Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Non-Response Error" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Mixed Mode Survey Design: problem efektu techniki
Mixed Mode Survey Design: Mode Effect Problem
Autorzy:
Sztabiński, Franciszek
Żmijewska-Jędrzejczyk, Teresa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/412876.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
Total Survey Error
błąd braku odpowiedzi
efekt techniki
Mixed Mode Survey Design
Europejski Sondaż Społeczny
Non-Response Error
Mode Effect
European Social Survey
Opis:
W sytuacji pogarszających się warunków realizacji badań surveyowych poszukuje się sposobów ograniczenia błędu pomiaru (Total Survey Error), związanego z nieuczestniczeniem wylosowanych jednostek w wywiadzie (Non Response Error). Jedno z rozwiązań stanowi procedura Mixed Mode Survey Design, która polega na uzyskiwaniu tych samych informacji od różnych osób, przy wykorzystaniu odmiennych technik badawczych, np. wywiad PAPI (Paper and Pencil Interviewing), CATI (Computer Assisted Telephone Interviewing), CAWI (Computer Assisted Web Interviewing). Jednakże wykorzystanie tej procedury może powodować wystąpienie efektu techniki (tzw. Mode Effects). W artykule analizujemy efekt techniki na płaszczyźnie: (i) sformułowania pytania; (ii) sposobu kontaktowania oraz (iii) sposobu komunikowania się z respondentem, poddając ocenie wskaźnik realizacji (tzw. Response Rate) oraz porównując odpowiedzi respondentów na te same pytania, uzyskane przy zastosowaniu różnych technik. W analizach wykorzystano materiały zebrane w projektach realizowanych techniką PAPI (badanie European Social Survey, round 3) oraz CATI (badanie w ramach metodologicznego grantu ESS Infrastructure: i3.). Wyniki przeprowadzonych analiz potwierdzają istnienie poważnych różnic związanych z efektem techniki (w przypadku wywiadu PAPI i CATI). Stawia to pod znakiem zapytania ideę ich łączenia celem ograniczenia błędu braku odpowiedzi.
The fieldwork conditions for surveys becomes progressively worse so methods are being sought to reduce the total survey error arising from non-response error. One solution is the mixed mode survey design procedure whereby the same information is obtained from different respondents, using different data collecting modes (e.g. PAPI, CATI, Web survey). However, this procedure may produce the so-called mode effect. In this paper, we analyse the mode effect from the following perspectives: (i) wording of questions, (ii) contacting mode, and (iii) mode of communication with the respondent. We assess response rates and compare respondents’ answers to the same questions obtained through different techniques. Our analysis is based on materials collected in research projects employing two modes PAPI (the European Social Survey, Round 3) and CATI (ESS Infrastructure: i3, a study funded under a methodological grant). The findings from our analysis confirm the existence of significant differences related to the mode effect (in the case of PAPI and CAPI). Those findings challenge the idea of combining those modes to reduce non-response error.
Źródło:
Przegląd Socjologiczny; 2012, 61, 1; 31 - 63
0033-2356
Pojawia się w:
Przegląd Socjologiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient estimation of population mean in the presence of non-response and measurement error
Autorzy:
Tiwari, Kuldeep Kumar
Sharma, Vishwantra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/18105157.pdf
Data publikacji:
2023-06-13
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
non-response
measurement error
mean squared error
efficiency
mean estimation
Opis:
In real-world surveys, non-response and measurement errors are common, therefore studying them together seems rational. Some population mean estimators are modified and studied in the presence of non-response and measurement errors. Bias and mean squared error expressions are derived under different cases. For all estimators, a theoretical comparison is made with the sample mean per unit estimator. The Monte-Carlo simulation is used to present a detailed picture of all estimators' performance.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 3; 95-116
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of product of two population means by multiauxiliary characters under double sampling the non-respondents
Autorzy:
Khare, B. B.
Sinha, R. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1193073.pdf
Data publikacji:
2019-08-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
product
bias
mean square error
auxiliary characters
non-response
Opis:
This paper considers the problem of estimating the product of two population means using the information on multi-auxiliary characters with double sampling the non-respondents. Classes of estimators are proposed for estimating P under two different situations [discussed by Rao (1986, 90)] using known population mean of multi-auxiliary characters. Further, this problem has been extended to the case when population means of the auxiliary characters are unknown and they are estimated on the basis of a larger first phase sample. In this situation, a class of two phase sampling estimators for estimating P is suggested using multi-auxiliary characters with unknown population means in the presence of non-response. The expressions of bias and mean square error of all the proposed estimators are derived and their properties are studied. An empirical study using real data sets is given to justify the theoretical considerations.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2019, 20, 3; 81-95
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Some Effective Estimation Procedures Under Non- Esponse in Two-Phase Successive Sampling
Autorzy:
Singh, G. N.
Khetan, M.
Maurya, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465962.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
non-response, successive sampling two-phase sampling
mean square error
optimum replacement strategy
Opis:
This work is designed to assess the effect of non-response in estimation of the current population mean in two-phase successive sampling on two occasions. Sub-sampling technique of non-respondents has been used and exponential methods of estimation under two-phase successive sampling arrangement have been proposed. Properties of the proposed estimation procedures have been examined. Empirical studies are carried out to justify the suggested estimation procedures and suitable recommendations have been made to the survey practitioners.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 2; 163-182
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Chain Ratio Estimator for the Population Mean in the Presence of Non-Response
Autorzy:
Khare, B. B.
Srivastava, U.
Kumar, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465661.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
chain ratio type estimator
preliminary sample
bias
mean square error
non-response
additional auxiliary variable
Opis:
In this paper we have proposed two chain ratio type estimators for population mean using two auxiliary variables in the presence of non-response. The proposed estimators have been found to be more efficient than the relevant estimators for the fixed values of preliminary sample of size n′and subsample of size n(
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2012, 13, 3; 495-518
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies