Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Zenga index" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Comparison of the Gini and Zenga indexes using some theoretical income distributions abstract
Autorzy:
Ostasiewicz, K.
Mazurek, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406371.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
inequality
Gini index
Zenga index
Opis:
The most common measure of inequality used in scientific research is the Gini index. In 2007, Zenga proposed a new index of inequality that has all the appropriate properties of an measure of equality. In this paper, we compared the Gini and Zenga indexes, calculating these quantities for the few distributions frequently used for approximating distributions of income, that is, the lognormal, gamma, inverse Gauss, Weibull and Burr distributions. Within this limited examination, we have observed three main differences. First, the Zenga index increases more rapidly for low values of the variation and decreases more slowly when the variation approaches intermediate values from above. Second, the Zenga index seems to be better predicted by the variation. Third, although the Zenga index is always higher than the Gini one, the ordering of some pairs of cases may be inverted.
Źródło:
Operations Research and Decisions; 2013, 23, 1; 37-62
2081-8858
2391-6060
Pojawia się w:
Operations Research and Decisions
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A note on the Zenga index with respect to different results depending on grouping or not grouping the data
Autorzy:
Ostasiewicz, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/434076.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
inequality
Zenga index
grouped data
Opis:
The Zenga index of inequality is a new proposal of measuring this phenomenon. The properties and empirical applications of Zenga index (and the underlying Zenga curve) have been recently widely investigated. Its advantages (and differences, as compared to other existing measures) have been pointed out. However, one of the possible problems associated with the use of the Zenga index has not yet been appropriately addressed.Namely, the Zenga index assumes different values depending on whether it is applied to grouped or ungrouped data. As it may seem that due to contemporary computers power it is not necessary to group data, the problem still exists as a conceptual one. Moreover, in some situations – such as applying equivalence scales – avoiding grouping of the data is not possible even in principle. The problem is stated, illustrated by simple numerical examples and briefly discussed in this paper.
Źródło:
Śląski Przegląd Statystyczny; 2018, 16 (22); 181-186
1644-6739
Pojawia się w:
Śląski Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w gospodarstwach domowych z dziećmi
Analysis of income inequality and poverty in Poland for households with children
Autorzy:
Jędrzejczak, Alina
Pekasiewicz, Dorota
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/965053.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
dochód
nierówności
ubóstwo
indeks Giniego
indeks Zengi
program „Rodzina 500+”
income
inequality
poverty
gini index
zenga index
”family 500+” child benefit programme
Opis:
Celem artykułu jest porównanie nierówności dochodowych i ubóstwa w Polsce w różnych typach gospodarstw domowych wyodrębnionych ze względu na liczbę dzieci w rodzinie oraz analiza zmian jakie zaszły w 2016 roku w porównaniu z latami 2014 i 2015. Rok 2016 był szczególny ze względu na realizację programu „Rodzina 500+”, który wpłynął na wzrost dochodów w niektórych typach rodzin. W analizach wykorzystano dane z badania budżetów gospodarstw domowych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Skoncentrowano się na badaniach nierównomierności rozkładów, analizując także zjawisko ubóstwa w różnych grupach gospodarstw domowych w latach 2014–2016. W tym celu oszacowano współczynniki Giniego i Zengi oraz wskaźniki zróżnicowania skrajnych części rozkładu. Obliczenia wskaźnika zagrożenia ubóstwem, indeksu luki dochodowej oraz kwadratu luki dochodowej pozwoliły wnioskować o zasięgu, głębokości i dotkliwości ubóstwa. Z przeprowadzonych badań wynika, że w 2016 r. nastąpił spadek nierówności dochodów oraz spadek wskaźników ubóstwa, szczególnie w grupach rodzin wielodzietnych. Był to wynik wzrostu średnich dochodów w tych grupach, zmniejszenia się nierówności wewnątrz grup i spadku dysproporcji pomiędzy grupami gospodarstw domowych.
The aim of the paper is to compare income inequalities and the level of poverty in Polish households classified into various types according to the number of children per household, and to analyse the changes in income inequalities in 2016 compared to those of 2014 and 2015. The year 2016 was special because of the launch of ”Family 500+” child benefit programme, which contributed to the growth of income in certain types of families. The research has been based on the microdata collected in the framework of the household budget survey by Statistics Poland. It focused on examining the inequality in income distribution, at the same time analysing the poverty phenomenon in various types of households in the period 2014–2016. For this purpose, Gini and Zenga inequality indices and the extremal groups dispersion ratio were estimated. The calculated at-risk-of-poverty rate along with the poverty gap and poverty severity indices made it possible to assess the intensity, depth and severity of poverty in different groups of households. The research demonstrated that in 2016, income inequalities decreased and the level of poverty fell compared to the previous years, especially in the groups of large families. This was the result of the increase in average income in these groups as well as the reduction of the income gap within and among different family types.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 2; 105-124
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies