Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Ferdynus, Mirosław" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Numerical Crush Analysis of Thin-Walled Aluminium Columns with Square Cross-Section and a Partial Foam Filling
Autorzy:
Ferdynus, Mirosław
Rogala, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102416.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
thin-walled structures
foamed material
crashworthiness indicators
energy absorption
konstrukcje cienkościenne
spieniony materiał
wskaźnik odporności na zderzenie
pochłanianie energii
Opis:
The article presents the results of numerical crush simulations of thin-walled structures with a square cross-section and partial filling with foamed material. The influence of the length of the filling on the values of the energy efficiency index was analysed. Four types of foamed material were subjected to numerical analysis. The research was conducted using FEM in Abaqus 6.14 program. The obtained results were presented in the following forms: load-shortening characteristics, tables and diagrams. The best energy absorbing properties are shown by models filled with aluminium and polyethylene terephthalate foam.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2019, 13, 3; 144-151
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of crashworthiness indicators of column energy absorbers with triggers in the form of cylindrical embossing on the lateral edges using artificial neural networks
Autorzy:
Ferdynus, Mirosław
Gajewski, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2200938.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
crashworthiness indicators
energy absorber
thin-walled tube
artificial neural network
Opis:
The paper presents the possibility of neural network application in order to identify the most advantageous design variants of column energy absorbers in terms of the achieved energy absorption indicators. Design variants of the column energy absorber made of standard thin-walled square aluminium profile with triggers in the form of four identical cylindrical embossments on the lateral edges were considered. These variants differ in the diameter of the trigger, its depth and position. The geometrical parameters of the trigger are crucial for the energy absorption performance of the energy absorber. The following indicators are studied: PCF (Peak Crushing Force), MCF (Mean Crushing Force), CLE (Crash Load Efficiency), SE (Stroke Efficiency) and TE (Total Efficiency). On the basis of numerical studies validated by experimentation, a neural network has been created with the aim of predicting the above-mentioned indices with an acceptable error for an energy absorber with the trigger of specified geometrical parameters and position. The paper demonstrates that the use of an effective multilayer perceptron can successfully speed up the design process, saving time on multivariate time-consuming analyses.
Źródło:
Eksploatacja i Niezawodność; 2022, 24, 4; 805--821
1507-2711
Pojawia się w:
Eksploatacja i Niezawodność
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies