Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Zou, F.-Y." wg kryterium: Autor

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Developing an Intelligent Model for the Construction a Hip Shape Recognition System Based on 3D Body Measurement
    Opracowanie inteligentnego modelu dla rozpoznania konstrukcji kształtu bioder
    Autorzy:
    Jin, J.-F.
    Yang, Y.-C.
    Zou, F.-Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/234324.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    intelligent recognition system
    probabilistic neural network
    classification accuracy
    feature reduction
    typical index
    cluster analysis
    inteligentny system rozpoznawania
    sieć neuronowa
    dokładność klasyfikacji
    funkcja redukcji
    typy kształtu bioder
    Opis:
    The purpose of this paper was to develop an intelligent recognition system consisting of a feature reduction method combining cluster and correlation analyses, and a probabilistic neural network (PNN) classifier to identify different types of hip shape from 3D measurement for each person. Firstly 28 items reflecting lower body part information of 300 female university students aging from 20 to 24 years were selected. The feature reduction method was employed to extract typical indices. Secondly hip shapes were subdivided into five types by a K-means cluster and analysis of variance (ANOVA). Finally the PNN was then trained to serve as a classifier for identifying five different hip shape types. The average classification accuracy of the scheme proposed was 97.37%, and its effectiveness was successfully validated by comparing with the BP and Support Vector Machine (SVM) scheme. Thus an intelligent recognition system was developed to make hip shape type classification of high-precision and time saving.
    Model łączy analizę skupień i korelacji oraz probabilistyczną sztuczną sieć neuronową dla identyfikacji różnych typów kształtów bioder opartą o pomiary 3D poszczególnych osób. Wyselekcjonowano 28 przypadków odzwierciedlających dolną część sylwetki 300 studentek w wieku od 20 do 24 lat. Zastosowano metodę redukcji poszczególnych właściwości dla wybrania typowych wskaźników. Następnie kształt bioder podzielono na 5 typów za pomocą algorytmu klastrowego i systemu ANOVA (analiza wariancji). Następnie przeprowadzono trening sieci neuronowej aby mogła posłużyć jako klasyfikator identyfikacji 5 różnych kształtów bioder. Przeciętna dokładność klasyfikacji proponowanego systemu wynosiła 97,37%, a efektywność była sukcesywnie sprawdzana przez porównanie schematów BP i SVM. W ten sposób stworzono inteligentny system rozpoznania typu kształtu bioder o dużej precyzji, pozwalający na oszczędność czasu.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 5 (119); 110-118
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Motion prediction of catamaran with a semisubmersible bow in wave
    Autorzy:
    Sun, H.
    Jing, F.
    Jiang, Y.
    Zou, J.
    Zhuang, J.
    Ma, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/258596.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    SSB catamaran
    model test
    overset grid
    motion region
    motion response
    Opis:
    Compared with standard vessels, a slender catamaran with a semi-submerged bow (SSB) demonstrates superior seakeeping performance. To predict the motion of an SSB catamaran, computational fluid dynamics methods are adopted in this study and results are validated through small-scale model tests. The pitch, heave, and vertical acceleration are calculated at various wavelengths and speeds. Based on the overset grid and motion region methods, this study obtains the motion responses of an SSB catamaran in regular head waves. The results of the numerical studies are validated with the experimental data and show that the overset grid method is more accurate in predicting the motion of an SSB catamaran; the errors can be controlled within 20%. The movement data in regular waves shows that at a constant speed, the motion response initially increases and then decreases with increasing wavelength. This motion response peak is due to the encountering frequency being close to the natural frequency. Under identical sea conditions, the motion response increases with the increasing Froude number. The motion prediction results, that derive from a shortterm irregular sea state, show that there is an optimal speed range that can effectively reduce the amplitude of motion.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2016, 1; 37-44
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Effects of synthesis conditions on the synthesis of carbon nanofibers by ethanol catalytic combustion
    Wpływ warunków syntezy na syntezę nanowłókien węglowych metoda katalitycznego spalania etanolu
    Autorzy:
    Cheng, J.
    Zou, X. P.
    Zhu, G.
    Wang, M. F.
    Su, Y.
    Yang, G. Q.
    Lu, X. M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/354282.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    synteza
    nanowłókna węglowe
    spalanie
    etanol
    carbon nanofibers
    ethanol catalytic combustion
    influence factors
    Opis:
    In this paper, the effects of position of substrates in flames, preparation time, stability of flames and catalyst precursors on the synthesis of carbon nanofibers (CNFs) by ethanol catalytic combustion (ECC) were investigated. For investigating the effects of these influence factors on the synthesis of CNFs, several sets of controlled experiments were performed, such as preparation experiments with different position of substrates in flames, different preparation time, stable and unstable flames, and different catalyst precursors. In our experiments, the catalyst precursors were iron nitrate, cobalt nitrate, nickel nitrate, and iron chloride, cobalt chloride, nickel chloride. The as-synthesized products were characterized by scanning electron microscopy (SEM), transmission electron microscopy (TEM), and Raman spectroscopy. Our results indicate that the optimal position of substrates in flames is more than 1cm and less than 2.5cm, the optimal preparation time is more than 5min and less than 30min for massive yield, stable flames would be tent to synthesize CNFs with mainly single-type morphology and could improve the graphitization of CNFs, and the catalyst precursors obviously have effects on the synthesis of CNFs.
    W niniejszej pracy zbadany został wpływ położenia substratów w płomieniach, czasu przygotowania, stabilności płomieni i prekursorów katalizatora na syntezę nanowłókien węglowych (CNFs) metodaą katalitycznego spalania etanolu (ECC). W celu zbadania wpływu tych czynników na syntezę nanowłókien węglowych przeprowadzono kilka zestawów kontrolowanych eksperymentów, przy różnej pozycji podłoży w płomieniach, różnym czasie przygotowania, płomieniach stabilnych i niestabilnych i przy użyciu różnych prekursorów katalizatora. W naszych eksperymentach jako prekursory katalizatora stosowano azotany: żelaza, kobaltu i niklu oraz chlorki żelaza, kobaltu i niklu. Tak otrzymane produkty syntezy scharakteryzowano za pomocą skaningowej mikroskopii elektronowej (SEM), transmisyjnej mikroskopii elektronowej (TEM) i spektroskopii Raman'a. Nasze wyniki wskazują, że optymalna pozycja podłoży w płomieniach to więcej niż 1 cm i mniej niż 2,5 cm, a optymalny czas przygotowania to więcej niż 5 min i mniej niż 30 min dla dużej wydajności. Stabilność płomieni będzie sprzyjać syntezie nanowłókien o morfologii jednego typu i może poprawić ich grafityzacje, a rodzaj prekursora katalizatora ma wpływ na syntezę nanowłókien.
    Źródło:
    Archives of Metallurgy and Materials; 2012, 57, 3; 745-751
    1733-3490
    Pojawia się w:
    Archives of Metallurgy and Materials
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies