Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Prawdopodobieństwo" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Nowe źródła informacji i ich wykorzystywanie w podejmowaniu decyzji
Autorzy:
Szreder, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/543675.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
decision-making
uncertainty
risk
probability
statistical surveys
Big Data
podejmowanie decyzji
niepewność
ryzyko
prawdopodobieństwo
badania statystyczne
Opis:
Analizie poddano zagadnienia związane z możliwościami wykorzystywania tradycyjnych i nowych źródeł informacji (w tym statystycznych) w podejmowaniu decyzji w warunkach niepewności. Zwrócono uwagę na relację między dostępnością informacji o danej sytuacji decyzyjnej a interpretacją i estymacją prawdopodobieństwa, będącego miarą niepewności. Następnie skoncentrowano się na ocenach wiarygodności i jakości informacji uzyskiwanych z badań statystycznych oraz Big Data wykorzystywanych w podejmowaniu decyzji. Oceny te dają dodatkową perspektywę analizy sytuacji decyzyjnych, zwaną wymiarem wiedzy.
The opportunities of using traditional and new sources of information, including statistical data, in decision-making under uncertainty were analysed. Special attention was paid to the relationship between the availability of information about the particular decision-making situation and the interpretation as well as estimation of probability as a measure of uncertainty. Subsequently, an assessment of information credibility and quality obtained from statistical research and Big Data used in decision-making was highlighted. This kind of evaluation offers additional perspective on the analysis of decision-making situation, called the knowledge dimension.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 7
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O liczbie π równej 3,14 z perspektywy teorii prawdopodobieństwa i nie tylko Część druga
On the number π equal to 3.141592653589793 . . . from the perspective of probability theory and not only. Part two
Autorzy:
Rębowski, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/472702.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Collegium Witelona Uczelnia Państwowa
Tematy:
liczba π, rozkład Gaussa, igła Buffona, prawdopodobieństwo geometryczne
number π, Gaussian distribution, Buffon’s needle, geometric probability.
Opis:
Zaprezentowano cztery klasyczne sytuacje pojawiania się liczby π w zagadnieniach probabilistycznych. Szczególną uwagę poświęcono geometrycznemu modelowi probabilistycznemu na przykładzie losowej konstrukcji trójkąta rozwartokątnego i zagadnienia igły Buffona. Pokazano w szczegółach rozwiązanie zagadnienia losowania liczb względnie pierwszych, przypominając związek wyniku rozwiązania tego problemu z funkcją dzeta Riemanna.
The publication presents four classic situations concerning the appearance of the number π in probabilistic issues. Particular attention is given to geometric probabilistic model showing the example of the random structure of obtuse triangle and Buffons needle problem. The solution of drowing co-prime numbers is shown in details with the the special recall of the connection with the Riemann zeta function.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy; 2011, 7
1896-8333
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
O paradoksie Josepha Bertranda Artykuł popularnonaukowy
The Joseph Bertrand’s paradox
Autorzy:
Stechnij, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/473211.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Collegium Witelona Uczelnia Państwowa
Tematy:
popularnonaukowy, losowość, prawdopodobieństwo geometryczne,
filozofia przyrody, paradoks matematyczny
popular the science, chance variation, geometrical probability, the philosophy
of the nature, mathematical paradox.
Opis:
Publikacja dotyczy niezbyt znanego „paradoksu”, opisanego przez Josepha Bertranda – matematyka francuskiego. Tematyka artykułu oscyluje wokół probabilistyki. Jest to dział matematyki nieczęsto lubiany przez studentów, a przecież bliski naturze naszego świata – bardziej niż choćby geometria analityczna. Popularnonaukowy charakter artykułu pozbawiony jest gruntownych formalizmów i skoncentrowany na „sensie tego wszystkiego”. W ramach rozpatrywania zagadnienia ukazano wiele pytań związanych z teorią poznania, a także z miejscem matematyki jako ludzkiego instrumentarium w naukowym myśleniu o Kosmosie.
The publication relates to the not very well-known „paradox”, described by Joseph Bertrand – the French mathematician. The subject matter of the article oscillates around probabilistic. This part of mathematics is infrequently popular by students, but is close the nature of our world – more than (for example) analytic geometry. The popular character of the article is devoid “hard formulas” and concentrated on the „sense of this all”. Many questions connected with the theory of the science, and also with the place of mathematics as human scientific thinking process.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy; 2011, 7
1896-8333
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod analizy trwania w badaniu form wychodzenia z bezrobocia
Autorzy:
Bieszk-Stolorz, Beata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/544052.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Kaplan-Meier estimator
cumulative incidence function
cumulative
conditional probability
competing risks
unemployment
estymator Kaplana-Meiera
funkcja skumulowanej częstości
skumulowane prawdopodobieństwo warunkowe
ryzyko konkurujące
bezrobocie
Opis:
Celem artykułu jest przedstawienie wybranych metod analizy trwania do oceny prawdopodobieństwa wyjścia z bezrobocia dla różnych rodzajów ryzyka konkurującego. W badaniu wykorzystano funkcję skumulowanej częstości i skumulowane prawdopodobieństwo warunkowe oraz dopełnienie do jedności estymatora Kaplana-Meiera. Za pomocą trzech estymatorów porównano prawdopodobieństwo wyrejestrowania z powodu podjęcia pracy, wykreślenia i pozostałych przyczyn. Analizę przeprowadzono na podstawie danych indywidualnych osób zarejestrowanych w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie.
The purpose of this article is to present selected methods of the survival analysis to evaluate the probability of leaving unemployment for the various types of competing risks. Complement to the unity of the Kaplan-Meier estimator, cumulative incidence function and cumulative conditional probability were used in the study. With these three estimators, the probability of deregistering caused by undertaking work, refusal and other causes were compared. The analysis was based on data from the Powiat Labour Office in Szczecin.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 8
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies