Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "klasteryzacji danych" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Inteligentny model wskaźnika zagrożenia pożarowego w kopalni węgla
Intelligent fire hazards indicator model in coal mine
Autorzy:
Mrozek, B.
Felka, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/276623.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
przenośniki taśmowe
zagrożenie pożarowe
klasteryzacji danych
model rozmyty
belt conveyor
fire hazard
data clustering
fuzzy model
Opis:
Istotny wpływ na wykrywanie zagrożenia pożarowego przenośników taśmowych w kopalniach węgla mają wartości takich parametrów, jak: stężenie tlenku węgla (CO) i cyjanowodoru (HCN) oraz wartości sygnałów z czujników dymu. Wielkości te są uwzględniane podczas wyznaczania wartości wskaźnika zagrożenia pożarowego. Zbudowano rozmyty model wskaźnika zagrożenia pożarowego w oparciu o laboratoryjne dane pomiarowe wymienionych wielkości. Model rozmyty wygenerowano z danych numerycznych przy zastosowaniu czterech algorytmów rozmytej klasteryzacji, które zaimplementowano w kodzie środowiska MATLAB. Uzyskane wyniki pokazano w tabelach i na wykresach. Do budowy i wizualizacji projektowanego modelu rozmytego wykorzystano funkcje oraz interfejsy Fuzzy Logic Toolbox.
Significant influence on detecting the fire hazard of belt conveyor in the coal mine have values such parameters as concentration of carbon monoxide (CO), concentration of hydrogen cyanide (HCN) and signals from smoke detectors. Those values are used to set the fire risk index. Fuzzy model of the fire risk index was built based on laboratory data measurements. Fuzzy model was generated from the above numerical data using four algorithms of fuzzy clustering, implemented in the MATLAB code. The results are shown in tables and graphs. MATLAB and Fuzzy Logic Toolbox library (functions and interfaces) were used to design and visualize the proposed fuzzy model.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2012, 16, 2; 540-545
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozwój środków i narzędzi informatyki dla potrzeb symulacji i budowy aplikacji gridowych
Development of Tools and Environments for Computer Simulations and Grid Applications
Autorzy:
Kitowski, J.
Boryczko, K.
Bubak, M.
Dzwinel, W.
Funika, W.
Słota, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154259.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
środowiska i interaktywne obliczenia gridowe oraz ich monitorowanie
algorytmy klasteryzacji i rozpoznawania obrazów
symulacje w mezoskali
generacja siatek obliczeniowych
symulacja sedymentacji
ontologiczna reprezentacja wiedzy
organizacje wirtualne
optymalizacja dostępu do rozproszonych danych
grid environments and tools
interactive grid computing
monitoring grid applications
cluster and pattern recognition algorithms
mezoscopic simulations
3D mesh generation
simulation of sedimentation
ontological representation of knowledge
virtual organizations
data access optimizations
Opis:
W artykule przedstawiono zasadnicze wyniki prac uzyskane w okresie ostatnich kilku lat w Grupie Systemów Komputerowych Katedry Informatyki AGH oraz kierunki dalszych badań. Poruszane zagadnienia dotyczą opracowania warstwy pośredniej infrastruktury rozproszonej i gridowej dla potrzeb obliczeń o dużym nakładzie z zakresu eScience i aplikacji biznesowych, rozwoju i efektywnej implementacji rozproszonych algorytmów z zakresu biotechnologii i zastosowań medycznych, jak również metod i implementacji ontologicznej reprezentacji wiedzy i algorytmów rozwoju bazy wiedzy la potrzeb tworzenia organizacji wirtualnych w zakresie wspomagania obliczeń i zwiększenia ich elastyczności w wymienionych obszarach problemowych.
Some main results of the research recently obtained by Computer Systems Group of the Department of Computer Science are presented in the paper. They are supported by descriptions of future plans and further development. The achievements include architecture of grid middleware for high performance computing and business applications, tools for grid computing, parallel algorithms for mezoscopic simulations and clustering, ontological representation and management of knowledge as well as virtual organizations.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 3, 3; 26-40
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies