Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "Monte Carlo" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Sample size in multilevel structural equation modeling – the Monte Carlo approach
    Autorzy:
    Sagan, Adam
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/424921.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    sampling
    multilevel SEM
    Monte Carlo simulations
    Opis:
    In the process of sample selection, an important issue is the relationship between sample size and the type and complexity of the statistical model, which is the basis for testing research hypotheses. The paper presents methodological aspects of sample size determination in multilevel structural equation modelling (SEM) in the analysis of satisfaction with the banking products in Poland. The multilevel SEM results from the necessity to take into account both the sample size at the level of individual respondents, as well as at the higher level of analysis and the intraclass correlation coefficient. A comparison of factor loading bias based on the Monte Carlo simulation is made for different cluster sizes and the number of clusters.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 63-79
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Several sets of assumptions for the Monte Carlo simulation for a more precise analysis of enterprise risk
    Autorzy:
    Kaczmarzyk, Jan
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/425026.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
    Tematy:
    corporate finance
    risk analysis
    Monte Carlo simulation
    Opis:
    The traditional methods of risk quantification include a sensitivity analysis, a scenario analysis and a historical simulation. The true nature of risk factors changes is ignored in the traditional ‘ceteris paribus’ approach to a sensitivity analysis, hence it can be reflected in a scenario analysis and a historical simulation. The most significant disadvantage of a scenario analysis is the limited number of scenarios, whereas a historical simulation depends on historical data availability and adequacy. The Monte Carlo simulation is a clear answer to the limitations of traditional methods. The changes of risk factors reflected in the Monte Carlo simulation are simultaneous, non-linear and interdependent. The most important aspect of this method is the stage of taking up the assumptions. The purpose of the paper is to indicate that considering several reasonable sets of assumptions for the Monte Carlo simulation simultaneously can bring even more comprehensive information about enterprise risk.
    Źródło:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2019, 23, 4; 80-95
    1507-3866
    Pojawia się w:
    Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On monitoring the average level of the process based on the sequence of permutation tests
    Autorzy:
    Kończak, Grzegorz
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/657962.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    process mean
    control charts
    permutation test
    Monte Carlo
    Opis:
    Klasyczne metody pozwalające na monitorowanie poziomu przeciętnego procesów produkcyjnych odwołują się zwykle do założenia normalności rozkładu badanej zmiennej. Wynika to z faktu, że w konstrukcji kart kontrolnych Shewharta wykorzystuje się sekwencje testów parametrycznych, które wymagają spełnienia wspomnianego założenia. Stosowanie testów permutacyjnych nie wymaga spełnienia tak ostrych założeń. W artykule zaproponowano zastosowanie zamiast sekwencji testów parametrycznych sekwencji testów permutacyjnych. Zaproponowano konstrukcję karty kontrolnej wykorzystującej sekwencje testów permutacyjnych. Rozważania teoretyczne zostały uzupełnieniowe analizami symulacyjnymi. Analizy symulacyjne wykazały, że stosowanie proponowanej karty kontrolnej może być szczególnie przydatne dla prób o małych liczebnościach pochodzących z rozkładów o silnej asymetrii.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2011, 255
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On Some Risk-Reducing Derivative
    Autorzy:
    Milian, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/429889.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Uniwersytet w Białymstoku. Wydawnictwo Uniwersytetu w Białymstoku
    Tematy:
    Black-Scholes model
    risk-reducing derivatives
    Monte Carlo method
    risk transfer
    Opis:
    In this paper, we propose some derivative designed for small stock investors. Using the Black-Scholes model we derive an explicit formula for the price of the derivative, computing its discounted expected payoff. The payoff is modelled on the payoff of the catastrophe bonds, random occurrence of a natural disaster is replaced by a random stock price falling. Different variants of the proposed derivative are obtained by introducing a parameter to the payoff of the derivative. By Monte Carlo method, to reduce the risk of large losses associated with the investment, indicated the variant of this instrument, appropriate to selected typical values of volatility of considered stock.
    Źródło:
    Optimum. Economic Studies; 2014, 5(71)
    1506-7637
    Pojawia się w:
    Optimum. Economic Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Triple-goal Estimation of Unemployment Rates for U.S. States Using the U.S. Current Population Survey Data
    Autorzy:
    Bonnéry, Daniel
    Cheng, Yang
    Ha, Neung Soo
    Lahiri, Partha
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465991.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    complex survey data
    empirical distribution function
    Monte Carlo Markov Chain
    rank
    risk
    small area estimation
    Opis:
    In this paper, we first develop a triple-goal small area estimation methodology for simultaneous estimation of unemployment rates for U.S. states using the Current Population Survey (CPS) data and a two-level random sampling variance normal model. The main goal of this paper is to illustrate the utility of the triple-goal methodology in generating a single series of unemployment rate estimates for three separate purposes: developing estimates for individual small area means, producing empirical distribution function (EDF) of true small area means, and the ranking of the small areas by true small area means. We achieve our goal using a Monte Carlo simulation experiment and a real data analysis.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2015, 16, 4; 511-522
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies