Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hierarchical clustering" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 19
Tytuł:
Przegląd technik grupowania danych i obszary zastosowań
Autorzy:
Sala, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2157869.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Instytut Studiów Międzynarodowych i Edukacji Humanum
Tematy:
cluster analysis
hierarchical clustering
k-means
Opis:
The paper presents an overview of various clustering techniques used in data mining. Clustering is an unsupervised learning problem that is used to identify groups in a set of unlabeled data. Data is grouped by probability so that objects of the same group / cluster have similar properties / characteristics [1]. This article aims at exploring and comparing different clustering algorithms. Grouping is used in many areas, including machine learning, pattern recognition, image analysis, information retrieval.
Źródło:
Społeczeństwo i Edukacja. Międzynarodowe Studia Humanistyczne; 2017, 2(25); 141-145
1898-0171
Pojawia się w:
Społeczeństwo i Edukacja. Międzynarodowe Studia Humanistyczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hierarchical Clustering Methods With Territorial Integrity Criterion
Metody grupowania hierarchicznego z warunkiem spójności terytorialnej
Autorzy:
Sobolewski, Marek
Markowska, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/655031.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
grupowanie hierarchiczne
spójność terytorialna
hierarchical clustering
territorial integrity
Opis:
Na konferencji „Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne”, która odbyła się w Łodzi w 2014 roku, zaproponowano wprowadzenie warunku spójności przestrzennej do metody Warda, stosowanej do grupowania jednostek administracyjnych. Na każdym etapie aglomeracji w zmodyfikowanej metodzie Warda uwzględniane są tylko te skupienia, które ze sobą sąsiadują. Niniejszy artykuł stanowi rozszerzenie tej koncepcji na inne metody grupowania hierarchicznego, w szczególności metodę prostych i zupełnych połączeń. Zwrócono uwagę na korzyści płynące z zastosowania metody grupowania z warunkiem spójności, akcentując jednak także pewne ograniczenia tych procedur. Wprowadzenie warunku ograniczającego podczas procedury grupowania hierarchicznego powoduje przede wszystkim zmniejszenie jednorodności wyodrębnianych skupień. Ograniczenia przestrzenne mogą też prowadzić do sytuacji, kiedy odległość między skupieniami łączonymi na późniejszym etapie jest mniejsza niż na etapie wcześniejszym (można tu mówić o graficznym „cofaniu się” dendrogramu). Od tej aberracji wolna jest metoda zupełnych połączeń, gdzie odległość między skupieniami jest wyznaczana jako maksimum odległości między ich elementami. Zmodyfikowany algorytm grupowania zaimplementowano jako rozszerzenie programu STATISTICA. Przykłady zastosowania metod grupowania hierarchicznego z warunkiem spójności dotyczą europejskiej przestrzeni regionalnej (w układzie NUTS–2) w latach poprzedzających i następujących po kryzysie finansowym 2008 roku. Celem analiz było wyodrębnienie spójnych przestrzennie obszarów, które charakteryzowałyby się podobną wrażliwością na zjawiska kryzysowe w obszarze rynku pracy.
During the conference entitled Spatial Econometrics and Regional Economic Analyses, which took place in Lodz in 2014, there was a proposition to introduce the spatial coherence property into the Ward method, which is applied to group administrative units [1]. At each stage of agglomeration in the modified Ward method, there are included only those aggregates which are adjacent to each other. This work is an extension of this concept based upon other methods of hierarchical clustering, in particular the single and complete linkage method. The study highlighted the benefits of clustering methods with the coherence property, also emphasizing the limitations of these procedures. First of all, the introduction of the restricting condition during the procedure of the hierarchical clustering reduces the homogeneity of isolated clusters. Spatial constraints may also lead to a situation where the distance between the clusters linked at a later stage is smaller than at an earlier stage (graphically, we can talk about the dendrogram “backflow”). The method of complete linkage is free of these aberration where the distance between the clusters is defined as the maximum distance between their elements. The modified clustering algorithm was implemented as an extension of STATISTICA software. Examples of an application of the hierarchical clustering method with the coherence concern sector changes in the European regional space. The aim of the analysis was to isolate spatially coherent areas that demonstrate a similar direction and intensity of structural change in selected areas of the labour market.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2017, 4, 330
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying the agglomerative method in hierarchical clustering for the medium-sized companies listed on the Warsaw Stock Exchange
Autorzy:
Sroka, Łukasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/22858344.pdf
Data publikacji:
2023-12-21
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Zarządzania i Finansów
Tematy:
hierarchical clustering
segmentation
medium-sized companies
Warsaw Stock Exchange
Opis:
The purpose of this article is to use a hierarchical algorithm to reduce the number of companies in stock exchange portfolios, together with the identification of the most and least profitable groups of the companies. To prepare the research, the author decided to use a hierarchical clustering method to segment mWIG40 index entities. The conducted research contributed to the knowledge of the segments appearing on mWIG40 index and the profitability of the obtained clusters in the analyzed period. It was concluded that the hierarchical clustering method can divide the entities from mWIG40 index into six segments. The obtained groups differed from each other in terms of the analyzed features. Moreover, it was found that it was possible to identify more and less profitable segments in terms of the rate of return. What is more, only one segment was characterized by a higher rate of return than the benchmark. The findings can help investors to make better decisions during their investing process. In addition, the results can help companies to map their business in the market.
Źródło:
Journal of Management and Financial Sciences; 2023, 48; 75-91
1899-8968
Pojawia się w:
Journal of Management and Financial Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Redox state of plastoquionone pool regulates expression of Arabidopsis thaliana genes in response to elevated irradiance*
Autorzy:
Adamiec, Małgorzata
Drath, Maria
Jackowski, Grzegorz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1040834.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Biochemiczne
Tematy:
hierarchical clustering
plastoquinone
elevated irradiance
gene expression
transcription factors
DNA microarray
Opis:
DNA microarray technology was applied to gain insight into the role of the redox state of PQ pool as a retrograde factor mediating differential expression of Arabidopsis nuclear genes during the acclimation to changing irradiance. DNA microarray chips containing probes corresponding to 24 000 Arabidopsis nuclear genes were screened with cRNA samples prepared from leaves of plants exposed for 5 h to low irradiance (control) vs. medium, high and excessive irradiances (MI, HI and EI, respectively). Six hundred and sixty three genes were differentially expressed as a result of an exposure to at least one elevated irradiance. Among 663 differentially expressed genes a total of 50 were reverted by DCMU - 24 ones modulated at medium irradiance, 32 ones modulated at high irradiance and a single one modulated at excessive irradiance. We postulate that their expression is regulated by redox state of plastoquinone (PQ) pool. Thus the PQ-mediated redox regulation of expression of Arabidopsis nuclear genes is probably limited to the irradiance window representing non-stressing conditions. We found that the promoter regions of the PQ-regulated genes contained conserved elements, suggesting transcriptional control by a shared set of trans-acting factors which participate in signal transduction from the redox state of the PQ pool.
Źródło:
Acta Biochimica Polonica; 2008, 55, 1; 161-174
0001-527X
Pojawia się w:
Acta Biochimica Polonica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Framing coworking spaces marketing strategies via social media indices
Określenie zakresu strategii mar- ketingowych przestrzeni coworkingowych na podstawie wskaźników mediów społecznościowych
Autorzy:
Vagianos, Dimitrios
Koutsoupias, Nikos
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1195960.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
multiple correspondence analysis
hierarchical clustering
social media marketing tools
coworking spaces
Opis:
In this paper an investigation of social media marketing techniques of Coworking spaces’ type of business is performed, using datasets acquired using social media monitoring tools. Mediatoolkit has been used to scrap data deriving from the activity of the WeWork Instagram and Twitter accounts which were collected on a 24/7 basis from varying locations and in multiple languages in a fifteen-day time window. Indices related to sentiment, reach, influence, number of followers, retweets, likes, comments, and view scores formed the datasets that were examined by applying multiple correspondence analysis as well as the hierarchical clustering method. The aim of this paper was to explore the inherent properties of the multiple indices describing the general realm of social media marketing tools, and more specifically aspires to provide digital marketers with an alternative perspective of social media marketing strategies related to the emerging coworking spaces type of business. The authors identified three classes/segments of posts, whereas post polarity tends to relate to geographic location, regardless of the social media channel used for posting.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 2; 1-14
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of selected portfolio strategies based on the example of cryptocurrency portfolios
Porównanie wybranych strategii portfelowych na przykładzie portfeli kryptowalut
Autorzy:
Kądziołka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2048990.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
cryptocurrency portfolios
hierarchical clustering
Markowitz portfolio
semivariance
conditional value at risk
Opis:
Subject and purpose of work: The purpose of this work was to compare selected portfolio strategies in terms of return rates in order to answer the question whether the method of determining the weights of the portfolio and reduction of the number of portfolio elements characterized by strong positive correlation of rates of return have an impact on its profitability. Materials and methods: The analysis used publicly available data, selected portfolio methods and hierarchical clustering. Both short- and long-term investment strategies were examined. Results: None of analyzed strategies allows to achieve higher rates of return in any given (arbitrarily selected) period than other analyzed strategies. Portfolios with a reduced number of elements in most cases did make it possible to achieve a higher rate of return than the benchmark portfolios consisting of 15 cyptocurrencies. Conclusions: While making investment decisions, one should bear in mind that the realized rate of return may significantly differ from the expected rate of return of the portfolio, which is only a forecast.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2021, 14, 1; 44-60
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Anomaly detection in a cutting tool by k-means clustering and support vector machines
Autorzy:
Lahrache, A.
Cocconcelli, M.
Rubini, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328445.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
knife diagnostics
k-means
hierarchical clustering
support vector machines
diagnostyka
grupowanie hierarchiczne
Opis:
This paper concerns the analysis of experimental data, verifying the applicability of signal analysis techniques for condition monitoring of a packaging machine. In particular, the activity focuses on the cutting process that divides a continuous flow of packaging paper into single packages. The cutting process is made by a steel knife driven by a hydraulic system. Actually, the knives are frequently substituted, causing frequent stops of the machine and consequent lost production costs. The aim of this paper is to develop a diagnostic procedure to assess the wearing condition of blades, reducing the stops for maintenance. The packaging machine was provided with pressure sensor that monitors the hydraulic system driving the blade. Processing the pressure data comprises three main steps: the selection of scalar quantities that could be indicative of the condition of the knife. A clustering analysis was used to set up a threshold between unfaulted and faulted knives. Finally, a Support Vector Machine (SVM) model was applied to classify the technical condition of knife during its lifetime.
Źródło:
Diagnostyka; 2017, 18, 3; 21-29
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The PROMETHEE II method in multi-criteria evaluation of cryptocurrency exchanges
Metoda PROMETHEE II w wielokryterialnej ocenie giełd kryptowalut
Autorzy:
Kądziołka, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2048732.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
k-means algorithm
hierarchical clustering
cryptocurrency exchanges
composite indicator
weighting scheme
PROMETHEE II
Opis:
Subject and purpose of work: The aim of this work is to present the application possibilities of PROMETHEE II method used to create a ranking of cryptocurrency exchanges as well as comparing the results of multi-criteria and multi-dimensional analysis. A simulation method for determining the weights of criteria is proposed, which maximizes the similarity of the final ranking to the other ones. Materials and methods: PROMETHEE II method and taxonomic measure were used to create rankings of exchanges. Hierarchical clustering combined with the k-means algorithm was used to identify groups of exchanges with a similar level of the values of net flows. Publicly available data published on the Internet were analysed. Results: There was a high consistency in the ordering of exchanges when a multi-criteria and a multi-dimensional approach were used. Four groups of exchanges with a similar level of the values of net flows were identified. Exchanges in group one were characterized by the highest average net flows. Conclusions: The multi-criteria approach can be used as an alternative to the multi-dimensional assessment of cryptocurrency exchanges. The proposed simulation method for determining the weights of criteria can be helpful in case the researcher has no information about the importance of the criteria.
Źródło:
Economic and Regional Studies; 2021, 14, 2; 131-145
2083-3725
2451-182X
Pojawia się w:
Economic and Regional Studies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod grupowania hierarchicznego w strategiach portfelowych
Application of hierarchical clustering in portfolio strategies
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1203908.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Zachodniopomorska Szkoła Biznesu w Szczecinie
Tematy:
waluty kryptograficzne
ryzyko
strategie portfelowe
grupowanie hierarchiczne
cryptocurrencies
risk
portfolio strategy
hierarchical clustering
Opis:
Artykuł porusza zagadnienie wykorzystania metod grupowania hierarchicznego w procesie budowy portfeli inwestycyjnych. Grupowanie hierarchiczne zostanie wykorzystane celem redukcji liczby elementów (tu kryptowalut) charakteryzujących się silnym dodatnim skorelowaniem stóp zwrotu. Zwrócona zostanie uwaga na wpływ sposobu zdefiniowania miary odległości (niepodobieństwa) między obiektami na uzyskiwane dendrogramy. Analizowany będzie również wpływ sposobu wyboru reprezentantów grup oraz ustalania wag składowych portfela na uzyskiwane stopy zwrotu z inwestycji. Zaproponowana zostanie pewna modyfikacja metody ustalania wag składowych portfela autorstwa Papenbrocka pozwalająca na uwzględnienie redukcji liczby elementów tworzących portfel. Jednak w analizowanych przykładach ani metoda Papenbrocka ani zaproponowana jej modyfikacja nie umożliwią osiągnięcia wyższej stopy zwrotu niż klasyczna strategia MVP.
: The article discusses the issue of the use of hierarchical clustering methods in the process of building investment portfolios. Hierarchical clustering will be used to reduce the number of objects (here cryptocurrencies) characterized by a strong positive correlation of the return rates. The attention will be paid to the influence of the way of defining the distance (disagreement) between objects for the obtained dendrograms. There will be also analyzed the influence of the method of selecting representatives of groups and determining the weighting of the portfolio’s components. There will be proposed a modification of the Papenbrock weighting method, allowing for the reduction of the number of elements forming the portfolio. However, neither the Papenbrock method nor it’s proposed modification will make it possible to achieve a higher rate of return than the classic MVP strategy.
Źródło:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek; 2018, 1(53); 115-124
2657-3245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe ZPSB Firma i Rynek
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identifying warehouse location using hierarchical clustering
Wybór lokalizacji magazynu z wykorzystaniem metody grupowania hierarchicznego
Autorzy:
Škerlič, S.
Mucha, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/375508.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
warehouse site selection
automotive industry
hierarchical clustering
wybór lokalizacji magazynów
przemysł motoryzacyjny
grupowanie hierarchiczne
Opis:
Identifying the optimal warehouse location involves a series of qualitative and quantitative factors. The purpose of this study was to use hierarchical clustering to identify the optimal location for a warehouse, which would ensure the lowest cost, a high level of quality in supplying customers and connect the selling and purchasing activities of the businesses operating in the Slovenian automotive industry into a system. The study also aims to demonstrate the applicability of the selected method for identifying warehouse locations in more demanding cases because the very process of identifying a location is dependent upon a company's logistic strategy. The advantage of the method used in this study is that it enables the user to use a combination of the data that is the most important for a company in a given period as well as consistent with the company's chosen business strategy.
Wybór optymalnej lokalizacji magazynu jest zależny od różnych czynników jakościowych i ilościowych. Wykorzystując metodę grupowania hierarchicznego, chcieliśmy określić optymalną lokalizację magazynu, która gwarantuje najniższe koszty, wysokiej jakości obsługę klientów i łączy w spójny system sprzedażową i nabywczą działalność przedsiębiorstw w słoweńskim przemyśle motoryzacyjnym. W badaniu chcieliśmy również udowodnić, że wybrana metoda ma zastosowanie przy wyborze bardziej wymagającego miejsca magazynowania, ponieważ sam proces wyboru lokalizacji jest podporządkowany strategii logistycznej danego przedsiębiorstwa. Zaletą wykorzystanej metody jest to, że umożliwia ona zastosowanie kombinacji tych danych, które w danym okresie są dla przedsiębiorstwa najważniejsze oraz zgodne z wybraną strategią.
Źródło:
Transport Problems; 2016, 11, 3; 121-129
1896-0596
2300-861X
Pojawia się w:
Transport Problems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE, STRUKTURA I DYNAMIKA PRZESTĘPCZOŚCI W POLSCE
SPATIAL DIVERSITY, STRUCTURE AND DYNAMIC OF CRIME RATE IN POLAND
Autorzy:
Kądziołka, Kinga
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/441596.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sopocka Akademia Nauk Stosowanych
Tematy:
crime rate
structure of crime
dynamic of crime rate
hierarchical clustering
przestępczość
struktura przestępczości
dynamika przestępczości
grupowanie hierarchiczne
Opis:
W artykule analizowano przestrzenne zróżnicowanie, strukturę i dynamikę przestępczości stwierdzonej w Polsce. Stwierdzono utrzymywanie się przestrzennego zróżnicowania natężenia przestępstw stwierdzonych na poziomie województw. Do identyfikacji grup województw podobnych pod względem struktury przestępczości stwierdzonej i dynamiki natężenia przestępstw wykorzystano hierarchiczne metody grupowania danych. W przypadku identyfikacji grup obszarów podobnych pod względem struktury przestępczości stwierdzonej zaproponowano zdefiniowanie odległości (tutaj niepodobieństwa obszarów) z wykorzystaniem wskaźnika podobieństwa struktur.
The aim of this article was to analyze crime rate in Poland in spatial and temporal terms. There was analysed spatial variation, structure and dynamic of crime rate in Poland. To identify similar areas in terms of structure and dynamic of crime rate there were used hierarchical clustering methods. There was proposed dissimilarity measure between areas based on structure’s similarity coefficient in the case of identify voivodeships characterized by similar structure of recorded crime.
Źródło:
Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo; 2015, 8/II; 223-235
2299-1263
2353-0987
Pojawia się w:
Przestrzeń, Ekonomia, Społeczeństwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podobieństwa rynków pracy w grupie krajów UE-28
The similarity of labour markets in the EU-28 countries
Autorzy:
Wąsowicz, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/591310.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Metoda k-średnich
Metody aglomeracji
Rynki pracy w UE-28
Agglomerative hierarchical clustering method
K-means clustering
Labour markets in the EU-28
Opis:
W artykule uwagę skoncentrowano na grupowaniu rynków pracy w badanych krajach UE-28 w celu utworzenia jednorodnych klas. Procedura grupowania uwzględnia wewnętrzne zróżnicowanie rynków pracy. W badaniu zastosowano hierarchiczne metody aglomeracyjne i metodę k-średnich. Głównymi kryteriami decydującymi o przynależności rynków pracy krajów UE-28 do skupień są wskaźnik zatrudnienia oraz współczynnik aktywności zawodowej.
The paper focuses on the clustering of labor markets in the EU-28 countries in order to form homogeneous clusters. The clustering procedure of EU countries is based on intra and inter-group differences in labor markets. The agglomerative hierarchical clustering and k-means clustering methods were used in the paper. The main criteria for deciding on countries belonging to clusters are employment rate and economic activity rate.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 289; 218-226
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Visualization of medical rule-based knowledge bases
Autorzy:
Nowak-Brzezińska, A.
Rybotycki, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333277.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
data mining
medical knowledge bases
cluster visualization
hierarchical clustering
treemaps
eksploracja danych
medyczne bazy wiedzy
wizualizacja skupień
grupowanie hierarchiczne
diagramy
Opis:
In this work the topic of applying clustering as a knowledge extraction method from real-world data is discussed. The authors propose hierarchical clustering method and visualization technique for knowledge base representation in the context of medical knowledge bases for which data mining techniques are successfully employed and may resolve different problems. What is more, the authors analyze the impact of different clustering parameters on the result of searching through such a structure. Particular attention was also given to the problem of cluster visualization. Authors review selected, two-dimensional approaches, stating their advantages and drawbacks in the context of representing complex cluster structures.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 91-98
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of unsupervised learning algorithms for analysis the vibrations of an oscillator forced by a random series of impulses
Autorzy:
Ozga, Agnieszka
Sulewski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24201982.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
machine learning
stochastic series of impulses
unsupervised machine learning
hierarchical clustering
uczenie maszynowe
losowa seria impulsów
uczenie nienadzorowane
grupowanie hierarchiczne
Opis:
Paper discusses a mathematical model describing the vibrations of a linear oscillator forced by a random series of impulses. The study aims at checking how precisely the distributions of values of the impulses forcing the vibrations of an oscillator can be differentiated. The analysis was carried out in the MatLab environment with the use of hierarchical clustering algorithms of unsupervised machine learning, for samples generated from computer simulation. The time series are non-stationary. The studies showed that high precision could be achieved in distinguishing two very similar distributions forcing the vibrations, on the basis of an analysis of the two first moments calculated from the movement.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2023, 34, 1; art. no. 2023121
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podobieństwa struktur zatrudnienia w sektorze przemysłowym w krajach UE-27
The Similarities of Employment Structures in Industrial Sector in the Eu-27 Countries
Autorzy:
Wąsowicz, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/439399.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
metoda k-średnich
metody aglomeracji
podobieństwa w grupie krajów UE-27
zatrudnienie w sektorze przemysłowym
agglomerative hierarchical clustering method
employment in industry sector
k-means clustering
similarities in the EU-27 countries
Opis:
Sektor przemysłowy jest jedną z głównych sił napędowych wzrostu gospodarczego, szczególniew krajach rozwijających się. Pozytywna dynamika zmian w sektorze przemysłowym przyczynia siędo efektów w innych sektorach gospodarki. Celem artykułu jest pogrupowanie badanych krajów UE-27 podwzględem zatrudnienia w sektorze przemysłowym w celu utworzenia jednorodnych klas. Zakres czasowyanalizy obejmuje 2013 rok. Wybór takiego okresu badawczego wynika z dostępności i porównywalności danychstatystycznych w przekroju poszczególnych krajów Unii Europejskiej. Procedura grupowania uwzględniawewnątrzgrupowe i międzygrupowe zróżnicowanie wybranych zmiennych diagnostycznych. W badaniuzastosowano hierarchiczne metody aglomeracji i metodę k-średnich. Głównymi kryteriami decydującymio przynależności badanych krajów UE-27 do skupień są: udział zatrudnionych w produkcji i udział zatrudnionychw budownictwie. Kraje UE-15, zwłaszcza Niemcy, Wielka Brytania, Francja, Hiszpania, Włochy i osobnoPolska charakteryzują się wyższymi wartościami średnich dla wybranych zmiennych diagnostycznych, czyliudziału zatrudnionych w sektorze produkcji i udziału zatrudnionych w budownictwie, w porównaniu z przeciętnymiwartościami zmiennych w grupie pozostałych krajów UE-27.
The industrial sector is the one of key engine of economic growth especially in the developing countries. The positive dynamics of change in industrial sectors lead to effects in other areas of economy. The paper focuses on the clustering of employment in industrial sector in the EU-27 countries in order to form homogeneous clusters. The period considered is the year 2013. The choice of such a research period comes from the availability and comparability of the statistical data within the European Countries. The clustering procedure of EU countries is based on intra and inter-group differences on selected diagnostic variables. The agglomerative hierarchical clustering and k-means clustering methods were used in the paper. The main criteria for deciding on UE-27 countries belonging to clusters are the share of employment in manufacturing and the share of employment in construction. The countries of the EU-15, particularly Germany, Great Britain, France, Spain, Italy and separately Poland as well are characterized by higher values of average for selected diagnostic variables i.e. the share of employment in manufacturing and the share of employment in construction in relation to the average of variables for the remaining countries.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2016, 30, 3; 33-44
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 19

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies