriculture and its total factor productivity. It was found out that applications of AI in agriculture are numerous and very diverse both in terms of technological solutions and managed processes. Moreover, the market for AI applications in agriculture is expected to grow quite rapidly due to an increasing tendency to automatize agricultural production and marketing processes. This inevitably leads to substitution of physical labor with sophisticated machinery and robots. Also, it generates demand for new labor competencies needed to manage increasingly capital intensive agricultural production and related processes driven by the use of AI. Based on mainly theoretical considerations, it can be surmised that widespread use of AI in agriculture should positively contribute to the growth in the total factor productivity (TFP) of the sector. Consequently, countries where agricultural producers adopt AI solutions faster can gain competitive advantage in food production.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2022, 373, 4; 5-21
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Evaluation of the police operational tactical procedures for reducing officer injuries resulting from physical interventions in problematic arrests. The case of the Municipal Police of Cádiz (Spain)
Autorzy:
Vera Jiménez, Jose C.
Fernandez, Francisco
Ayuso, Jesus
Lorente Acosta, Jose Antonio
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2116675.pdf
Data publikacji:
2020-01-17
Wydawca:
Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
Tematy:
use of police force
operational tactical procedures
arrest and self-defense skills
injury leaves prevention
prevention of labor risks
criminology
Opis:
ObjectivesThis paper describes some operational tactical procedures (OTP) and discusses the results of a 14-year-long study, spanning the period 2003–2016, conducted by the Municipal Police of Cádiz, Spain, which comprised 3 time periods: 2003–2006, when the officers were trained in traditional policing procedures; 2007–2013, when the officers were taught an innovative set of OTP in the form of a basic set of self-defense and arrest mechanisms, different from the traditional policing procedures that rely on martial arts and combat sports; and finally 2014–2016, when the OTP training was discontinued. The aim of this study was to improve policing and reduce officer injuries resulting from interventions in controversial or violent situations, such as problematic arrests.Material and MethodsThe study involved 162 police officers and commanders of the Municipal Police of Cádiz, who were in street duty for their first time. There were 8 females and 154 males aged 24–55 years. Three OTP stages are shown as examples.ResultsBased on the analysis of “training hours” and “physical interventions in problematic arrests,” the results were: 1) the number of sick leaves in the police was identical according to the number of arrests, and 2) data on sick leaves show remarkable differences among the 3 periods under analysis.ConclusionsThe OTP-based training substantially reduced officer sick leaves. The overall reduction in sick leaves in the period 2007–2013 was observed that cannot be ascribed to a decrease in criminal acts, and hence in police physical interventions.
Źródło:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2020, 33, 1; 35-43
1232-1087
1896-494X
Pojawia się w:
International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Статистическое исследование эффективности использования человеческого капитала
Badania statystyczne efektywności kapitału ludzkiego
Autorzy:
Колесникова, Ирина
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/942971.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
international evaluation of innovative development
Innovation Union scoreboard
human capital
efficiency of the use of human capital
labor productivity
wage
międzynarodowa ocena innowacyjnego rozwoju
scoreboard Unia innowacji
kapitał ludzki
efektywne wykorzystanie kapitału ludzkiego
produktywność
płaca
Opis:
IUS is the multi-indicator analysis of the results of innovative development of countries. This makes it possible to compare countries according to the degree of their innovativeness. The human factor is the main intensive productive factor of economic development, the driving force of modern market production and its competitiveness, the tools of intellectual and managerial work. Personnel potential is becoming an essential element of the introduction of advanced knowledge in the production process. The quantitative characteristics of the effectiveness of the use of human capital in industry are the number of personnel, the use of working time, productivity and wages and a number of other indicators.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 55; 270-282
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies