Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Dembitska, Sofia" wg kryterium: Autor


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Modeling of labor potential of Ukraine: formation of knowledge base
Modelowanie potencjału siły roboczej Ukrainy:budowanie bazy wiedzy
Autorzy:
Zayukov, Ivan V.
Kobylianska, Iryna M.
Kobylianskyi, Oleksandr V.
Dembitska, Sofia V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174715.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
labor potential
knowledge base
evaluation terms
factors
modeling
fuzzy logic
potencjał pracy
baza wiedzy
warunki oceny
czynniki
modelowanie
logika rozmyta
Opis:
The adaptation of the Ukrainian economy to the requirements of the European Union requires increasing the effectiveness of the system of making public management decisions regarding the development and assessment of the labor potential of our country. Currently, a unified system of evaluation indicators of the labor potential of Ukraine has not yet been developed. The authors substantiated and systematized the groups of medicodemographic, socio-economic and educational factors that affect the health of the employed population, and suggested the use of the "preserving the health of the employed population" indicator for assessing the labor potential. Accordingly, a mathematical model for evaluating the health of the employed population at the macro level is proposed, which is based on the theory of fuzzy logic. The application of the proposed model will make it possible to increase the efficiency of the system of public management decision-making in the process of developing concepts, strategies, and practical measures for the implementation of policies for the preservation of the health of the employed population, as well as to make timely adjustments during implementation, which should positively reflect on the steady growth of the index human development (HDI).
Dostosowanie gospodarki ukraińskiej do wymogów Unii Europejskiej wymaga zwiększenia efektywności systemu podejmowania decyzji z zakresu zarządzania publicznego dotyczących rozwoju i oceny potencjału pracy kraju. Obecnie nie został jeszcze opracowany jednolity system wskaźników oceny potencjału pracy Ukrainy. Autorzy uzasadnili i usystematyzowali grupy medyczno-demograficznych, społeczno-ekonomicznych i edukacyjnych czynników, które wpływają na zdrowie populacji zatrudnionych, i zaproponowali wykorzystanie wskaźnika "zachowanie zdrowia populacji zatrudnionych" do oceny potencjału pracy. W związku z tym zaproponowano model matematyczny oceny stanu zdrowia populacji zatrudnionych na poziomie makro, który opiera się na teorii logiki rozmytej. Zastosowanie proponowanego modelu umożliwi zwiększenie efektywności systemu podejmowania decyzji w zarządzaniu publicznym w procesie opracowywania koncepcji, strategii i praktycznych środków realizacji polityki zachowania zdrowia populacji zatrudnionych, a także dokonywania terminowych korekt w trakcie realizacji, co powinno pozytywnie wpłynąć na stały wzrost wskaźnika rozwoju społecznego (HDI).
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 3; 74--78
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Expert fuzzy systems for evaluation ofintensity of reactive edema of soft tissues in patients with diabetes
Eksperckiesystemyrozmytedo oceny intensywności reaktywnegoobrzęku tkanek miękkich u pacjentów z cukrzycą
Autorzy:
Shkilniak, Liudmyla
Wójcik, Waldemar
Pavlov, Sergii
Vlasenko, Oleg
Kanishyna, Tetiana
Khomyuk, Irina
Bezverkhyi, Oleh
Dembitska, Sofia
Mamyrbayev, Orken
Iskakova, Aigul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174712.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
information expert system
control
method of fuzzy sets
medical diagnostics
diabetes
dentistry
informacyjny system ekspercki
sterowanie
metoda zbiorów rozmytych
diagnostyka medyczna
cukrzyca
stomatologia
Opis:
The paper analyzes the main areas of application of mathematical methods inmedical diagnostics, formulates principles of diagnostics basedon fuzzy logic; developed mathematical models and algorithms that formalize the process of making diagnostic decisions based on fuzzy logic with quantitative and qualitative parameters of thepatient's condition; developed mathematicalmodels of membership function. Mathematical modelsand algorithms have been developed that formalize the process of making diagnostic decisions based on fuzzy logic with quantitative and qualitative parameters of the patient's condition; developed mathematical models of membership functions, formalizing the representation of quantitative and qualitative parameters of the patient's condition in the form of fuzzy sets, used in models and algorithms for diagnosis and finding a diagnosis of assessing the intensity of reactive postoperative edema in patients of all study groups. An expert system was implemented for solving the problems of medical diagnosis based on fuzzy logic when assessing the intensity of reactive swelling of soft tissues, which develops in the postoperative period in patientsof all study groups against the background of diabetes.The paper analyzes the main areas of application of mathematical methods in medical diagnostics, formulates the principles of diagnostics based on fuzzy logic.
W pracy analizowane są główne kierunki zastosowania metod matematycznych w diagnostyce medycznej, formułowane są zasady diagnostyki opartej na logice rozmytej; opracowywane są modele matematyczne i algorytmy formalizujące proces podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciuo logikę rozmytą z ilościowymi i jakościowymi parametrami stanu pacjenta; opracowywane są modele matematyczne funkcji przynależności. Opracowano modele matematyczne i algorytmy formalizujące proces podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciu o logikę rozmytą z ilościowymi i jakościowymi parametrami stanu pacjenta; opracowano modele matematyczne funkcji przynależności formalizujące reprezentację ilościowych i jakościowych parametrów stanu pacjenta w postaci zbiorów rozmytych wykorzystywanych w modelach i algorytmach diagnozowania i znajdowania rozpoznania nasilenia reaktywnego obrzęku pooperacyjnego u pacjentów wszystkich grup badawczych. Wdrożono system ekspercki do rozwiązywania problemów diagnostyki medycznej oparty na logice rozmytej w ocenie nasilenia reaktywnego obrzęku tkanek miękkich, który rozwija się w okresie pooperacyjnymu pacjentów wszystkich grup badawczych z cukrzycą. W artykule przeanalizowano cechy zastosowania metod matematycznych w diagnostyce medycznej, sformułowano zasady diagnostyki opartej na logice rozmytej.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2022, 12, 3; 59--63
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies