Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Kuznets hypothesis" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zależność nierówności plac od poziomu rozwoju gospodarczego
Wage Inequality and the Level of Economic Development
Autorzy:
Kumor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574590.pdf
Data publikacji:
2010-08-31
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
Kuznets hypothesis
Kuznets curve
Gini coefficient
income inequality
economic development
central planning
market economy
Opis:
International economists are divided over whether income inequalities can be explained with the use of an approach known as the Kuznets hypothesis. Some researchers criticize the Kuznets hypothesis while others support it in their reports. According to Kumor, the Kuznets curve (which is the graphical representation of Russian American economist Simon Kuznets’ hypothesis that economic inequality increases over time while a country is developing, and then begins to decrease after a certain average income is attained) accurately reflects income inequalities only when there are distinct processes of change in the economy. The author sets out to check if the Kuznets hypothesis holds true for Poland. The research covered the period of 1974-2007 with two different economic systems: central planning in 1975-1988 and the market economy in 1990-2007. The processes of economic change in both systems were represented by GDP per employee. The author modified Gini coefficients (measures of the inequality of a distribution developed by Italian statistician Corrado Gini) characterizing wage inequalities. He also applied the method of least squares, a standard approach to the approximate solution of sets of equations in which there are more equations than unknowns. The results of the research seem to confirm a modified version of the Kuznets hypothesis, separately for both economic systems, according to Kumor. In the last analyzed year, 2007, the Gini coefficient was close to its maximum value, the author says.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2010, 241, 7-8; 45-62
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nierówności a rozwój społeczno‑gospodarczy w krajach Unii Europejskiej – badanie zróżnicowania wyników w zależności od użytych metod pomiaru rozwoju
Inequalities and socio-economic development in EU countries – differences in results caused by using different measures of development
Autorzy:
Witoń, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/595899.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Łódzkie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
alternative measures of development, EU member countries, income inequalities, Kuznets' hypothesis
Opis:
There has been stable, though not uninterrupted socio-economic development in the European Union in recent years. However, this process was not accompanied by a corresponding decrease in income inequalities in half of the countries. The main goal of the article was to present and compare the level of inequalities and socio-economic development in member countries. The research also aimed to analyze the relationship between these two phenomena using various measures of development (GDP per capita, Human Development Index, Happy Planet Index) and inequalities (GINI, the share of income held by top 20%, the share of income held by top and bottom 20% ratio). The correlation analysis shows a weak, negative relationship between the phenomena, which is in line with the Kuznets' hypothesis. However, the fixed-effects models show that the HPI does not explain the variance of inequalities in the EU. GDP per capita and HDI provide similar, fairly good fit of the models. Considering these results, the alternative measure (HDI) has no advantage over the traditional measure (GDP per capita) when analyzing the relationship with income inequalities.
W ostatnich latach pośród krajów Unii Europejskiej można zaobserwować stabilny, choć nie nieprzerwany rozwój społeczno‑gospodarczy, jednak tylko w połowie krajów UE towarzyszył mu spadek nierówności dochodowych. Celem niniejszej pracy jest porównanie poziomu nierówności społecznych i rozwoju społeczno‑gospodarczego w krajach członkowskich Unii Europejskiej, a także próba określenia zależności pomiędzy analizowanymi zjawiskami, z wykorzystaniem różnych metod pomiaru poziomu rozwoju społeczno‑gospodarczego (PKB per capita, Human Development Index, Happy Planet Index) oraz różnych metod pomiaru nierówności dochodowych (GINI, udział dochodów w rękach 20% najbogatszych, stosunek udziału dochodów 20% najbogatszych do udziału dochodów 20% najuboższych). Analiza korelacji między różnymi kombinacjami wyżej wymienionych mierników pokazuje słabą, odwrotną zależność, co jest zgodne (co do kierunku, jeśli nie siły) z hipotezą Kuznetsa. Skonstruowane modele efektów stałych pokazują jednak, że HPI nie jest w stanie tłumaczyć zmienności poziomu nierówności w krajach UE, podczas gdy wykorzystując PKB per capita i HDI, uzyskuje się podobny, dobry poziom dopasowania modelu. Miernik alternatywny (HDI) nie ma więc przewagi nad miernikiem tradycyjnym (PKB per capita).
Źródło:
Studia Prawno-Ekonomiczne; 2018, 106; 337-353
0081-6841
Pojawia się w:
Studia Prawno-Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies