Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Data warehouse" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Data warehouse design based on UML language
Autorzy:
Barczak, A.
Wolski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92946.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
data warehouses
rational unified process
IT systems
modeling IT systems
UML
Unified Modeling Language
Opis:
Modern management in organizations of the 21st century are efficient and dynamic decisions based on collected and well analyzed data. There are growing needs with regard of data analysis related to multiplanar work in corporations force formation of new data warehouses whose construction becomes more and more complex. In this paper we present one of the design methodologies applying to the design of data warehouses. Transformations were particularly emphasized that enable the application of UML models involving Common Warehouse Metamodel.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2008, 1(10); 37-48
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Middleware non-repudiation service for the data warehouse
Autorzy:
Księżopolski, Bogdan
Kotulski, Zbigniew
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/764199.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica; 2010, 10, 1
1732-1360
2083-3628
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
NoSQL databases as a data warehouse for decision support systems
Autorzy:
Kurpanik, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347368.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
big data
NoSQL
ACID
CAP
Opis:
Nowadays, to some extent decision support systems are forced to base their operation on large data warehouses whose analysis is difficult and time consuming. This is why where data are stored becomes vital. The use of an efficient and productive data warehouse for this purpose can significantly improve application/system operation. Currently one of the most common solutions used in Big Data storage and quick processing are non-relational databases NoSQL. They are a relatively new solution, however, their development is dynamic and their market share is increased on a daily basis, which means that it worth investigating what they offer.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2017, 3; 124-131
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownia danych w planowaniu produkcji
Data warehouse in production planning
Autorzy:
Rojek, Izabela
Królikowski, Zbyszko
Marciniak, Mariola
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206459.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
hurtownia danych
przedsiębiorstwo
planowanie produkcji
data warehouse
enterprise
production planning
Opis:
W artykule scharakteryzowano hurtownie danych w planowaniu produkcji. W szczególności omówiono cechy charakterystyczne planowania produkcji oraz przepływ informacji i decyzji w tym planowaniu. Zdefiniowano hurtownie danych oraz przedstawiono architektury systemów hurtowni danych. Jako przypadek szczególny omówiono możliwość zastosowania hurtowni danych w planowaniu produkcji w wybranym przedsiębiorstwie produkcyjnym. Artykuł ten jest pierwszym z cyklu, wprowadzającym do wybranej tematyki.
The article describes data warehouses in production planning. In particular, the characteristics of production planning and the flow of information and decisions in this planning were discussed. Data warehouses were defined and the architecture of data warehouse systems was presented. As a special case, the possibility of using a data warehouse in production planning in a selected production company was discussed. This article is the first in the introductory cycle to the chosen topic.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2019, 1; 8-12
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownie danych w systemach zarządzania wiedzą
Data Warehouse In Knowledge Management System
Autorzy:
Kiedrowicz, M.
Wieczorek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305905.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
hurtownia danych
zarządzanie wiedzą
data warehouse
knowledge management systems
Opis:
W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania hurtowni danych w systemach wspomagających zarządzanie wiedzą. W pierwszej części opisano systemy zarządzania wiedzą, ich historyczne początki, stan wykorzystania takich systemów w Polsce. Szczegółowo zostały scharakteryzowane: wiedza jawna i wiedza ukryta, sposób zarządzania wiedzą oraz metodologię projektowania systemów zarządzania wiedzą. Wymienione zostały i opisane podstawowe narzędzia wspierające procesy zarządzania wiedzą. W końcowej części zostało scharakteryzowane wykorzystanie różnorodnego środowiska z hurtownią danych w systemach zarządzania wiedzą. Ostatnia część opisuje architekturę systemu zarządzania wiedzą oraz realizację podstawowych funkcji takiego systemu (gromadzenie wiedzy, oczyszczanie, składowanie, wyszukiwanie i dystrybucję wiedzy) w oparciu o wykorzystanie hurtowni danych.
In this study has been characterized as the use of data warehouse in knowledge management systems. In the first part those systems are characterized. In details are characterized: evident and implicit knowledge, manner of management knowledge and methodology of project design of management knowledge systems. Lists and describes the basic tools to support knowledge management processes. Heterogeneous environment with data warehouse in knowledge management systems has been characterized in next part. Last part describes architecture of system of management knowledge and give realization of basic functions of such system (stockpiling knowledge, clean-up, storage, searching out and distribution of knowledge), built of data warehouse.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 35-52
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Physicochemical and thermophysical database (DAFIT) in the prospect of Java and data warehouse
Autorzy:
Bylicki, A.
Gorawski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1941707.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
physicochemical properties
thermophysical properties
database
data warenhouse
OLAP
data aggregation
Opis:
In this paper, we are discussing the meaning of DaFiT database for knowledge on physicochemical properties, methods of database access and graphical presentation. The paper presents the state of development of DaFiT database and concentrates on the application of the Java and DW technologies.
Źródło:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk; 2000, 4, 1; 109-114
1428-6394
Pojawia się w:
TASK Quarterly. Scientific Bulletin of Academic Computer Centre in Gdansk
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An efficient approach for view selection for data warehouse using tree mining and evolutionary computation
Autorzy:
Thakare, A.
Deshpande, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305413.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
database management systems
data warehousing and data mining
query optimization
graph mining
algorithms for parallel computing
evolutionary computations
genetic algorithms
Opis:
The selection of a proper set of views to materialize plays an important role in database performance. There are many methods of view selection that use different techniques and frameworks to select an efficient set of views for materialization. In this paper, we present a new efficient scalable method for view selection under the given storage constraints using a tree mining approach and evolutionary optimization. The tree mining algorithm is designed to determine the exact frequency of (sub)queries in the historical SQL dataset. The Query Cost model achieves the objective of maximizing the performance benefits from the final view set that is derived from the frequent view set given by the tree mining algorithm. The performance benefit of a query is defined as a function of query frequency, query creation cost, and query maintenance cost. The experimental results show that the proposed method is successful in recommending a solution that is fairly close to an optimal solution.
Źródło:
Computer Science; 2018, 19 (4); 431-455
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownia danych w systemie zarządzania wiedzą : rozwiązanie modelowe
Data Warehouse In Knowledge Management System : Solution Model
Autorzy:
Kiedrowicz, M.
Wieczorek, Ł.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305909.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
hurtownia danych
zarządzanie wiedzą
data warehouse
knowledge management systems
Opis:
W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania wybranej implementacji narzędzi do projektowania hurtowni danych (SAS Institute) w systemie wspomagającym zarządzanie wiedzą. W pierwszej części narzędzia te zostały wymienione i krótko opisane. Przyjęte kryteria wykorzystano do oceny systemu zarządzania wiedzą opartego o wielowymiarowy model danych, systemu opartego o relacyjny model danych. Ponadto przedstawiono koncepcję systemu zarządzania wiedzą wykorzystującego rozszerzony relacyjny model danych. Model ten został opracowany w oparciu o wyniki oceny dwóch wcześniejszych zastosowań.
In this study has been characterized as the use of selected implementation tools to design a data warehouse (SAS Institute) in system supporting knowledge management. In the first part, these tools are listed and briefly described. In the next, define criteria of valuations knowledge management system built of multidimensional data model or built of relation data model. Furthermore, represents idea of knowledge management system based on extended relation data model.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2008, 1; 53-67
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
WARSYS : An efficient data warehouse to support decision support components of health services in major crises
Autorzy:
Efstathio, N.
Psaroudakis, Ch.
Skitsas, M.
Koutras, N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069079.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
critical infrastructure
data warehouse
major incidents
Opis:
Critical infrastructures (CI) are organizations and facilities of major importance and form the backbone of a national economy, security and health. Due to their significance, they may become target of an attack such as terrorist resulting in crisis event. Decision making systems to support and facilitate the operation of emergency health services in major incidents and crises, could play a significant role. In order to support those systems, efficient databases that could store and manage data from different sources, multiple levels of user privileges within a secure environment become a necessity. In this work, we propose and develop the WARSYS component. The main advantage of WARSYS database, is the ability to collect and store information from different sources providing appropriate interfaces. The WARSYS database structure will be developed within IMPRESS framework, with a view of extracting in real time, medical and logistics information from available repositories.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2016, 7, 1; 53--60
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie adaptacyjnej hurtowni danych do modelowania scenariuszy biznesowych organizacji
Business scenarios modeling with an adaptive data warehouses
Autorzy:
Śmiałkowska, Bożena
Dudek, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/432149.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
data warehouse
business scenarios
adaptive mechanisms
Opis:
The processes of modeling, design and verification of business scenarios falls into one of the most difficult areas of analytical systems. In order to simplify the implementation of those processes and introduce brand new business scenarios, it is necessary to access credible, integrated, and historical information. The article presents a data warehouse model, which is equipped with an adaptive mechanisms and servo adjustment methods (changing information needs of the organization) that will power the processes of construction, verification and modeling of business scenarios with the necessary data associated with the current and projected strategy of the organization. In addition, the data warehouse will provide analysts (for the process of creating business scenarios) with highly credible and historical data obtained from previous organization activities. This will help them (through simulation) to assess the expected scenarios impact.
Źródło:
Informatyka Ekonomiczna; 2014, 1(31); 365-373
1507-3858
Pojawia się w:
Informatyka Ekonomiczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Query Optimization in Teradata Warehouse
Autorzy:
Gosk, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308501.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
active data warehouse
query optimization
tera-data
Opis:
The time necessary for data processing is becoming shorter and shorter nowadays. This thesis presents a definition of the active data warehousing (ADW) paradigm. One of the data warehouses which is consistent with this paradigm is teradata warehouse. Therefore, the basic elements of the teradata architecture are described, such as processors parsing engine (PE) and access module processor (AMP). Emphasis was put on the analysis of query optimization methods. There is presented the impact of a primary index on the time of query execution. Furthermore, this paper shows different methods of optimization of data selection, data joins and data aggregation. All these methods can help to minimize the time for data processing. This paper presents experiments which show the usage of different methods of query optimization. At the end some conclusions about different index usage are included.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2010, 3; 57-64
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hurtownia danych z bazą wiedzy w dynamicznym zarządzaniu przedsiębiorstwem
Data warehouse with knowledge base for dynamics management of enterprise
Autorzy:
Śmiałkowska, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/108868.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Szczeciński. Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego
Tematy:
adaptacyjna hurtownia danych
zarządzanie dynamiczne
systemy wspomagania decyzji wiedzą
baza wiedzy
adaptive data warehouse
strategic decision support system
dynamics management
management with knowledge base
Opis:
W artykule zaprezentowano model systemu komputerowego wspomagania dynamicz nego zarządzania przedsiębiorstwem z użyciem bazy wiedzy, adaptacyjnej hurtowni danych oraz dynamicznego modelu funkcjonowania firmy. Aby hurtownia spełniła swoją funkcję, musi być wyposażona w mechanizmy adaptacyjnego i nadążnego dopasowania do zmiennych potrzeb informacyjnych firmy, musi dostarczać historycznych danych z dotychczasowej działalności firmy, danych o realizacji strategii firmy, danych o współczynnikach dopasowania firmy do jej otoczenia a także musi dostarczać wyników z symulacji prognozowanych scenariuszy biznesowych. By system z hurtownią danych realizował funkcje związane z dynamicznym zarządzaniem, powinna być ona wyposażona dodatkowo w zbiór metod wnioskowania, które z repozytorium wiedzy deklaratywnej (np. strategia firmy) oraz wiedzy proceduralnej opartej na gromadzonych w hurtowni danych tworzących tzw. tablice identyfikacji stanu firmy w jej otoczeniu biznesowym umożliwią wnioskowanie, wywód konkluzji (reguł) i wiedzy wspomagającej tym samym dynamiczne zarządzanie firmą.
The paper presents the structure and method of adaptive and multiversion datawarehouse system, which is equipped with the mechanisms of adaptation and mechanism of the estimating of variables information about its functioning, historical and current data from activities of the enterprise and as data on the implementation of the enterprise’s strategy. This datawersehouse system provides coefficients of adjustment of the enterprise’s environment as well as data from simulation of projected business scenarios. This warehouse should be include a set of methods of inference, which will allow the derive knowledge to support dynamic management of enterprise and use declarative and procedural knowledge contained in this system.
Źródło:
Studia Informatica Pomerania; 2016, 42, 4; 85-95
2451-0424
2300-410X
Pojawia się w:
Studia Informatica Pomerania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza danych zastanych generowanych przez system symulacyjny JTLS
Analysis of data generated by the JTLS simulation system
Autorzy:
Nowak, W.
Kaniewski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/119636.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
JTLS
analiza danych
Data Warehouse
data analysis
Opis:
W artykule przedstawione zostały zagadnienia związane ze sposobem gromadzenia danych przez system symulacyjny JTLS. Pokazano, w jaki sposób system symulacyjny współpracuje z bazą danych Oracle. Omówiono możliwości wykorzystania danych symulacyjnych do wykonywania analiz. Przedstawiono dokonania Zespołu Analiz Systemowych i Prognozowania CSiKGW w zakresie wykonywania aplikacji i analiz na potrzeby zespołów kierownictwa ćwiczenia w ćwiczeniach wspomaganych komputerowo.
The article presents topics related to means of collecting data by JTLS simulation system. It shows how simulation system works with the Oracle database. The possibilities of using post-simulation data to perform analysis are discussed, and the achievements of the Simulation Center Analysis Team in the performance of the application and analysis of the needs of management exercises teams in CAX are presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe AON; 2016, 3(104); 141-158
0867-2245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe AON
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Charakterystyka budowy hurtowni danych i możliwości implementacji wymiarów różnego typu
Structure characteristics of data warehouse and implementation possibilities for various dimension types
Autorzy:
Libera, Tomasz
Ziuziański, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1206582.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wyższa Szkoła Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Tematy:
klasyfikacja wymiarów
model hurtowni danych
wymiar abstrakcyjny
miniwymiar
szybkozmienny wymiar olbrzymi
dimensions classification
data warehouse model
junk dimension
minidimension
rapidly changing monster dimension
Opis:
Koncepcja hurtowni danych w organizacjach zakłada przechowywanie danych w postaci tabel faktów opisujących rzeczywistość w pewnym kontekście odwzorowanym jako tabele wymiarów. Wymiary konstruowane są różnie w zależności od potrzeb biznesowych i możliwości implementacji. Autorzy przedstawili klasyfikację wymiarów występujących w strukturze hurtowni danych. Artykuł porusza tematykę projektowania hurtowni danych z wykorzystaniem serwera bazodanowego Microsoft SQL Server. Szczególną uwagę poświęcono tzw. wymiarowi abstrakcyjnemu oraz obsłudze szybkozmiennego wymiaru olbrzymiego z wykorzystaniem miniwymiarów prezentując sposób ich wdrożenia w projekcie w formie studiów przypadku.
The concept of a company data warehouse assumes the retention of data in the form of fact tables that describe reality as dimension tables. The structures of dimensions vary with regard to business requirements and implementation possibilities. The authors present the classification of dimensions that appear in the structure of data warehouses. The article discusses the issue of data warehouse design with the application of the Microsoft SQL Database Server. A particular attention is paid to the so called junk dimension and the management of the rapidly changing monster dimension with the application of mini-dimensions; a method of their implementation in the project is presented in the form of a case study.
Źródło:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie; 2017, 43; 11-32
2300-6285
Pojawia się w:
Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies