Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Przetwarzanie informacji" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Przetwarzanie informacji i danych osobowych w rolnictwie w ramach Big Data
Autorzy:
Cezary, Zapała,
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/902424.pdf
Data publikacji:
2019-06-04
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwa Uniwersytetu Warszawskiego
Tematy:
personal data protection
agricultural data
big data
information processing in large data sets
risk in information processing
ochrona danych osobowych
dane rolnicze
Big Data
przetwarzanie informacji w dużych zbiorach danych
ryzyko w przetwarzaniu informacji
Opis:
With the development of IT tools and systems, as well as the free transfer, reception, processing and collection of data, the enormous possibilities offered by the analysis of the collected data have been discovered. The agrarian industry is also under the influence of new technologies, which change the existing mechanisms. The use of ICT (Information and Communication Technologies) tools combined with large data sets and the possibility of creating processes and analysis of these data by appropriate software and hardware creates great opportunities for effective shaping of the agrarian industry. Processing agricultural data within Big Data is also associated with risks. The aim of the paper is to present the functioning of new technologies in agriculture, with particular emphasis on information processing in large data sets and to analyse the risks associated with the use of information and personal data in agriculture and to discuss the regulations that reduce these risks.
Źródło:
Studia Iuridica; 2018, 78; 517-533
0137-4346
Pojawia się w:
Studia Iuridica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Auromatyczne rozpoznawianie ofert kupna, sprzedaży i zamiany w tekstach w języku polskim
Automatic identification of buy, sell and exchange offers in unstructured texts written in the Polish language
Autorzy:
Małyszko, Jacek
Bukowska, Elżbieta
Filipowska, Agata
Perkowski, Bartosz
Stolarski, Piotr
Wieloch, Karol
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/539823.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Tematy:
przetwarzanie języka naturalnego
ekstrakcja informacji
industrial organization
industry studies: services
information and internet services
computer sofrware
Opis:
Artykuł prezentuje wyniki prac i eksperymentów dotyczących problemu przetwarzania niestrukturyzowanych tekstów napisanych w języku polskim w celu identyfikacji w nich ofert kupna, sprzedaży lub wymiany. W badaniach wykorzystano reguły ekstrakcji przygotowane na podstawie przeprowadzonej analizy korpusu. W artykule omówione są wybrane przykłady reprezentujące trudności, jakie niesie ze sobą omawiany problem. Opracowane podejście zostało poddane eksperymentalnej ocenie, na której podstawie skuteczność identyfikacji ofert została określona na 83% (według miary F1), natomiast określanie typu oferty (czy jest to kupno, czy sprzedaż) działa poprawnie w ponad 95% przypadków.
This article presents the results of research and experimentation on processing unstructured texts written in the Polish language in order to identify which of these texts contain buy, sell or exchange offers. The approach applied was based on manually prepared rules of extraction based on an analysis of a corpus of documents obtained from the Internet (within the Semantic Monitoring of Cyberspace project). In the article, selected examples of text fragments are discussed which show what challenges had to be addressed to solve the problem. The chosen approach was then experimentally evaluated; the accuracy in identifying offers reaching 83% (according to the F1-score), while determining the offer type (whether buying or selling) was correct in over 95% of cases.
Źródło:
Studia Oeconomica Posnaniensia; 2013, 1, 5(254)
2300-5254
Pojawia się w:
Studia Oeconomica Posnaniensia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies