Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "activity networks" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-9 z 9
    Tytuł:
    Adaptive resource allocation to stochastic multimodal projects: a distributed platform implementation in Java
    Autorzy:
    Tereso, A. P.
    Mota, J. R.
    Lameiro, R. J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970847.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    klaster
    programowanie dynamiczne
    cluster
    distributed platform
    activity networks
    resource allocation
    dynamic programming
    Opis:
    This paper presents the implementation of the dynamic programming model (introduced in a previous paper) for the resolution of the adaptive resource allocation problem in stochastic multimodal project networks. A distributed platform using an Object Oriented language, Java, is used in order to take advantage of the available computational resources.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2006, 35, 3; 661-686
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Recognition of sports exercises using inertial sensor technology
    Autorzy:
    Krutz, Pascal
    Rehm, Matthias
    Schlegel, Holger
    Dix, Martin
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30148258.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    human activity recognition
    machine learning
    neural networks
    classifier
    Opis:
    Supervised learning as a sub-discipline of machine learning enables the recognition of correlations between input variables (features) and associated outputs (classes) and the application of these to previously unknown data sets. In addition to typical areas of application such as speech and image recognition, fields of applications are also being developed in the sports and fitness sector. The purpose of this work is to implement a workflow for the automated recognition of sports exercises in the Matlab® programming environment and to carry out a comparison of different model structures. First, the acquisition of the sensor signals provided in the local network and their processing is implemented. Realised functionalities include the interpolation of lossy time series, the labelling of the activity intervals performed and, in part, the generation of sliding windows with statistical parameters. The preprocessed data are used for the training of classifiers and artificial neural networks (ANN). These are iteratively optimised in their corresponding hyper parameters for the data structure to be learned. The most reliable models are finally trained with an increased data set, validated and compared with regard to the achieved performance. In addition to the usual evaluation metrics such as F1 score and accuracy, the temporal behaviour of the assignments is also displayed graphically, allowing statements to be made about potential causes of incorrect assignments. In this context, especially the transition areas between the classes are detected as erroneous assignments as well as exercises with insufficient or clearly deviating execution. The best overall accuracy achieved with ANN and the increased dataset was 93.7 %.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2023, 19, 1; 152-163
    1895-3735
    2353-6977
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Study of the Socio-psychological and Cultural Adaptation of Migrant Children: Analysis of an Account in a Social Network
    Autorzy:
    Valeeva, Roza
    Zakirova, Venera
    Kayumova, Leysan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1968287.pdf
    Data publikacji:
    2019-06-30
    Wydawca:
    Wydawnictwo Adam Marszałek
    Tematy:
    migrant children
    migrants’ adaptation
    social networks
    recruitment
    social activity
    Opis:
    Child migrants are one of the risk factors of the modern education system in Russia. In addition to the potential problems associated with the cultural differences between the indigenous population and migrants, there is also the problem of “closed” migrants. Often migrants and their families, including secondand third-generation migrants, form isolated communities within which the adaptation and socialization of new migrants and the generation of youth takes place. On the one hand, these groups play the role of “softadaptation”, when migrants and their children are offered the tested models of behavior in the new conditions of life. On the other hand, not all the models proposed by the group can be acceptable by the traditions of the indigenous population, and sometimes they are opposed to the culture and traditions of the host country. Moreover, the views accepted in the group can cause morbid socialization of migrants. Under these conditions, the school has a task of preventing the negative impact of the isolated national groups on the younger generation. The purpose of the study is to analyze the account of migrant children in social networks in order to identify signs of socio-psychological and cultural adaptation, to determine the influence of national groups and communities in social networks on the formation of a person’s personality. The paper covers the reactions of children to publications on the topic of interethnic communication. It also includes recommendations to teachers on the definition of exposure to the influence of groups and communities in the social networks of migrant children.
    Źródło:
    Kultura i Edukacja; 2019, 2(124); 127-140
    1230-266X
    Pojawia się w:
    Kultura i Edukacja
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Problemy uczenia się wielopoziomowego w sieciach w świetle teorii działań
    Problems of multi-level learning in networks in the light of activity theory
    Autorzy:
    Janiszewski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/323887.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    sieci
    uczenie się
    teoria działań
    networks
    learning process
    activity theory
    Opis:
    Funkcjonowanie układów sieciowych umożliwiających uzyskiwanie dostępu do wiedzy lokalnej i światowej, a następnie jej transferowanie i współtworzenie nowych rozwiązań wpisuje się w obszar zainteresowań teorii uczenia się i tworzenia wiedzy. Oddziaływanie czynników istotnych dla powodzenia podejmowanych przedsięwzięć budowania zasobów wiedzy w oparciu o zasoby zewnętrzne na różnych poziomach w organizacji jak i na drodze relacji międzyorganizacyjnych jest coraz dokładniej wyjaśniane w oparciu o powszechnie wykorzystywane teorie uczenia się, kapitału społecznego, czy klasteringu. W artykule podjęto próbę zastosowania do opisu wskazanych zjawisk teorii działań celem zweryfikowania czy ta perspektywa poznawcza pozwala zadać nowe pytania i znaleźć ewentualne nowe wyjaśnienia dla procesów tak istotnych dla innowacyjności.
    Dual networks that are expected to enable organizations to gain access to both local and global knowledge and next to transfer and co-create new solutions are a field of interest of learning and knowledge creation theory. Key factors decide on the success of strategies that entail building organizational knowledge resources based on external resources located on both many different level within the organization and outside the organization and they are more and more thoroughly described by commonly known theories of learning, social capital or clustering. The paper aims at analyzing those phenomena making use of activity theory in order to verify whether this theoretical perspective allows researchers to ask new questions as well as to find possible new explanations for processes as important for the innovativeness as those under discussion in the paper.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2018, 118; 217-225
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Rynek aniołów biznesu w Europie
    Business angels market in Europe
    Autorzy:
    Cecelak, Joanna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/446856.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Mazowiecka Uczelnia Publiczna w Płocku
    Tematy:
    business angels
    high-risk capital
    business angels networks
    activity of business angels
    Opis:
    The interest in high-risk capital has contributed to change in business angels market, including in particular dynamic development of networks. Their main tasks include associating investors with entrepreneurs and undertaking actions to popularize this form of financing of innovative projects. Significant growth of business angels networks was a response to the requirements of both the individual investors, who planned investments in high-risk projects as well as small and medium enterprises looking for ways of financing the early stage of development. This article presents the development of business angels market in Europe, their quanity, performed tasks, value of investments made by business angels and their investment preferences.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne; 2015, 1(21); 99-113
    1644-888X
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe PWSZ w Płocku. Nauki Ekonomiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Badanie wpływu zawartości wody i aktywności wody na cechy elektryczne miodu z wykorzystaniem sieci neuronowych
    Investigation of the impact of water content and activity on electric properties of honey with the use of neural networks
    Autorzy:
    Pentoś, K.
    Łuczycka, D.
    Pruski, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/94059.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
    Tematy:
    miód
    właściwości elektryczne
    sztuczna sieć neuronowa
    aktywność wody
    zawartość wody
    honey
    electrical properties
    artificial neural networks
    water activity
    water content
    Opis:
    Celem badań było ustalenie stopnia wpływu zawartości wody oraz aktywności wody na wybrane cechy elektryczne miodu. W badaniach wykorzystano dane doświadczalne uzyskane dla pięćdziesięciu próbek miodów zebranych na terenie całej Polski. Były to miody nektarowe, nektarowo-spadziowe oraz spadziowe. Dla próbek oznaczono parametry chemiczne oraz elektryczne: przewodność dwudziestoprocentowego roztworu wodnego miodu oraz przewodność i impedancję patoki. Następnie wykorzystując sztuczne sieci neuronowe, skonstruowano wielowymiarowe modele matematyczne, opisujące zależność cech elektrycznych od parametrów chemicznych. Na podstawie tych modeli, wykorzystując znajomość struktury sieci oraz wartości wag synaptycznych, określono stopień wpływu poszczególnych parametrów wejściowych na parametry wyjściowe modelu. Przeprowadzone badania wykazały, że aktywność i zawartość wody w znacznie większym stopniu wpływają na impedancję niż na przewodność patoki oraz roztworu.
    The aim of this research was to determine how water content and water activity influence on the selected electrical honey parameters. Experimental data obtained for fifty samples of honey collected on the territory of Poland were used for research. These were nectar honeys, nectar-honeydew as well as honeydew honeys. Chemical and electrical parameters were determined for each sample: conductivity of 20 percentage water and honey solution, conductivity and impedance of liquid honey. Then, with the use of artificial neural networks multi-dimensional mathematical models, describing relationships between electrical and chemical properties were constructed. Based on these models, with the use of the knowledge of networks structure and values of synaptic weights, degree of the impact of particular input parameters on output parameters of the model were determined. The tests which were carried out proved that water activity and content influence impedance more than conductivity of liquid honey and solution.
    Źródło:
    Agricultural Engineering; 2014, 18, 1; 165-173
    2083-1587
    Pojawia się w:
    Agricultural Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie predyktorów typu neural network do prognozowania szeregów czasowych
    Utilization for forecasting activity of time range predictors type neural network
    Autorzy:
    Gworek, S.
    Utrata, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/350230.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
    Tematy:
    prognozowanie ekonomiczne
    predyktory
    szeregi czasowe
    sztuczne sieci neuronowe
    analiza efektywności
    business forecasting
    predictors
    forecasting activity of time range
    artificial neural networks
    estimation of efficiency
    Opis:
    W pracy przedstawiono rozważania dotyczące zastosowania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania zjawisk gospodarczych opisanych za pomocą krótkich szeregów czasowych. W pierwszej części artykułu przedstawiono krótką charakterystykę sztucznych sieci neuronowych wraz z możliwymi obszarami prognozowania ekonomicznego, w których mogą znaleźć zastosowanie. W drugiej części artykułu przeprowadzono ocenę efektywności predykcji wybranego zjawiska za pomocą sztucznych sieci neuronowych.
    This article presents consideration for forecasting activity of economic phenomenon described behind assistance of short time range concerning employment artificial neural network. It presents short characteristic of artificial neural network in first along with possible areas of economic forecasting activities, can find application. The second part of the paper includes an estimation of efficiency of selected economic phenomenon with an application of artificial neural networks.
    Źródło:
    Górnictwo i Geoinżynieria; 2005, 29, 4; 53-62
    1732-6702
    Pojawia się w:
    Górnictwo i Geoinżynieria
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Speech emotion recognition using wavelet packet reconstruction with attention-based deep recurrent neutral networks
    Autorzy:
    Meng, Hao
    Yan, Tianhao
    Wei, Hongwei
    Ji, Xun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2173587.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    speech emotion recognition
    voice activity detection
    wavelet packet reconstruction
    feature extraction
    LSTM networks
    attention mechanism
    rozpoznawanie emocji mowy
    wykrywanie aktywności głosowej
    rekonstrukcja pakietu falkowego
    wyodrębnianie cech
    mechanizm uwagi
    sieć LSTM
    Opis:
    Speech emotion recognition (SER) is a complicated and challenging task in the human-computer interaction because it is difficult to find the best feature set to discriminate the emotional state entirely. We always used the FFT to handle the raw signal in the process of extracting the low-level description features, such as short-time energy, fundamental frequency, formant, MFCC (mel frequency cepstral coefficient) and so on. However, these features are built on the domain of frequency and ignore the information from temporal domain. In this paper, we propose a novel framework that utilizes multi-layers wavelet sequence set from wavelet packet reconstruction (WPR) and conventional feature set to constitute mixed feature set for achieving the emotional recognition with recurrent neural networks (RNN) based on the attention mechanism. In addition, the silent frames have a disadvantageous effect on SER, so we adopt voice activity detection of autocorrelation function to eliminate the emotional irrelevant frames. We show that the application of proposed algorithm significantly outperforms traditional features set in the prediction of spontaneous emotional states on the IEMOCAP corpus and EMODB database respectively, and we achieve better classification for both speaker-independent and speaker-dependent experiment. It is noteworthy that we acquire 62.52% and 77.57% accuracy results with speaker-independent (SI) performance, 66.90% and 82.26% accuracy results with speaker-dependent (SD) experiment in final.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; art. no. e136300
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Speech emotion recognition using wavelet packet reconstruction with attention-based deep recurrent neutral networks
    Autorzy:
    Meng, Hao
    Yan, Tianhao
    Wei, Hongwei
    Ji, Xun
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2090711.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    speech emotion recognition
    voice activity detection
    wavelet packet reconstruction
    feature extraction
    LSTM networks
    attention mechanism
    rozpoznawanie emocji mowy
    wykrywanie aktywności głosowej
    rekonstrukcja pakietu falkowego
    wyodrębnianie cech
    mechanizm uwagi
    sieć LSTM
    Opis:
    Speech emotion recognition (SER) is a complicated and challenging task in the human-computer interaction because it is difficult to find the best feature set to discriminate the emotional state entirely. We always used the FFT to handle the raw signal in the process of extracting the low-level description features, such as short-time energy, fundamental frequency, formant, MFCC (mel frequency cepstral coefficient) and so on. However, these features are built on the domain of frequency and ignore the information from temporal domain. In this paper, we propose a novel framework that utilizes multi-layers wavelet sequence set from wavelet packet reconstruction (WPR) and conventional feature set to constitute mixed feature set for achieving the emotional recognition with recurrent neural networks (RNN) based on the attention mechanism. In addition, the silent frames have a disadvantageous effect on SER, so we adopt voice activity detection of autocorrelation function to eliminate the emotional irrelevant frames. We show that the application of proposed algorithm significantly outperforms traditional features set in the prediction of spontaneous emotional states on the IEMOCAP corpus and EMODB database respectively, and we achieve better classification for both speaker-independent and speaker-dependent experiment. It is noteworthy that we acquire 62.52% and 77.57% accuracy results with speaker-independent (SI) performance, 66.90% and 82.26% accuracy results with speaker-dependent (SD) experiment in final.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 1; e136300, 1--12
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-9 z 9

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies