Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Morsli, Mohamed" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Characterization of the uniform convexity of the Besicovitch-Musielak-Orlicz spaces of almost periodic functions
Autorzy:
Morsli, Mohamed
Smaali, Mannal
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/746572.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Besicovitch-Orlicz space
Musielak-Orlicz space
almost periodic functions
uniform convexity
Opis:
We introduce the new class of Besicovitch-Musielak-Orlicz spaces of almost periodic functions \(B_{\text{a.p.}}^\varphi\). The uniform convexity of this space is characterized in terms of it's generating functional \(\varphi\).
Źródło:
Commentationes Mathematicae; 2006, 46, 2
0373-8299
Pojawia się w:
Commentationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Uniformly non-\(l_n^1\) Besicovitch-Orlicz space of almost periodic functions
Autorzy:
Morsli, Mohamed
Boulahia, Fatiha
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/745324.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
Uniformly non-\(l_n^1\)
B-convexity
reflexivity
Besicovitch-Orlicz
almost periodic functions
Opis:
We consider uniformly non-\(l_n^1\) almost periodic functions. It is shown that this property is equivalent to the reflexivity of this space.
Źródło:
Commentationes Mathematicae; 2005, 45, 1
0373-8299
Pojawia się w:
Commentationes Mathematicae
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Management of hazard of flooding in arid region urban agglomeration using HEC-RAS and GIS software: The case of the Bechars city
Zarządzanie ryzykiem zasobów wodnych w aglomeracjach miejskich w strefach klimatu suchego z wykorzystaniem programów HEC-RAS i GIS: Przykład powodzi w mieście Bechar
Autorzy:
Bekhira, Abdelghani
Habi, Mohamed
Morsli, Boutkhil
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/292688.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
arid zones
climate change
flood
mapping
water resources
mapowanie
powódź
strefy klimatu suchego
zasoby wodne
zmiany klimatyczne
Opis:
W ostatnich latach miasto Bechar w Algierii doświadczyło kilku ekstremalnych zjawisk powodziowych, np. w 2008 r. z przepływem 830 m3∙s–1 (hwody = 4 m, b = 200 m) po wyjątkowo dużych opadach deszczu. Podobne powodzie wystąpiły w latach 2012 i 2014. Problemem jest fakt, że miasto Bechar rozciąga się do brzegów Wadi Bechar, co stwarza poważne zagrożenie dla życia mieszkańców regionu. W niniejszej pracy oszacowano zagrożenie powodzią poprzez mapowanie ryzyka. Ta metoda polega na określeniu wartości przepływu z okresem powtarzalności 25 lat (Q25 = 388,6 m3∙s–1, hwody = 3,5 m, b = 200 m, Szagr. = 55,35 ha), 50 lat (Q50 = 478,3 m3∙s–1wody = 5 m, b = 200 m, Szagr. = 66,48 ha) i 100 lat (Q100 = 567,3 m3∙s–1, hwody = 7 m, b = 200 m, Szagr. = 133 ha). Do mapowania zjawiska należy dostosować wartości przepływów z wykorzystaniem prawa Gumbela za pomocą programów komputerowych HEC-RAS, HEC-GeoRAS i ArcGIS. Niniejsza praca umożliwia określenie stref narażonych na ryzyko powodzi i ich klasyfikację w zależności od wysokości fali powodziowej.
During the last few years, the City of Bechar in Algeria has witnessed some extreme events, such as the great flood of the year 2008 in which an exceptional amount of rain was recorded with a flow rate of 830 m3∙s–1 (hwater = 4 m, b = 200 m); similar flooding also occurred in 2012 and 2014. The problem is that most of the City of Bechar has an urban sprawl that extends to the banks of Wadi Bechar, which represents a huge risk for the lives of the inhabitants of the region. The present work aims to assess the flood risk through flood hazard mapping. This method consists in determining the flow rates for the return periods of 25 years (Q25 = 388.6 m3∙s–1, hwater = 3.5 m, b = 200 m, Sspot = 55.35 ha), 50 years (Q50 = 478.3 m3∙s–1, hwater = 5 m, b = 200 m, Sspot = 66.48 ha) and 100 years (Q100 = 567.3 m3∙s–1, hwater = 7 m, b = 200 m, Sspot = 133 ha). For this, it is necessary to adjust the flow rates using Gumbel law along with some computer supports such as HEC-RAS, HEC- -GeoRAS and ArcGis for mapping the event. Finally, this work enables us to determine the zones exposed to risk of flooding and to classify them according to the flood water height.
Źródło:
Journal of Water and Land Development; 2019, 42; 21-32
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:
Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies