Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "trend function" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
PORÓWNANIE DYNAMIKI ZMIAN WYMOGÓW KAPITAŁOWYCH Z TYTUŁU RYZYKA OPERACYJNEGO W LATACH 2010-2014 NA PRZYKŁADZIE TRZECH SEKTORÓW BANKOWYCH W POLSCE
COMPARISON OF THE DYNAMICS OF CHANGES IN CAPITAL REQUIREMENTS FOR OPERATIONAL RISK IN 2010-2014 ON THE EXAMPLE OF THREE BANKING SECTORS IN POLAND.
Autorzy:
Zaręba, Lech
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/452798.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
ryzyko operacyjne
analiza statystyczna
funkcja trendu
Nowa Umowa Kapitałowa
operational risk
statistical analysis
trend function
NUK
Opis:
Od kilku lat banki są zobowiązane do wyliczania wymogów kapitałowych dla ryzyka operacyjnego. Zgodnie z regulacjami banki otrzymały do wyboru metody uproszczone BIA lub TSA lub zaawansowane AMA. W polskim systemie bankowym różne sektory banków stosują różne metody wyliczania tego kapitału. Banki komercyjne wykorzystują AMA a banki spółdzielcze korzystają z BIA lub TSA. Celem niniejszego artykułu jest przeanalizowanie i porównanie na podstawie danych KNF, trendów określających udział wymogów kapitałowych związanych z ryzykiem operacyjnym w funduszach własnych i łącznych wymogach kapitałowych, w zależności od różnych metod wyliczania tego ryzyka.
For several years, banks are required to calculate the capital requirement for operational risk. According to the regulations, banks were given the choice of simplified methods BIA or TSA or advanced AMA. In, the Polish banking market various sectors banks use different methods for calculating this capital. Commercial Banks use of AMA, however Cooperative Banks use BIA or TSA. The purpose of this article is to analyze and compare the data KNF, trends defining the share of capital requirements related to operational risk in relation to the different methods of its determination.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2017, 18, 2; 361-373
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Trudności w ocenie zmian zaludnienia Polski w związku z migracjami o charakterze czasowym
Difficulties in assessment of the population changes in Poland because of temporarily absent population due to departure abroad
Autorzy:
Dybowska, Joanna
Widera, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/592840.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Tematy:
Funkcja trendu nieliniowego
Ludność faktyczna
Ludność rezydująca
Nierejestrowana migracja
De facto population
Nonlinear function of trend
Resident population
Unregistered migration
Opis:
Celem prezentowanego artykułu jest ocena rzeczywistych zmian zaludnienia Polski w latach 1950-2011 w świetle danych ewidencji bieżącej i spisów powszechnych. Wykorzystane w pracy wyniki wyznaczania nierejestrowanej w ewidencji bieżącej migracji i przeprowadzonej korekty liczby ludności Polski pozwoliły na wybranie funkcji trendu opisującej zmiany skorygowanej liczby ludności Polski od 1950 r. do 2011 r., by na jej podstawie zaproponować projekcję możliwych zmian do 2030 r.
The aim of this paper is to introduce the scale of divergence in the published data about population size in EU countries and assessment of the real changes in the population size in Poland since 1950 till 2011 in the light of the information from current evidence system and censuses. Used in the paper results of calculated unregistered migration and corrections of the population size in Poland allowed to determine the nonlinear function in order to produce the projection till 2050.
Źródło:
Studia Ekonomiczne; 2016, 290; 61-73
2083-8611
Pojawia się w:
Studia Ekonomiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modele ekonometryczne jako narzędzie sterowania procesami technologicznymi
Econometric models as a tool for technological process control
Autorzy:
Wołkowicz, Artur
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424875.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
exponential smoothing model with creeping trend
Brown model
regression function
multiple and threshold regression
linear programming
Opis:
This paper presents a proposal for process control applications based on econo-metric models. They are a tool which aim is to determine short-term forecasts, which are the basis to control the devices of production infrastructure. The article describes the application of the method of forecast errors corrective device in a real production process. Econometric models are presented: the exponential smoothing model and creeping trend adaptive model with harmonic scales. The calculations are used and the regression function is indicated by the linear programming problem. The method is presented on the example of classical tech-nological process used in the energy sector. The study indicates the possibility of another perspective on the control processes, not necessarily based on the existing methods of regu-lation. The idea of this study is to demonstrate the possibility of using econometrics in the industry.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2015, 2 (48); 67-77
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optymalizacja produkcji energii elektrycznej i kosztów ogrzewania miasta w oparciu o prognozy krótkoterminowe
Optimisation of electricity production and heating costs based on short-term forecasts
Autorzy:
Wołkowicz, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/347576.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Wojsk Lądowych imienia generała Tadeusza Kościuszki
Tematy:
funkcja regresji
regresja wieloraka
trend z wyprzedzeniem czasowym
metoda najmniejszych kwadratów
programowanie liniowe
optymalizacja
produkcja energii elektrycznej
function regression
multiple regression
trend ahead of time
method of least squares
linear programming
optimization
electricity production
Opis:
W poniższym artykule proponuję rozpatrzenie problemu optymalizacji produkcji energii elektrycznej w elektrociepłowni w sezonie grzewczym, połączonej z optymalizacją kosztów jej uzyskania. Przedstawiono propozycję postępowania w zarządzaniu krótkoterminowym produkcją energii cieplnej i elektrycznej w oparciu o prognozy warunków atmosferycznych uzyskiwanych drogą elektroniczną z portalu internetowego IMIGW. W rozwiązaniu koncepcyjnym proponuję zastosowanie metod ekonometrycznych możliwych do wykorzystania, a mianowicie połączenie funkcji regresji, trendu z opóźnieniem czasowym, regresji wielorakiej, programowania liniowego. Praca ma na celu uzyskanie zmniejszenia błędów decyzyjnych w zarządzaniu pracą ciągu technologicznego.
In this article the author proposes considering the problem of optimising electricity production in a heat and power plant in the heating season combined with the optimisation of its acquisi-tion costs. The proposed procedure in the management of short-term heat and power production on the basis of weather conditions forecasts obtained online from the portal of the Institute of Meteorology and Water Management. The conceptual solution proposes using econometric methods that can be used, namely a combination of regression function, the trend of delayed time-dimensions, multiple regression and linear programming. The article aims at reducing decision-making errors in technological flow management.
Źródło:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki; 2012, 4; 116-126
1731-8157
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. T. Kościuszki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies