- Tytuł:
-
Application of Probit Models and Selected Discrimination Analysis Methods for Credit Decision Evaluation
Zastosowanie modeli probitowych i wybranych metod analizy dyskryminacyjnej do przewidywania decyzji kredytowej - Autorzy:
- Żółtowski, Jan
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/904693.pdf
- Data publikacji:
- 2005
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
Bayes discrimination methods
quadratic discrimination function
classification function
probit model - Opis:
-
Obsługa kredytów konsumpcyjnych jest jednym z rodzajów działalności banków. Zdolność
kredytowa klienta jest oceniana na podstawie złożonego przez niego wniosku.
W pracy rozważany jest problem przewidywania, do której z dwóch grup klientów,
posiadających zdolność kredytową lub nie (w ocenie banku), zostanie zaliczona osoba ubiegająca
się o kredyt. Analizowane są tu możliwości zastosowania modeli probitowych oraz metod
analizy dyskryminacyjnej wykorzystujących kwadratową funkcję dyskryminacyjną i zmienną
dyskryminacyjną z próby. Przeprowadzona jest także ocena poprawności klasyfikacji danych
z pewnego banku.
Retail banking deals with servicing consumer credits and it constitutes one of the major banking activities. A customer applying for the credit fills in the application which is basis to evaluated of his creditworthiness. The paper considers the problem of evaluation to which of the two groups the person applying for a credit should be assigned to: a) those who possess the creditworthiness; b) those who do not possess the creditworthiness. It analyses the possibility of applying the probit models and the discrimination analysis methods using the quadratic and linear discrimination function. An evaluation of the correctness of the classification based on the real data from a commercial bank is conducted. - Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2005, 194
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki