Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "wybory prezydenckie 2020" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Bayesian forcasting model – 2020 presidential elections in the United States of America
Autorzy:
Raczyńska, Maria (politologia)
Powiązania:
Kwartalnik Bellona 2021, nr 1, s. 91-104
Data publikacji:
2021
Tematy:
Wybory prezydenckie w Stanach Zjednoczonych (2020)
Prognozowanie
Statystyka Bayesa
Artykuł z czasopisma wojskowego
Artykuł z czasopisma naukowego
Opis:
W artykule omówiono oparty na bayesowskim wnioskowaniu model prognostyczny dotyczący wyniku wyborów prezydenckich w Stanach Zjednoczonych w 2020 roku. Dokonano przeglądu literatury na temat przewidywań wyników wyborczych w USA oraz na temat zachowań wyborczych Amerykanów. Opisano model stworzony na podstawie prognozy „The Economist”, wykorzystujący język programowania R i Stan oraz oprogramowanie Stan. Zwrócono uwagę, że modele prognostyczne mogą być bazą do dalszych badań nad zachowaniami wyborczymi w USA po zakończeniu wyborów.
Ilustracje, wykresy.
Bibliografia, netografia na stronie 103.
Dostawca treści:
Bibliografia CBW
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies