- Tytuł:
- The comparison of model-based clustering with heuristic clustering methods
- Autorzy:
- Witek, Ewa
- Powiązania:
- https://bibliotekanauki.pl/articles/657968.pdf
- Data publikacji:
- 2011
- Wydawca:
- Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
- Tematy:
-
heurisic methods of clustering
probability models
model-based clustering - Opis:
- Najczęściej w różnych analizach statystycznych wykorzystywane są klasyczne metody analizy skupień, opierające się na podejściu heurystycznym. W referacie zaprezentowane zostanie podejście modelowe w analizie skupień (model-based clustering), bazujące na modelach probabilistycznych. W części empirycznej referatu podejście to zostanie porównane z klasycznymi metodami taksonomicznymi (metodami hierarchicznymi oraz metodami iteracyjno- aglomeracyjnymi).
- Źródło:
-
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
0208-6018
2353-7663 - Pojawia się w:
- Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł