- Tytuł:
-
Gwas data analysis with the use of machine learning algorithms – review
Analiza danych GWAS przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego – przegląd literatury - Autorzy:
-
Kloska, Sylwester Michał
Marciniak, Anna - Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/2016322.pdf
- Data publikacji:
- 2020
- Wydawca:
- Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
- Tematy:
-
machine learning
genome-wide association studies
GWAS
artificial intelligence
bioinformatics
uczenie maszynowe
badanie asocjacyjne całego genomu
sztuczna inteligencja
bioinformatyka - Opis:
-
Machine learning is a part of field concerned with AI. The main goal of machine learning algorithms is to create automatic system that improves itself with the use of its experience (given data) to gain new knowledge. Genome-Wide Association Studies compare whole genomes of different individuals in order to see if any of genetic variants are correlated with a trait. Using ML for GWAS analysis can be beneficial for scientists. It has been proved several times in various ways.
Uczenie maszynowe jest dziedziną nauki związaną ze sztuczną inteligencją. Głównym celem algorytmów uczenia maszynowego jest stworzenie automatycznego systemu, który poprawia się dzięki wykorzystaniu swojego doświadczenia (danych) w celu zdobycia nowej wiedzy. Badania asocjacyjne całego genomu (GWAS) porównują całe genomy różnych osobników, aby sprawdzić, czy którykolwiek z wariantów genetycznych jest skorelowany z cechą. Wykorzystanie ML do analizy GWAS może być korzystne dla naukowców. Zostało to udowodnione na różne sposoby. - Źródło:
-
Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy; 2019, 23; 23-32
1899-0088 - Pojawia się w:
- Zeszyty Naukowe. Telekomunikacja i Elektronika / Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł