Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Terrascan" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Automatyczna detekcja i modelowanie budynków przy pomocy programu Terrascan
    Automatic building detection and modelling with the Terrascan software
    Autorzy:
    Kulesza, Ł.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/130900.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    skanowanie laserowe
    budynek
    modelowanie
    detekcja
    ekstrakcja
    Terrascan
    laser scanning
    buildings
    modeling
    detection
    extraction
    Opis:
    Skanowanie laserowe jest szybko rozwijającą się technika pomiaru terenu i obiektów terenowych. Dostarcza dane o dużej dokładności sytuacyjnej i wysokościowej i jest mniej uzależniona od warunków atmosferycznych ni_ klasyczne techniki fotogrametryczne. Możliwość automatyzacji procedur przetwarzania uzyskanych danych zaowocowała licznymi algorytmami, które znajdują swoje zastosowanie w oprogramowaniu komercyjnym. Liderem w tej dziedzinie jest fińska korporacja Terrasolid ze swoja nakładka Terrascan działająca w środowisku Microstation. Brak dokumentacji na temat zaimplementowanej w niej algorytmu detekcji i ekstrakcji budynków spowodował konieczność wyjątkowo szczegółowego przebadania wpływu poszczególnych parametrów na sposób ich działania. W tym celu wykonano automatyczna detekcje budynków dla trzech obszarów testowych, a następnie próbę zbudowania modeli 3D budynków i porównanie ich z modelami wykonanymi ręcznie.
    Aerial laser scanning is a rapidly developing technique for the measurement of terrain and terrain objects. It delivers high situational and altitude exactness of received spatial data and is less dependent on weather conditions, as compared to the conventional photogrammetry techniques. The possibility to automate the processing procedures for obtained data, resulted in many algorithms, which are used in commercial software. The leader in this field is a Finnish corporation Terrasolid with its Terrascan application used under Microstation environment. Due to the lack of documentation on the implemented algorithms of building detection and extraction, it has become necessary to analyse the influence of the input parameters. To do so, automatic building detection has been performed for three test data sets, followed by 3D model generation and comparison with corresponding models performed manually.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2007, 17a; 415-424
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Błędy NMT i NMPT wynikające z automatycznej klasyfikacji chmury punktów pochodzącej z lotniczego skaningu laserowego przy zastosowaniu oprogramowania TerraScan
    DTM and DSM errors resulting from automatic classification of a cloud of points which originate from aerial laser scanning using TerraScan software
    Autorzy:
    Kwoczynska, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/60059.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    lotniczy skaning laserowy
    chmura punktow
    przetwarzanie danych
    klasyfikacja manualna
    klasyfikacja automatyczna
    program TerraScan
    Opis:
    Kluczowym zagadnieniem w przetwarzaniu danych pochodzących z lotniczego skaningu laserowego jest filtracja, rozumiana jako procedura eliminacji wszystkich punktów, które nie należą do określonej powierzchni z pomierzonej „chmury punktów”. Pozwala ona wyznaczyć przebieg powierzchni topograficznej, czyli określić NMT. Wstępna klasyfikacja punktów przeprowadzana jest zazwyczaj automatycznie z wykorzystaniem różnego rodzaju algorytmów do automatycznej filtracji danych laserowych. W zależności od zastosowanego oprogramowania istnieje możliwość korekty takiej filtracji poprzez ręczną klasyfikację. W publikacji dokonano analizy algorytmów wykorzystywanych w oprogramowaniu TerraScan stosowanych do klasyfikacji „chmury punktów”. Porównano wyniki otrzymane przy zastosowaniu algorytmów o różnych parametrach oraz zwrócono uwagę na najczęściej pojawiające się błędy NMT i NMPT. Badania przeprowadzone zostały na danych pochodzących ze skaningu lotniczego wykonanego w 2011 roku, obejmującego część województwa śląskiego. Skanowanie zostało wykonane z pokładu samolotu skanerem LMS-Q680i ze średnią wysokością lotu 850 metrów, a nalot przebiegał w dwóch kierunkach: północ-południe oraz wschód-zachód z kątem poprzecznym skanowania wynoszącym odpowiednio 25 i 30 stopni. Średnia gęstość skanowania w jednym przelocie wynosiła 6 punktów na metr kwadratowy.
    Key problem in processing data originating from airborne laser scanning is filtration understood as a procedure of elimination of all points which do not belong to specific surface in measured cloud of points. It enables determination of topographic surface course, that is determine DTM. Preliminary classification is usually performed automatically with use of various algorithms for automatical filtration of laser scanning data. Depending on used program exist possibilities of such filtration correction through manual classification. In the paper analysis of automats applied in classification of cloud of points originating from airborne laser scanning on example of TerraScan program. Results obtained using automates with different parameters were compared, and the most often appearing errors DTM and DSM were taken into consideration. Investigations were performed on data originating from the airborne laser scanning performed in 2011, containing a part of Silesia Voivodship. The scanning was performed from a plane using LMS-Q680i scanner with the average height of flight about 850 meters, and the flight was proceeded in two directions: northsouth, and east-west with transverse scanning angle respectively 25 and 30 grades. Average density of scanning in single flight came to 6 points on a square meter.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2013, 2/II
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Klasyfikacja chmury punktów lotniczego skaningu laserowego z zastosowaniem programów Tiltan Tlid, Terrascan VRMesh
    Classification of points cloud from aerial laser scanning with the use of programs Tiltan Tlid, Terrascan VRMesh
    Autorzy:
    Borowiecki, I.
    Michalik, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/62172.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Stowarzyszenie Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich PAN
    Tematy:
    lotniczy skaning laserowy
    filtracja
    chmura punktow
    klasyfikacja
    program Tiltan Tlid
    program TerraScan
    program VRMesh
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę wyników procesu automatycznej klasyfikacji chmury punktów lotniczego skaningu laserowego. Badania przeprowadzono na wydzielonym fragmencie miejscowości Brzeg o powierzchni 21.37 ha (obiekt testowy składać się z 3048246 punktów lidarowych). Automatyczną klasyfikację wykonano przy zastosowaniu następujących programów: Tiltan Tlid (v. 3.21), TerraSolid (v. 011.007) oraz VRMesh Survey (v. 6.1), natomiast do edycji chmury punktów - aplikacją Furgo Viewer. Na podstawie przeprowadzonej analizy ilościowej, jakościowej oraz wizualnej sklasyfikowanej chmury punków sformułowano wnioski dotyczące użytkowania wykorzystanych aplikacji.
    An analysis of results of the process of automatic classification of the points cloud gained from the aerial laser scanning was presented. Research was conducted on the separated part of the area of 21.37 ha from the city Brzeg. The tested object comprised 3048246 lidar points. The automatic classification was performed with the use of the following programs: Tiltan Tlid (v. 3.21), TerraSolid (v. 011.007) and VRMesh Survey (v. 6.1).To the edition of the cloud of points an application Furgo Viewer was used.
    Źródło:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich; 2012, 1/III
    1732-5587
    Pojawia się w:
    Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies