Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę ""Analiza danych"" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 251
Tytuł:
Analiza danych zastanych generowanych przez system symulacyjny JTLS
Analysis of data generated by the JTLS simulation system
Autorzy:
Nowak, W.
Kaniewski, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/119636.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:
JTLS
analiza danych
Data Warehouse
data analysis
Opis:
W artykule przedstawione zostały zagadnienia związane ze sposobem gromadzenia danych przez system symulacyjny JTLS. Pokazano, w jaki sposób system symulacyjny współpracuje z bazą danych Oracle. Omówiono możliwości wykorzystania danych symulacyjnych do wykonywania analiz. Przedstawiono dokonania Zespołu Analiz Systemowych i Prognozowania CSiKGW w zakresie wykonywania aplikacji i analiz na potrzeby zespołów kierownictwa ćwiczenia w ćwiczeniach wspomaganych komputerowo.
The article presents topics related to means of collecting data by JTLS simulation system. It shows how simulation system works with the Oracle database. The possibilities of using post-simulation data to perform analysis are discussed, and the achievements of the Simulation Center Analysis Team in the performance of the application and analysis of the needs of management exercises teams in CAX are presented.
Źródło:
Zeszyty Naukowe AON; 2016, 3(104); 141-158
0867-2245
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe AON
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprawozdanie z XVIII Konferencji Naukowej Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych (XXIII Konferencji Taksonomicznej) "Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania"
Autorzy:
Luczak, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43297.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
statystyka
klasyfikacja danych
analiza danych
konferencje
Miedzyzdroje konferencja
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2010, 15, 1
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza danych w informatyce śledczej
Data Analysis in Computer Forensics
Autorzy:
Gwizd, Przemysław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/557190.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Krakowska Akademia im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego
Opis:
The objective of computer forensics is to collect and analyse data from all sorts of electronic devices, which when properly preserved at the moment of acquisition may become credible evidence proving or disproving suspicions of abuse or offense. The process of computer forensics can traditionally be broken down into four stages: acquiring data; recovering and restoring data; analysis; final expert report. The paper is a detailed discussion of the stages of computer forensics process.
Celem informatyki śledczej jest zgromadzenie i analiza danych ze wszelkiego rodzaju urządzeń elektronicznych, które odpowiednio zabezpieczone w momencie pozyskania mogą stać się wiarygodnymi dowodami potwierdzającymi lub obalającymi podejrzenia nadużyć bądź przestępstw. Proces informatyki śledczej tradycyjnie możemy podzielić na cztery etapy: zbieranie informacji; odtwarzanie i odzyskiwanie danych; analiza; końcowy raport ekspertów. Artykuł zawiera szczegółowe omówienie poszczególnych etapów procesu informatyki śledczej.
Źródło:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka; 2013, 4; 43-58
1899-6264
2451-0718
Pojawia się w:
Bezpieczeństwo. Teoria i Praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
System automatycznych pomiarów rynometrycznych (3)
Autorzy:
Kuśmierczyk, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/274925.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
pomiary rynometryczne
deskryptory punktów
analiza danych
Opis:
W poprzednich artykułach omówiono aspekty antropologiczne i techniczne systemu. Najpierw przybliżono kwestie biologiczne i medyczne dotyczące pomiarów ludzkiego ciała. Dalej pokazano możliwe podejścia sprzętowe oraz scharakteryzowano dane pozyskiwane ze skanerów trójwymiarowych. W tej części omawiana jest kluczowa kwestia rozważana przy projektowaniu systemu: metoda analizy danych. Wprowadzona zostanie klasyfikacja metod i technik analizy obrazów trójwymiarowych, a następnie omowiona pierwsza z rozważanych grup podejść.
Źródło:
Pomiary Automatyka Robotyka; 2010, 14, 12; 41-43
1427-9126
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Robotyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Sprawozdanie z XVII Konferencji Naukowej Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych (XXII Konferencji Taksonomicznej) pt. "Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania"
Autorzy:
Luczak, A
Kurzawa, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43454.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
taksonomia
analiza danych
klasyfikacja
konferencje
sprawozdania
Jastrzebia Gora konferencja
Źródło:
Journal of Agribusiness and Rural Development; 2009, 11, 1; 227-229
1899-5241
Pojawia się w:
Journal of Agribusiness and Rural Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wielowymiarowa analiza danych w trybie czasu rzeczywistego
A real-time mode in multidimensional data analysis
Autorzy:
Jędrzejec, B.
Świder, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156320.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
analiza danych
hurtownia danych
OLAP
tryb czasu rzeczywistego
data analysis
data warehouse
real-time mode
Opis:
W pracy rozważano systemy wielowymiarowej analizy danych wykorzystujące technologie hurtowni danych oraz przetwarzania analitycznego online (OLAP). Szczególną uwagę zwrócono na specyfikę zastosowań dla danych zmieniajacych się z dużą częstotliwością (real-time OLAP). Jako przykład aplikacji przedstawiono możliwości analizy OLAP w trybie czasu rzeczywistego oferowane przez MS SQL Server Analysis Services.
The paper concerns multi-dimensional data analysis based on data warehousing and On-Line Analytical Processing (OLAP) technologies. Especially we focused on applications with relative high frequency of data changes (real-time OLAP). As an illustrative example, the real-time OLAP funcionalities of MS SQL Server Analysis Services are presented.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2005, R. 51, nr 1, 1; 69-71
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysing Data with the R Programming Language to Control Machine Operation
Analiza danych z wykorzystaniem języka R w kontroli pracy maszyn
Autorzy:
Kęsek, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/317804.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
analiza danych
język R
kontrola pracy maszyn
data analysis
R language
analysing machine operation
Opis:
This article describes the benefits offered by the analysis of data from production processes. With the correct processing, such data allows issues to be identified both within the analysed process and in the ways machines are used. The paper presents an initial analysis of data from the fragmentation process in a hard coal mine using longwall shearers. The analysis is described using R programming language functions.
W artykule przybliżono korzyści płynące z analizy danych pochodzących z procesu produkcyjnego. Odpowiednia ich analiza pozwala na wykrywanie nieprawidłowości zarówno w realizowanym procesie, jak i w sposobie użycia maszyn. Zaprezentowano wstępną analizę danych pochodzących z procesu urabiania w kopalni węgla kamiennego za pomocą kombajnu ścianowego. Przedstawiono sposób prowadzenia analizy z wykorzystaniem funkcji języka R.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 231-235
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Jakość życia według systemów wartości. Analiza danych wtórnych
Autorzy:
Błoński, Krzysztof
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/583207.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
jakość życia
system wartości
dane wtórne
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie różnic w deklarowanej jakości życia jednostek ze względu na wyznawany przez nie system wartości. Artykuł ma charakter badawczy i przygotowano go na podstawie wyników badania European Social Survey (ESS) zrealizowanego w 2014 roku. W postępowaniu badawczym korzystano również z literatury dotyczącej jakości życia, systemu wartości człowieka, dostępnej w postaci książek i artykułów. Wyniki przeprowadzonej analizy skupień w oparciu o zidentyfikowany system wartości pozwalają na wyciągnięcie wniosku o istnieniu grup różniących się poziomem zadowolenia z życia, szczęścia, jak i odczuwanych pozytywnych i negatywnych stanów emocjonalnych.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2017, 483; 9-17
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza danych produkcyjnych na podstawie transakcji w systemie ERP z wykorzystaniem technologii Business Intelligence
Analysis of Production Data on the Basis of Transactions the ERP System Using Business Intelligence Technology
Autorzy:
Danilczuk, Wojciech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/316816.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
Business Intelligence
analiza danych
zarządzanie przedsiębiorstwem
data analysis
management
Opis:
W artykule przedstawiono sposób analizy danych produkcyjnych rejestrowanych przez pracowników produkcyjnych w systemie ERP. Zaprezentowano powiązania logiczne występujące w systemie ERP pozwalające na połączenie ze sobą informacji z obszarów kadry – czas pracy – produkcja. Na podstawie tych powiązań autor przedstawi metodę prezentacji, agregowania i analizy danych produkcyjnych z wykorzystaniem narzędzi OLAP i technologii Bussines Intelligence.
The paper presents a method of analyzing production data registered by production employees in the ERP system. The logical connections appearing in the ERP system allowing to connect information from the areas of staff - work time - production are presented. Based on these connections, the author will present a method for presenting, aggregating and analyzing production data using OLAP tools and Business Intelligence technology.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2019, 20, 7-8; 62-65
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dlaczego Big Data?
Autorzy:
Hyunjoung, Lee
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303256.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
baza danych
inteligentne zarządzanie
analiza danych Big Data
database
intelligent management
big data analysis
Opis:
Ilość danych jest ogromna i cały czas rośnie w szalonym tempie. Jednocześnie przybywa danych zbędnych, a wykonanie bardziej efektywnej, rzetelnej analizy wymaga ich przefiltrowania i usunięcia. Umiejętność wyodrębniania ze zbiorów danych prawidłowych i przydatnych informacji staje się czymś nieodzownym. Dzięki analizie Big Data przedsiębiorstwo zyskuje możliwość oddzielenia „ziarna od plew” i poszerzenia swojej początkowo dość wąskiej perspektywy. Istotą Big Data nie jest objętość (ilość) danych, szybkość ich przepływu ani różnorodność, lecz poszerzenie horyzontów myślowych oraz inne spojrzenie na dane. Chcesz zobaczyć cały las? To nie wychodź z niego, ale wespnij się na szczyt góry. Podobnie rzeczy mają się z Big Data. Szukasz istotnych informacji? Wzbij się niczym ptak w przestworza, a im wyżej się wniesiesz, tym szersze będzie twoje pole widzenia. Aby zobaczyć z zewnątrz to, czego się nie da uchwycić, pozostając wewnątrz, potrzebny jest punkt widzenia obejmujący cały las. I tutaj właśnie wkracza Big Data.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 62-69
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Podstawowe programy do analizy sieci
Autorzy:
Hyunjoung, Lee
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/303616.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Wydawnictwo Druk-Art
Tematy:
analiza danych
wizualizacja sieci
modelowanie molekularne
data analysis
network visualization
molecular modeling
Opis:
Tradycyjna analiza danych koncentruje się na atrybutach aktora. Ponieważ jednak zachowanie aktora nie zawsze jest niezależne, konieczna jest obserwacja aktorów z perspektywy ich związków z siecią. Jest takie tradycyjne koreańskie powiedzenie, zawarte w księdze Myungshimbogam1, które w polskiej wersji brzmi: „Pokaż mi swoich przyjaciół, a powiem ci, kim jesteś”. Przytaczamy te słowa, aby zmienić punkt widzenia z atrybutów jednego aktora na sieć. Analizę Big Data z tej perspektywy można przeprowadzać za pomocą dostępnych na rynku programów do analizy sieci. Omawiamy kilka najpopularniejszych z nich, w tym UCINET (University of California Irvine NETwork), NetMiner, R, Gephi i NodeXL. UNICET i NetMiner to kompleksowe programy, w którym można stosować różne techniki analizy sieci. NodeXL oraz R to oprogramowanie do obliczeń statystycznych, natomiast Gephi służy głównie do wizualizacji. Podstawową analizę i wizualizację danych w NodeXL, można wykonać, wprowadzając dane o sieci za pomocą szablonu Excela.
Źródło:
Napędy i Sterowanie; 2019, 21, 2; 70-77
1507-7764
Pojawia się w:
Napędy i Sterowanie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
  • odwiedzone
Tytuł:
Podejście wielomodelowe analizy danych symbolicznych w ocenie zdolności kredytowej osób fizycznych
Autorzy:
Pełka, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/580566.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
zdolność kredytowa
analiza danych symbolicznych
podejście wielomodelowe
Opis:
Ustawa prawo bankowe definiuje zdolność kredytową jako zdolność do spłaty zaciągniętego kredytu wraz z odsetkami w terminach określonych w umowie. Analiza i ocena zdolności kredytowej jest kluczowym zagadnieniem z punktu widzenia banku. W ocenie zdolności kredytowej istotne miejsce zajmują szeroko rozumiane metody analizy danych – w tym podejście wielomodelowe. Głównym celem artykułu jest zaprezentowanie zastosowania podejścia wielomodelowego danych symbolicznych w ocenie zdolności kredytowej osób fizycznych (na przykładzie dwóch zbiorów danych rzeczywistych) oraz porównanie wyników otrzymanych z zastosowaniem podejścia wielomodelowego z pojedynczym modelem oraz znaną przynależnością obiektów do klas. Otrzymane wyniki wskazują, że podejście wielomodelowe analizy danych symbolicznych może być użytecznym narzędziem w ocenie zdolności kredytowej osób fizycznych i pozwala otrzymać z reguły lepsze wyniki niż model pojedynczy.
Źródło:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu; 2018, 507; 200-207
1899-3192
Pojawia się w:
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big data - studia przyszłości
Autorzy:
Falkiewicz, Ewa
Maj, Monika
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/606651.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
Big Data, education, data scientist
big data
analiza danych
kształcenie
analityk danych
Opis:
The aim of this paper is to show the importance of Big Data studies. The authors present some interesting results of their investigations. The article discusses the extent to which pupils and students are familiar with the latest developments of IT technology.
Celem pracy jest pokazanie, jak wielką przyszłość dają w dzisiejszych czasach studia na kierunku analiza danych. Tekst prezentuje wyniki badań przeprowadzonych przez autorów. Pokazuje, w jakim stopniu maturzyści i studenci są zaznajomieni z najnowszymi osiągnięciami technologii IT.
Źródło:
Lubelski Rocznik Pedagogiczny; 2017, 36, 4
0137-6136
Pojawia się w:
Lubelski Rocznik Pedagogiczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Transkrypcja jako działanie interpretacyjne
Transcription as interpretative activity
Autorzy:
Bielecka-Prus, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424186.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Lubuskie Towarzystwo Naukowe
Tematy:
badania jakościowe
transkrypcja
analiza danych
qualitative research
transcription
dataanalysis
Opis:
The main theses: 1. Transcription of data (audio and visual) is a part of research practice subject to weak afterthought. 2. Transcription is an interpretative act, not the projection of data. This act may be influenced by varied social and cultural factors. 3. There are diversified methods of data transcription; the choice of a method of transcription significantly influences the achieved research results. 4. The assessment criteria of the quality of transcription are not unambiguous. The discussion: How do we check the quality of transcription in the research being carried out?
Główne tezy: 1. Transkrypcja danych (audio i wizualnych) jest częścią praktyki badawczej słabo poddanej refleksji. 2. Transkrypcja jest aktem interpretacji, a nie odwzorowania danych. Na ten akt mogą wpływać zróżnicowane czynniki społeczne i kulturowe. 3. Są zróżnicowane sposoby transkrypcji danych: wybór sposobu transkrypcji wpływa w istotny sposób na osiągnięte rezultaty badawcze. 4. Kryteria oceny jakości transkrypcji nie są jednoznaczne. Dyskusja: w jaki sposób sprawdzamy jakość transkrypcji w prowadzonych przez nas badaniach?
Źródło:
Rocznik Lubuski; 2015, 41, 1; 41-54
0485-3083
Pojawia się w:
Rocznik Lubuski
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 251

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies