Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Stachura, Gabriel" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Zmienność właściwości fizycznych pokrywy śnieżnej na Hali Gąsienicowej w kontekście zagrożenia lawinowego
Variability of Physical Properties of Snow Cover at Hala Gąsienicowa in Terms of Avalanche Danger
Autorzy:
Stachura, Gabriel
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1818549.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwa Geofizyczne
Tematy:
pokrywa śnieżna
lawiny
Hala Gąsienicowa
Tatry
snow cover
avalanches
Tatra Mountains
Opis:
W artykule dokonano analizy zróżnicowania gęstości oraz twardości warstw pokrywy śnieżnej w profilu w zależności od przebiegu metamorfozy śniegu. Porównano także ich przebieg sezonowy względem ogłaszanego przez Tatrzańskie Ochotnicze Pogotowie Ratunkowe (TOPR) stopnia zagrożenia lawinowego. Celem analizy jest dokładniejsze poznanie oraz weryfikacja już znanych mechanizmów metamorfozy śniegu, w szczególności w odniesieniu do stabilności pokrywy śnieżnej. Gęstość i twardość są właściwościami fizycznymi pokrywy śnieżnej określanymi w ramach szczegółowych badań pokrywy śnieżnej. Badania te wykonywane są raz w tygodniu na Stacji Badań Niwalnych IMGW-PIB na Hali Gąsienicowej. Bazowy zbiór danych do przeprowadzenia analizy stanowiło 141 szczegółowych badań pokrywy śnieżnej wykonanych w latach 2007/2008 – 2016/2017 wraz z dobowymi danymi meteorologicznymi z tego okresu. Porównanie przebiegu sezonowego dokonano na przykładzie trzech sezonów: 2011/2012, 2012/2013 oraz 2016/2017. Zaproponowana przez Kłapową (1980) granica metamorfozy topnieniowej o wartości 400 kg/m3 przypada na pierwszy kwartyl zbioru gęstości dla topniejącego śniegu (gat. 6), co potwierdza prawidłowość jej określenia. Rozstęp gęstości oraz rozstęp twardości dobrze odzwierciedlają zmienność zagrożenia lawinowego przez większą część sezonu. Ze względu na specyfikę parametru twardości, większe zróżnicowanie wykazuje rozstęp gęstości i to ten parametr w sposób bardziej dokładny potrafi oddać zmiany stabilności pokrywy śnieżnej. Niemniej jednak, w sytuacji małej grubości pokrywy śnieżnej oraz w początkowej fazie akumulacji pokrywy śnieżnej jego stosowalność jest bardzo ograniczona - wówczas pomocną informację o stanie pokrywy śnieżnej niesie ze sobą rozstęp twardości, który uwzględnia także cienkie warstwy pokrywy śnieżnej. Rozstęp twardości może być zatem traktowany jako wielkość uzupełniająca dla rozstępu gęstości. Przedstawione w artykule zależności wyznaczone dla Hali Gąsienicowej mogą być pomocne do lokalnej oceny stabilności pokrywy śnieżnej w terenie lawinowym na obszarze całych Tatr oraz w wyższych partiach Karpat.
In this paper the variability of density and hardness of a snow layer has been analysed in relations to metamorphism stage. Furthermore, a comparison between their variability and the level of avalanche danger announced by Tatra Volunteer Rescue Service has been made. The purpose of the analysis is to get to know better about the rules of snow metamorphosis as well as to verify the already known ones, particularly regarding the stability of a snowpack. Snow density and hardness are physical properties of snow layer specified during detailed snowpack investigations. The investigations are conducted weekly at the Nival Research Station of Institute of Meteorology and Water Management at Hala Gąsienicowa (Tatra Mts). The original data base comprises 141 detailed snowpack investigations conducted in winter seasons 2007/2008 – 2016/2017 as well as meteorological data from that time. The comparison of a seasonal variability was exemplified by presenting three seasons – 2011/2012, 2012/2013 and 2016/2017. A limit of wet snow metamorphism assumed by Kłapowa (1980) to be 400 kg/ m3 falls close to the first quartile of density dataset for melting snow (form 6) what in fact confirms her assumption. Density and hardness range reflect well the variability of avalanche danger during most of a season. Due to a specific nature of hardness parameter, it is density range that shows bigger variability and therefore is able to reflect changes in a snowpack stability more accurately. Nevertheless, in case of poor snow depth as well as at the beginning of snow accumulation its application is limited. In such cases hardness range carries a helpful piece of information about the state of a snow cover as it takes into account also thin layers in a snowpack. Hardness range could be therefore considered a complementary parameter to density range. The relations presented in an article, which has been observed for Hala Gąsienicowa, could be useful for a local evaluation of snowpack stability in an avalanche area in Tatra Mts as well as in higher parts of Carpathian Mts.
Źródło:
Przegląd Geofizyczny; 2020, 1-2; 23--39
0033-2135
Pojawia się w:
Przegląd Geofizyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using ALARO and AROME numerical weather prediction models for the derecho case on 11 August 2017
Autorzy:
Kolonko, Marcin
Szczęch-Gajewska, Małgorzata
Bochenek, Bogdan
Stachura, Gabriel
Sekuła, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2166586.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
derecho
mesocyclone convective system
mesoscale convective vortex
numerical weather prediction model
ALARO model
AROME model
Opis:
On average, a derecho occurs once a year in Poland while bow echoes happen several times per year. On 11 August 2017, severe meteorological phenomena were observed in Poland, including extremely strong wind gusts. We focused especially on the convective windstorm of a derecho type which occurred on that date in northern and north-western Poland. A rapidly moving mesoscale convective system (MCS) resulted in a bow echo, a mesoscale convective vortex (MCV), and finally fulfilled the criteria for a derecho. To establish whether our operational models in the Institute of Meteorology and Water Management, National Research Institute (IMGW-PIB) could reproduce a derecho of such intensity as that of 11 August 2017, the results from two mesoscale numerical weather prediction models were analyzed. The Application of Research to Operation at Mesoscale (AROME) and the ALADIN & AROME (ALARO) models were applied in the non-hydrostatic regime. We also examine how models differ with respect to mesoscale convective system drivers (such as vertical wind shear and convective available potential energy) and representation of deep convection (e.g., vertical velocities, cold pool generation). Forecasts are compared with observations of wind gusts and radar data. Severe weather phenomena, such as rear inflow jet and cold pool, were predicted by both models, visible on the maps of the wind velocity at 850 and 925 hPa pressure levels and on the map of air temperature at 2 m above the ground level, respectively. Relative vorticity maps of the middle and lower troposphere were analyzed for understanding the evolution of MCV.
Źródło:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications; 2022, 10, 2; 1--25
2299-3835
2353-5652
Pojawia się w:
Meteorology Hydrology and Water Management. Research and Operational Applications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies