Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image binarization" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    Evaluation of the shape and dimensions of cereal seeds and other crops for modeling sowing and seed separation
    Ocena kształtu i wymiarów nasion zbóż i innych roślin uprawnych na potrzeby modelowania procesu wysiewu i separacji nasion
    Autorzy:
    Gierz, Ł.
    Włodarczyk, K.
    Selech, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/335265.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    grain dimensions
    image binarization
    contour extraction
    photogrammetric measurements
    wymiary ziarna
    binaryzacja obrazu
    wyodrębnianie konturów
    pomiary fotogrametryczne
    Opis:
    The paper presents the results of laboratory tests on the shape and dimensions of cereal seeds and other crop plants necessary for modeling the sowing and separation of these seeds. Individual grains are not usually identical, so their linear dimensions are not uniform in different directions. The ability to determine the shape and dimensions of grains is extremely important from the point of view of basic research as well as in practice as a boundary condition for machine design. During the study a photogrammetric method was used based on the „Gabar” program written at Poznan University of Technology. It allows us to significantly improve and speed up the process of obtaining data with sufficient accuracy and can be applied to the overall assessment of other raw materials such as those from recycling.
    W pracy przedstawiono wyniki badan laboratoryjnych kształtu i wymiarów nasion zbóż i innych roślin uprawnych niezbędnych do modelowania procesu wysiewu i separacji tych nasion. Poszczególne ziarna nie są zazwyczaj identyczne, a więc ich wymiary liniowe nie są jednakowe w różnych kierunkach. Możliwość określenia kształtu i wymiarów ziaren jest niezwykle istotna z punktu widzenia badan podstawowych, jak równie w praktyce jako warunki brzegowe do projektowania maszyn. Podczas badań wykorzystana została metoda fotogrametryczna bazująca na napisanym w Politechnice Poznańskiej programie „Gabar”. Pozwala ona znacznie usprawnić i przyspieszyć proces pozyskiwania danych z wystarczająca dokładnością, jak również może być zastosowana do oceny gabarytowej innych surowców np. recyklingowych.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2017, 62, 2; 37-40
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wybrane metody poprawy wyników segmentacji obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych
    Selected methods for improvement of image segmentation of cluster-structured objects on an example of comet assay images
    Autorzy:
    Bal, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/158425.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza obrazów
    segmentacja obrazów
    binaryzacja obrazu
    filtracja obrazów
    operacje morfologiczne
    obrazy kometowe
    image analysis
    image segmentation
    image binarization
    image filtering
    morphological operations
    comet assay images
    Opis:
    W pracy przedstawiono metody poprawy wyników segmentacji obiektów w postaci skupisk. Poprawa jakości segmentacji dla takich obiektów może być uzyskana m.in. poprzez odpowiednie połączenie filtracji dolnoprzepustowej (np. filtracji medianowej) z metodami pozwalającymi na określenie przynależności poszczególnych obszarów uzyskanych po segmentacji wybraną metodą do obszarów wynikowych reprezentujących obiekty interesujące z punktu widzenia celu segmentacji (w pracy zastosowano w tym celu operację morfologicznego zamknięcia oraz metodę grafową wykorzystującą koncepcję minimalnego drzewa rozpinającego). W pracy zwrócono także uwagę na możliwość poprawy wyników segmentacji poprzez wyznaczenie otoczki wypukłej rozpiętej na obszarach spełniających określone wymagania. Wyniki działania opisanych metod przedstawiono na przykładzie poprawy wyników segmentacji obrazów otrzymanych w wyniku jednokomórkowej elektroforezy żelowej.
    This paper deals with the problem of segmentation of cluster-structured objects, that is the objects which are formed by a set of unconnected elements smaller than the object. Images representing such objects are very difficult for segmentation. A good example of cluster-structured objects are “comet” images from Single Cell Gel Electrophoresis (comet assay). In the analysis of comet assay images a pivotal role plays the detection of comet regions - the comet region is formed by unconnected fragments of DNA (Fig. 1) which originate from the same cell nucleus. Because those regions are not solid, the usage of standard segmentation methods leads to poor results (Fig. 2). Pre- and post-processing methods can be used for improvement of segmentation results. Some of them are presented in the paper. The aim of the work was not the selection of the best improvement method of the comet assay segmentation results but the presentation of different approaches which could be used in the case of segmentation of this kind of objects. The first presented method is based on the idea of artificial removing of connectivity lack - this is done by the usage of a low-pass filter with large window before segmentation (Fig. 3). The next method uses the morphological closing for assignment of regions ri to the metaregion Rk which represent one comet (Fig. 4). For improving Rk shape the idea of convex hull spanned on ri ∈ Rk is used (Fig. 5). In this method the assignment condition is enclosed in structuring elements - because of limitations of the discrete space, in which the structuring element is defined, there are also some limitations of conditions which can be used. This drawback does not exist in the last of the presented method which uses the conception of the minimum spanning tree for assignment of regions ri to Rk. In this method the segmentation result is represented by graph G, whose vertexes vi represent regions ri, and length dij of edge eij between vertexes vi, and vj is equal to the closest distance between pixels of ri and rj (distances dij in general case can be variously defined). In G the minimum spanning trees Tk are searched, such that ∀eij ∈ Tk : dij ≤ ε, then for each Tk its convex hull is created - it defines the region of comet Kp (Fig. 6).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2014, R. 60, nr 5, 5; 288-289
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentacja obrazów obiektów w postaci skupisk na przykładzie obrazów kometowych
    Aggregate object image segmentation on example of comet assay images
    Autorzy:
    Bal, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156350.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza obrazów
    segmentacja obrazów
    binaryzacja obrazu
    obiekty w postaci skupisk
    minimalne drzewo rozpinające
    image analysis
    image segmentation
    image binarization
    aggregate objects
    minimum spanning tree
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycję metody segmentacji obiektów będących skupiskami, przykładem takich obiektów są tzw. komety będące wynikiem jednokomórkowej elektroforezy żelowej. Prezentacja nowej metody została poprzedzona przedstawieniem wyników segmentacji tych obrazów metodami standardowymi. Opracowana metoda działa dwuetapowo: etap 1. to segmentacja służąca wyznaczeniu fragmentów składowych obiektów, etap 2 wykorzystuje minimalne drzewo rozpinające do określenia zbioru fragmentów tworzących poszczególne obiekty.
    This paper deals with the problem of segmentation of aggregate objects i.e. objects which are formed by the set of unconnected elements smaller than the object. Images of such objects are very difficult to be segmented. An example of this type of objects are "comet" from Single Cell Gel Electrophoresis images (also called comet assay images). In comet assay images the comet region is formed by unconnected fragments of DNA (Fig. 1). Due to unsatisfying results of comet segmentation by stan-dard methods (Figs. 2and 3) a new, two-stage method for segmentation of such images has been developed. The first stage is image segmentation whose result is a set of comet elements ei representing DNA fragments. In the second stage the minimum spanning trees Tp are created - graph vertexes vi represent elements ei, while length dij of edge eij between vertexes vi and vj is equal to the minimum distance between pixels of elements ei and ei. Then for each connected tree Tp its convex hull defining the region of comet Kp (Fig. 4) is created. In case of defects appearing in comet images (Fig. 5) the incorrect region can be rejected e.g. by use of geometrical features describing regions.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 1, 1; 55-58
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Geometric characteristics of Iraq’s raster topographic maps used for automatic updating the road network
    Autorzy:
    Abdallah, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/100558.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
    Tematy:
    maps update
    road networks segmentation
    topographic raster map
    tracking algorithm
    scanning algorithm
    methods of image binarization
    k-means method
    mapa
    mapa topograficzna
    aktualizacja
    Opis:
    This paper is devoted to the problem of road network extraction from raster image. The task of road network extraction is formulated in common view. The approach to the road map extraction has been proposed which can be applied for topographic map updating and is based on image clustering by k-means method and on application of scanning algorithm for extraction of road network fragments. Road map description is formed as set of linear fragments with knowing parameters. These linear fragments are created by merging of smaller parts. Experimental researches were implemented for maps of 10 Iraq cities. Experimental results show in average the extraction precision of 86% (in comparison with human expert).
    Źródło:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2015, 3; 7-18
    2300-1496
    Pojawia się w:
    Geomatics, Landmanagement and Landscape
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problems of Corneal Endothelial Image Binarization
    Autorzy:
    Szostek, Kamil
    Gronkowska-Serafin, Jolanta
    Piórkowski, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1373527.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
    Tematy:
    binarization
    corneal endothelia
    image processing
    Opis:
    In this paper we present two methods of binarization of corneal endothelial images. The binarization is a first step of advanced image analysis. Images of corneal endothelial obtained by the specular microscopy have a poor dynamic range and they are usually non-uniformly illuminated. The binarization endothelial images is not trivial. Two binarization algorithms are proposed. The output images are presented. The quality of algorithms is discussed.
    Źródło:
    Schedae Informaticae; 2011, 20; 211-218
    0860-0295
    2083-8476
    Pojawia się w:
    Schedae Informaticae
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The Impact of Filters on the Quality of Binarization for Handwriting Images
    Wpływ filtrów na jakość binaryzacji obrazów pisma odręcznego
    Autorzy:
    Adamski, M.
    Pryzmont, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/88370.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    filtracja obrazu
    binaryzacja obrazu
    pismo odręczne
    image filtering
    binarization
    handwriting
    Opis:
    Filtration and binarization techniques are often used in handwriting recognition systems. These operations are performed as part of a stage called preprocessing, the result of which is passed to feature extraction and classification processes. Operations performed as part of the preprocessing are important because their result affects the outcome of the entire system. This paper focuses on the assessment of filtration techniques influence on the binarization of handwriting images. In the experiments, four filtration methods were tested with seven thresholding algorithms for various combinations of filtration and binarization parameters. The experiments were conducted on handwriting images selected from Document Binarization Competitions (DIBCO) datasets with ground truth images for the assessment of binarization correctness. The final evaluation was conducted based on the average of quality measures: F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error and Region Nonuniformity.
    Filtracja i binaryzacja są często stosowanymi technikami w systemach rozpoznawania pisma odręcznego. Operacje te są wykonywane w ramach etapu zwanego wstępnym przetwarzaniem, którego rezultat jest przekazywany do kolejnych etapów: ekstrakcji cech i klasyfikacji. Operacje wykonywane w ramach wstępnego przetwarzania są istotne ponieważ ich wyniki wpływają na poprawność pracy całego systemu. W niniejszej pracy skupiono się nad oceną wpływu wyboru metody filtracji obrazu na efekt procesu binaryzacji dla obrazów z pismem odręcznym. W eksperymentach zbadano 4 metody filtracji w połączeniu z 7 metodami progowania dla różnych kombinacji parametrów tych metod. Do eksperymentów użyto wybrane obrazy z pismem odręcznym z baz konkursów binaryzacji dokumentów DIBCO oraz obrazy referencyjne do oceny poprawności binaryzacji. Ocenę wykonano na bazie średniej z miar F-measure, Accuracy, Relative Foreground Area Error, Region nonuniformity.
    Źródło:
    Advances in Computer Science Research; 2018, 14; 17-30
    2300-715X
    Pojawia się w:
    Advances in Computer Science Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Binaryzacja obrazów mikrofotograficznych oocytów świni domowej w procesie neuronowej analizy obrazu
    Binarization of the microphotography images of porcine oocytes in the process of neural image analysis
    Autorzy:
    Dejewska, T.
    Boniecki, P.
    Jaśkowski, J. M.
    Jakubek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/336286.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
    Tematy:
    binaryzacja
    obraz mikrofotograficzny
    świnia domowa
    analiza obrazu
    binarization
    microphotography
    neural image analysis
    Opis:
    Celem pracy było zbadanie możliwości pozyskiwania informacji z obrazów przedstawiających oocyty świni domowej z wykorzystaniem procesu binaryzacji, w celu tworzenia zbiorów uczących, niezbędnych do generowania modeli neuronowych. Zwrócono uwagę na główny problem związany z stosowaniem tego przetwarzania, jakim jest dobór odpowiedniego progu. W niniejszym opracowaniu zestawiono efekty zastosowania binaryzacji dla analizowanych zdjęć z wykorzystaniem różnych metod doboru progów. Zweryfikowano celowość używania tej metody w badanych obrazach, jak również przesłanki do stosowania odpowiednich parametrów binaryzacji.
    The aim of this study was to analyze the possibilities of the acquisition of information from images of porcine oocytes using binarization. Also attention was paid to the main problem of this processing, which is the selection of an adequate threshold. In this study summarizes the effects of binarization for the analyzed images using different methods of selecting thresholds. Purposefulness of using this method in the test images was verified, as well as the conditions for application of the adequate parameters of binarization.
    Źródło:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2011, 56, 2; 37-39
    1642-686X
    2719-423X
    Pojawia się w:
    Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Adaptive binarization with non-uniform image illumination
    Adaptacyjna binaryzacja przy nierównomiernym oświetleniu obrazu
    Autorzy:
    Lishchuk, R.
    Kucheruk, V.
    Kurytnik, I.P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/277682.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    integral image
    binarization
    Otsu method
    Niblack method
    Bernsen method
    QR code
    obraz integralny
    binaryzacja
    metoda Otsu
    metoda Niblacka
    metoda Bernsena
    kod QR
    Opis:
    The article considers the image binarization process for its further recognition. During binarization of the image with non-uniform illumination some noise appears which makes it impossible to select features in the image. Considering the QR-code image as an example, Otsu method, Niblack method and Bernsen method were analyzed. Some errors in binarization of the image with non-uniform illumination were detected in the process of application of these methods. Therefore, the necessity of finding a better method arose. The presented method of adaptive binarization is a simple extension of Bernsen method, the main idea of which is the comparison of each pixel with arithmetical mean of pixels in its environment and simultaneous application of integral presentation of the image.
    Artykuł prezentuje proces binaryzacji obrazu dla jego późniejszej analizy. Podczas binaryzacji nierównomiernie oświetlonego obrazu pojawia się szum, który uniemożliwia przetwarzanie obrazu. Na przykładzie kodu QR przeanalizowano metody Otsu, Niblacka i Bernsena. Błędy w binaryzacji obrazu z nierównomiernym oświetleniem wykryto w procesie stosowania tych metod. Pojawiła się w związku z tym konieczność znalezienia lepszej metody. Przedstawiona metoda adaptacyjnego obcinania (binaryzacji) jest prostym rozszerzeniem metody Bernsena, której główną ideą jest porównanie każdego piksela ze średnią arytmetyczną pikseli w jego środowisku i zastosowanie jednoczesnej integralnej prezentacji obrazu.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Robotyka; 2014, 18, 6; 72-75
    1427-9126
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Robotyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies